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153分钟掌握R语言的中文教程

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简介：
本课程为全面且实用的R语言教学视频，时长共计153分钟，旨在帮助学员快速掌握R语言的基础知识与核心技能。适合编程新手及数据分析师学习使用。 《153分钟学会R》这篇文档的内容来源多样，包括 R 官方文档（如 R_intro、R_data 和 R_admin）以及互联网上的贡献者文档；还有部分来源于 Capital Of Statistics 论坛的讨论问题。本段落档旨在为具备一定统计学背景且初次接触 R 软件的学习者提供一个快速了解和掌握该软件的平台，对于没有相关背景知识的人来说，可能会对其中的一些术语或表达感到困惑。需要注意的是，本段落档的重点并不在于深入讲解统计方法，因此所列举的问题不会涵盖所有相关的统计知识点。

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  • 153分钟掌握R语言的中文教程
    优质
    本课程为全面且实用的R语言教学视频，时长共计153分钟，旨在帮助学员快速掌握R语言的基础知识与核心技能。适合编程新手及数据分析师学习使用。 《153分钟学会R》这篇文档的内容来源多样，包括 R 官方文档（如 R_intro、R_data 和 R_admin）以及互联网上的贡献者文档；还有部分来源于 Capital Of Statistics 论坛的讨论问题。本段落档旨在为具备一定统计学背景且初次接触 R 软件的学习者提供一个快速了解和掌握该软件的平台，对于没有相关背景知识的人来说，可能会对其中的一些术语或表达感到困惑。需要注意的是，本段落档的重点并不在于深入讲解统计方法，因此所列举的问题不会涵盖所有相关的统计知识点。
     
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    本课程为初学者设计，涵盖R语言基础语法、数据结构及常用包应用，助你在数据分析领域快速上手。总时长153分钟。 ### R语言入门基础知识点 #### 一、R语言概述 1. **R语言的定义与特点** R是一种开源编程语言，主要用于统计计算、图形表示及数据分析。它具有强大的统计功能和丰富的图形库，使其成为数据分析师和研究人员的理想工具。 2. **R语言的起源** R由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman创建，并受到S语言的影响，在继承了S的一些特性的同时进行了改进与增强。其命名源自两位创始人的姓氏首字母组合。 3. **R语言的应用领域** R广泛应用于生物学、金融、社会科学等多个领域的数据分析及可视化工作中，是科研人员进行统计分析的重要工具之一。 #### 二、学习资源 1. **官方文档** R官方网站提供了多种学习材料，包括入门指南和详细的手册等，适合不同水平的学习者参考使用。 2. **在线社区与论坛** 统计之都是中国一个专注于R语言的交流平台，在这里用户可以提问并分享经验。 3. **经典书籍推荐** - 《现代应用统计学与S》：W.N.Venables和B.D.Ripley合著，是一本介绍使用R进行数据处理的经典教材。 - 《新的S语言:数据分析与图形编程环境》：Richard A.Becker、John M.Chambers及Allan R.Wilks编著，详细介绍了R的编程机制。 - 《使用R进行统计分析手册》：Brian S.Everitt和Torsten Hothorn所写，涵盖大量实际应用案例以展示如何利用R开展统计工作。 - 《数据处理与图形制作指南（Using R for Data Analysis and Graphics）》: John Maindonald及John Braun合著，提供了具体的数据分析实例。 - 《使用R的入门统计学》：Peter Dalgaard编写，非常适合初学者参考。 #### 三、安装过程和基本操作 1. **下载与安装** 用户可以在官方网站找到适合不同操作系统（如Windows, macOS等）的R版本进行安装。 2. **基础命令演示** - 数据生成及描述性统计 ```r x <- rnorm(100, mean = 5, sd = 1) summary(x) ``` 这段代码首先使用`rnorm`函数产生均值为5，标准差为1的100个随机数，并用summary命令展示数据的基本统计特征。 #### 四、R语言的特点与优势 1. **丰富的功能包** R拥有大量第三方开发的功能库，这些扩展了其应用范围。用户可通过CRAN获取并安装所需的各种软件包以满足特定需求。 2. **图形功能** R提供了强大的图表生成能力，支持创建高质量的统计图。 3. **开源与社区支持** 作为一个开放源代码项目,R拥有活跃的开发者社群,这意味着所有人都可以免费获得该工具，并且能够从全球各地的技术专家那里获取帮助。
     
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