关于ALOHA防碰撞算法改进的研究论文.pdf

简介：
本文深入探讨了ALOHA防碰撞算法，并提出了一系列针对该算法在实际应用中遇到问题的改进措施和优化方案。通过理论分析与仿真验证，展示这些改进显著提升了网络性能和资源利用率。 针对现有动态帧时隙ALOHA防碰撞算法在射频识别系统中的标签识别效率最高只能达到36.8%的问题，利用标签码元序列的唯一性，改进了经典动态帧时隙ALOHA防碰撞算法中随机选择时隙的方式。提出了一种基于标签码元的碰撞序列进行时隙选择的方法，有效降低了标签间的碰撞概率，并提高了系统的识别效率。 仿真结果显示，改进后的ALOHA标签防碰撞算法最低识别效率为37.5%。随着实际标签数量与碰撞位序列所能确定的标签数目的接近，系统识别效率显著提高，最高可达100%，明显优于现有的动态帧时隙ALOHA算法。