DataFunSummit知识图谱峰会（一、二届）全套PPT

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简介：
DataFunSummit知识图谱峰会（一、二届）全套PPT汇集了两届会议中关于知识图谱领域的前沿技术与应用分享，涵盖架构设计、算法创新及行业案例等多方面内容。 DataFunSummit 2021年第一届知识图谱在线峰会及2022年第二届知识图谱在线峰会共提供了72份PPT资料。其中包括了如《数据增强语义图理解技术》、《脱敏版的知识图谱分享》、《实体对齐算法在电商领域的应用实践》等多篇论文，以及关于自动化的知识图谱表示学习方法的介绍和基于美团大脑的商品理解等内容。此外还有电信领域内的知识图谱建设与应用实践经验分享，低资源信息抽取鲁棒性问题发现及提升等方面的研究进展和技术思考。

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DataFunSummit知识图谱峰会（一、二届）全套PPT

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DataFunSummit知识图谱峰会（一、二届）全套PPT汇集了两届会议中关于知识图谱领域的前沿技术与应用分享，涵盖架构设计、算法创新及行业案例等多方面内容。 DataFunSummit 2021年第一届知识图谱在线峰会及2022年第二届知识图谱在线峰会共提供了72份PPT资料。其中包括了如《数据增强语义图理解技术》、《脱敏版的知识图谱分享》、《实体对齐算法在电商领域的应用实践》等多篇论文，以及关于自动化的知识图谱表示学习方法的介绍和基于美团大脑的商品理解等内容。此外还有电信领域内的知识图谱建设与应用实践经验分享，低资源信息抽取鲁棒性问题发现及提升等方面的研究进展和技术思考。

DataFunSummit 2021 数据治理与安全在线峰会PPT合集（28份）.zip

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本资源包含《DataFunSummit 2021 数据治理与安全在线峰会》中所有精华演讲的PPT，共计28份。涵盖了数据治理、隐私保护和安全技术等领域的最新实践和发展趋势。适合大数据专业人士深入学习参考。 DataFunSummit 2021年数据治理与安全在线峰会PPT合集（共28份）。其中包括： - 业务数据治理在中台侧的实践分享 - 数据管理与应用实践YZ数据地图实践 - TX大数据安全体系介绍 - 企业数据安全中的数据数字水印的应用及挑战，特别是在数据泄漏溯源方面 - 隐私安全计算平台翼数坊——落地应用实践保护隐私的安全多方学习 - 安全多方计算中两方计算的性能分析异构加速赋能联邦学习基于BD数据联邦平台的安全数据处理 - 基于隐私保护计算的医学研究应用个性化联邦学习助力AI在药物研发中的应用大数据隐私计算：PowerFL-SQL联合分析技术及应用JD数据安全的审计和防护阿里巴巴数据治理实践实时数仓治理与实战海量数据快速更新实践大数据安全与分布式权限体系的探索与实践构建数据治理闭环的逻辑与实践 - 云音乐数据治理探索与实践用户产品大数据治理应用实践广告场景大数据治理应用实践在线业务系统安全存储实践金融科技时代下的数据安全治理证券金融大数据服务转型的探索与实践这些分享涵盖了从企业级的数据管理和保护到具体的应用案例，全面展示了当前在数据治理和隐私计算领域的最新进展和技术挑战。

知识图谱全面PPT课件.rar

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本资料为《知识图谱全面PPT课件》，涵盖知识图谱的基础理论、构建方法及应用案例等内容，适合初学者和进阶学习者使用。知识图谱（Knowledge Graph, KG）课程学习笔记王昊奋老师的PPT内容包括： - 从人工智能到开放知识图谱.pdf - 第一讲知识图谱概览.pdf - 第十课：IBM watson Lite.pdf - 第十课：语义搜索+知识问答Demo.pdf - 第十一课：行业知识图谱应用.pdf - 第二讲知识表示和知识建模.pdf - 第三讲知识抽取与挖掘I.pdf - 第四讲知识抽取与挖掘II.pdf - 第五讲知识存储.pdf - 第六讲知识融合.pdf

DataFunSummit 2021智能风控技术峰会PPT合集（35份）.zip

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本资源包包含DataFunSummit 2021智能风控技术峰会上分享的35份PPT，涵盖风控领域的最新技术和实践案例。 2021年智能风控技术峰会PPT合集（共35份），涵盖了金融风控领域的系统开发实践、风控系统的架构设计与实践、终端身份认证探索及AI在风控中的创新应用等内容，同时探讨了优化算法如何应用于智能化的风控流程，并深入分析了DY公司和HY公司在风控方面的具体案例。此外，还有关于时间序列模型以及无监督算法在金融领域内的运用等技术主题分享。峰会还涉及到了图技术和GNN（图神经网络）的应用研究，在金融风险控制中的角色及作用被详细讨论；并且探讨了如何利用联邦学习与隐私计算解决当前面临的挑战，并介绍了全同态密码作为联邦学习的新手段。内容安全治理方面，基于预训练模型的文本风控实践、语音识别和声纹识别技术在内容审核上的应用等议题也受到关注。针对居住服务行业中的黑产问题以及网络诈骗类黑灰产业的对抗策略也被提出；同时分享了图神经网如何应用于支付风控，并讨论了全栈式实时风控引擎构建流量反作弊平台的技术细节。这些主题共同构成了智能风控技术领域的一次全面而深入的学习与交流机会。

DataFunSummit 2021智能金融在线峰会PPT合集（21份）.zip

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DataFunSummit 2021智能金融在线峰会PPT合集包含21份演讲资料，涵盖智能金融领域的最新技术和应用趋势。 DataFunSummit 2021年智能金融在线峰会PPT合集（共21份）。内容包括：机器学习在LGD模型构建中的应用——基于两阶段模型的LGD估计，构建智能风控工具体系；Akulaku高性能机器学习平台实践与分享；智能风控中台设计与落地经验；金融领域知识中台建设及应用场景分析；新一代开源云原生数仓Databend架构展望；TiDB HTAP在金融智能风控领域的应用挑战和解决方案探讨；OpenMLDB风控数据库计算优化技术介绍；FATE高性能联邦学习算法优化实践案例分享；MPC中的匿踪查询协议及其金融领域内的具体应用研究；隐私计算助力企业数字化转型的创新探索与实施路径分析；基于隐私保护计算的金融科技安全技术创新及应用场景展望；数据安全治理框架设计思路和关键步骤解析；数据安全治理体系化建设策略探讨；企业在落地执行过程中的法律合规要点解读；金融风控全流程可视化的数据分析实践案例分享；另类数据在风险控制领域的挖掘应用研究与创新探索；基于深度学习技术的金融指数基金设计方案及实施路径分析。

CCKS 2020全国知识图谱与语义计算大会参考PPT

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该PPT为CCKS 2020全国知识图谱与语义计算大会相关资料，涵盖知识图谱构建、管理及应用等多个方面，是自然语言处理和数据挖掘领域的宝贵资源。资料介绍了最新的知识图谱研究进展及相关内容。

刘焕勇于datafuntalk2024知识图谱峰会上分享的知识图谱增强技术在360文档知识问答中的应用.pdf

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本PDF内容为刘焕勇在DataFunTalk 2024知识图谱峰会的演讲，探讨了知识图谱增强技术及其在360文档知识问答系统中的实际应用。 ### 知识点一：非结构化数据管理的挑战与解决方案 #### 1.1 非结构化数据管理面临的挑战 - **数据储存与访问**：存储和访问文档、图像、视频等非结构化数据比处理表格或数据库中的结构化数据更为复杂。 - **数据控制与共享**：确保跨部门或组织间的数据安全性和合规性，防止信息泄露。 - **多用户协同工作**：支持多个用户同时编辑和协作的需求，保证工作的流畅进行。 - **利用率低**：由于格式多样且处理成本高，非结构化数据的价值挖掘存在较大难度。 #### 1.2 解决方案 - **知识图谱（KG）技术的应用**：通过将非结构化数据转化为易于理解的结构形式来提高其可分析性。 - **大语言模型（LLM）集成**：利用先进的自然语言处理能力提升文档检索和问答效率。 ### 知识点二：360文档云的优势与挑战 #### 2.1 360文档云的优势 - **高质量私域语料数据**：企业内部的大量有价值信息为知识图谱建设提供了坚实的基础。 - **统一结构化处理能力**：支持多种文件格式，并能对其进行标准化和统一管理。 - **持续的数据生成**：随着新文档不断产生，知识图谱可以得到不断的更新和发展。 - **严格的数据安全性**：通过多层次的安全措施确保企业数据的保护。 #### 2.2 大模型应用面临的挑战 - **行业深度不足**：尽管大模型拥有广泛的知识背景，在特定领域专业知识方面可能有所欠缺。 - **安全风险**：内部专有知识如果用于训练，可能会引发潜在的数据泄露问题。 - **上下文理解局限性**：在处理用户行为和具体应用场景时可能存在一定的困难。 ### 知识点三：智能文档云的功能与应用 #### 3.1 功能介绍 - **融合GPT技术的文档管理**：利用先进的自然语言处理能力，提供智能化文件助手及知识库服务。 - **文件助手与知识发现**：支持用户高效查找所需信息，并促进内部的知识共享和创新。 - **智能升级**：从传统的云盘功能扩展到更为高级的知识管理和个性化服务。 #### 3.2 具体应用 - **文档总结**：科研人员可以快速获取文献核心内容，提高论文筛选效率。 - **文档翻译**：支持全文自动翻译，方便深入阅读和理解。 - **文档推荐**：根据用户的浏览习惯和个人兴趣提供相关资源建议。 - **智能撰写**：依据用户需求自动生成大纲及具体内容，提升写作效率。 - **样式转换**：自动识别并调整文件格式以满足特定要求。 - **搜索与推荐功能增强**：利用大模型技术优化文档搜索和推荐结果。 ### 知识点四：知识图谱在文档RAG问答中的应用 #### 4.1 业务需求和技术方案 - **业务需求**：提高文档的可读性和可用性，实现智能检索及互动问答。 - **技术方案**：结合使用知识图谱和大语言模型来处理非结构化数据并提供智能化服务。 #### 4.2 数据挑战的具体应对措施 - **提升专业知识水平**：通过领域专家参与和技术手段提高知识图谱的专业性和准确性。 - **适应动态变化的数据模式**：设计灵活的数据架构以支持实时更新与维护。 - **增强语义理解能力**：利用先进的自然语言处理技术改进模型的语义识别功能。 - **促进数据关联探索**：构建跨领域的知识链接，帮助用户更好地理解和应用文档中的信息。刘焕勇在2024年知识图谱峰会上分享的知识图谱与大模型结合的应用案例，展示了如何应对非结构化数据管理挑战，并介绍了利用这些技术提高文档智能化水平的方法。这对企业来说具有重要的实际意义，有助于提升工作效率和数据利用率。

清华大学知识图谱研讨会 PDF与PPT资料

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简介：本资料集包含了来自清华大学举办的关于知识图谱技术及其应用的研讨会中的PDF和PPT文件，内容涵盖了理论探讨、实际案例分析等多个方面。这是知识图谱研究青年学者研讨会（清华大学）。汇报PPT包括： - 冯岩松：csk_akbc - 韩先培：青年知识图谱研讨会 - 刘康：知识图谱讨论会 - 刘知远：大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战_青年研讨会 - 漆桂林：知识库构建和推理技术及工具介绍 - 王昊奋：KG Applications for vertical sectors - 王泉：知识图谱学术研讨会 - 王志春：知识图谱研讨会 - 邹磊：rdf_natural_language 希望文章对你有所帮助，同时可以参考我的一篇博文《知识图谱相关会议之观后感分享与学习总结》。

知识图谱课程视频全套+代码+课件

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本课程提供全面的知识图谱学习资源，包括视频教程、配套代码及详细课件，适合各层次学员深入掌握知识图谱技术。这是一套非常全面的知识图谱课程，包括全套视频、代码及课件。具体内容涵盖从人工智能到开放知识图谱的多个方面：第一讲介绍知识图谱概览；第二讲探讨知识表示和建模；第三至第四讲分别讲解知识抽取与挖掘的一期内容及其更新版；第五讲涉及知识存储技术；第六讲讨论知识融合方法；第七课深入讲解知识推理技巧；第八课聚焦语义搜索，第九课则专门讲述知识问答系统。第十课包括IBM Watson Lite的介绍和语义搜索及知识问答的实际演示Demo展示。第十一课则是关于行业应用中的具体案例分析。