MosqSampler: 一个基于个体的模型，用于模拟蚊子种群采样过程

简介：
MosqSampler是一款创新的基于个体的计算机模型，专注于模拟和分析蚊子种群的采样过程，旨在提高疾病监测与防控效率。 MosqSampler 是一个基于个人模型的蚊子种群采样过程模拟工具。该仿真模型是空间显式的，并且用于评估自然产卵位点的可用性、常驻蚊虫种群的数量以及基于产卵陷阱监测计划之间的复杂相互作用。 此项目是在巴西国家科学计算实验室监督下，作为Arthur Silva-Lima理学硕士论文的一部分，在Flavio Coelho指导下开发完成的。当蚊子种群和自然繁殖场所都处于高可用性时，常常会出现流行病问题的情况。鉴于这种情况下产卵位点的高度可得性，进行监测系统结果分析时可能会因为诱捕器与天然水库中的产卵行为选择而产生偏差。实际的人口丰度在野外环境里很难被准确识别和量化。 MosqSampler 根据埃及伊蚊的生活史特性构建并参数化设定，但也可轻松地适应于其他容器繁殖的蚊子种类。该模型能够评估自然产卵位点的数量与空间分布对基于产卵陷阱监测效果的影响。