ECG 类用于心率变异性分析：心电图信号的处理、分割与分析 - MATLAB开发

简介：
这段文字介绍了一个基于MATLAB的心电图(ECG)类库，专门针对心率变异性的分析。它涵盖了心电图信号处理、精准的心拍定位以及全面的数据解析功能，为研究人员和开发者提供了一个强大的工具来深入探究心脏健康状态。 该类旨在方便分析心电图（ECG）信号及其组成部分。通过以下命令创建 ECG 对象：`（varName）= ECG（信号，采样频率，名称（可选））` 注意：输入的信号必须以数字数组的形式提供。 一旦对象被创建，执行 `varName.init` 将消除偏移和趋势，并识别峰值。随后计算包括心率变异性指标如BPM、SDNN、RMSSD、NN50、pNN50等参数以及IBI（平均值与范围）、低频及高频功率及其比率。 一系列绘图命令可以用于检索这些信息，该类还支持庞加莱图分析和信号的频率分析。此外，还可以进行HRV分析，并使用直方图展示结果。 ECG 对象可以通过内置命令重新采样、过滤或分段处理。但需注意，在执行上述操作后需要再次初始化数据以确保计算准确性。 `segmentECG` 命令可以创建一系列长度相等的 ECG 段，其数量由输入决定。通过 `varName.segmentInit` 可进一步为每个片段进行数据分析并获取所有相关参数值。