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OpenCV已安装在Pycharm中。

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简介：
Pycharm 提供了便捷的安装第三方库的功能，无需手动下载 OpenCV 包并使用 pip 进行安装。在 Pycharm 的 File/Settings/Project: untitled/Project Interpreter 下，您可以查看自己已安装的 Python 第三方库。通过点击右上角的加号，即可利用 Pycharm 提供的工具来搜索和安装所需的第三方库。 这篇文章获得了 14 个点赞、17 次访问量以及 866 位关注者。

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  • 在 PyCharm 中安装 OpenCV
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    本文将指导读者如何在PyCharm开发环境中顺利安装和配置OpenCV库，帮助用户快速上手进行计算机视觉项目开发。 PyCharm 提供了方便安装第三方库的功能，无需手动下载 OpenCV 包并使用 pip 安装。在 PyCharm 的 File/Settings/Project: untitled/Project Interpreter 下可以查看已安装的 Python 第三方库，并通过点击右上角的加号来搜索和安装所需的库。 原创文章 14 篇，获得赞数 17 次，访问量为 866。
     
  • Windows下PyCharm中安装OpenCV的多种方式
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    本文介绍了在Windows操作系统下的PyCharm集成开发环境中安装和配置OpenCV库的不同方法，帮助开发者快速上手计算机视觉项目。 之前在默认环境中用pip安装过一次opencv，当时是参考别人的教程做的，不是很清楚具体的步骤。今天想在一个新的tensorflow环境下安装opencv，并且这次弄懂了一些细节，于是记录下来。 有几种方法可以用来安装： 第一种：使用PyCharm内置的库下载功能（这里暂称这种方法）。 这种办法是从别人那里听说的，我自己还没有尝试过，也没有看到具体版本信息。因此个人不推荐这种方式…… 第二种： 这是opencv官网提供的安装方式，但需要做一些修改。以下是步骤说明： 1. 首先从官网或其他可信渠道下载适用于Windows系统的opencv，并解压文件； 2. 在解压后的文件夹中找到`opencvbuild\python\cv2`目录，在该目录下选择与自己Python版本相匹配的子文件夹（例如，我的是`python-3.7`）。
     
  • 在PyCharm中安装Python库的方法
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    本文将详细介绍如何在PyCharm集成开发环境中安装和管理Python第三方库，帮助开发者高效地进行项目配置。 在PyCharm版本2020.1中安装numpy和其他Python库的步骤如下： 1、打开File-Setting-Project untitled-Python Interpreter。 2、点击左上角的+号。 3、使用搜索栏寻找所需的python依赖库，然后点击左下角的Install Package按钮来完成安装。 以上就是如何在PyCharm中安装python库的方法。希望对您有所帮助。
     
  • 在 PyCharm 中手动安装程序包
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    本教程详细介绍如何在PyCharm开发环境中手动安装Python程序包，适合希望自定义环境设置的开发者阅读。 在学习jieba分词的时候使用的是pycharm，然而在setting里面找jieba的时候 他没有！！！！ 然后就得手动安装呗。 首先我选择使用命令行来安装的方法。 将命令行的当前环境切换到你的python位置下，在Setting里面就可以看到已经安装好的jieba了。 然后使用pip进行安装，注意可以使用清华镜像网站加速下载过程。在这个网站可以选择多个镜像源，这里推荐清华大学的pypi镜像： ``` pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 上图是我安装好之后的效果（然后我发现我本地的anaconda环境里已经自带了jieba）。
     
  • 在PyCharm中安装PyQt5的三个包
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    本教程详细介绍了如何在PyCharm开发环境中安装和配置PyQt5库所需的三个核心包，适合Python开发者学习。 在Python的开发环境中，PyCharm 是一个广泛使用的集成开发环境（IDE），它为编写Python代码提供了许多便利功能。PyQt5 是一个流行的图形用户界面（GUI）工具包，允许开发者利用Python创建桌面应用程序。 本资源包含在PyCharm中下载的多个PyQT5安装包，这些安装包是构建和运行PyQT5程序所必需的： 1. **PyQt5_sip-12.9.1.dist-info**: sip是一个用于将Qt的C++ API转换为Python语言的核心库。这个dist-info文件夹包含了该版本sip的相关元数据信息。 2. **PyQt5_Qt5-5.15.2.dist-info**: 这个文件夹代表了PyQT5对Qt库的绑定，版本为5.15.2。它提供了Python访问Qt库的所有功能，包括窗口系统、网络、数据库等。 3. **pyqt5_tools**: 包含用于开发PyQT5应用的各种实用工具，如Qt Designer，可以用来创建和编辑GUI布局，并导出为Python代码。 4. **pyqt5_tools-5.15.4.3.2.dist-info**: 这是上述工具集的元数据信息，包含了版本号和其他相关信息。 5. **PySide2-5.15.2.1.dist-info**: PySide2是由Qt公司提供的Python绑定库，作为PyQT5的一个替代品。虽然本资源主要是关于PyQT5的，但包含此文件意味着可能同时支持两种方式访问Qt库。 6. **PyQt5Designer-5.14.1.dist-info**: PyQt5中的一个模块，用于图形化设计用户界面（GUI），包含了版本信息和其他元数据。 7. **PyQt5_stubs-5.15.2.0.dist-info**: 提供类型提示和静态分析的stub文件，使得在使用PyQT5时IDE能够更好地进行类型检查和智能感知。 8. **PyQt5** 和 **PyQt5-stubs**: 这两个文件可能分别代表了实际库文件及其对应的类型定义文件，以确保开发过程中有准确的类型检查和代码完成功能。 9. **PyQt5-5.15.6.dist-info**: 最后一个dist-info文件，显示了一个更新后的版本或不同构建的元数据信息。 为了在Python环境中使用这些PyQT5组件，请首先安装正确的Python版本，并通过pip或其他包管理工具来安装所需的dist-info文件对应的库。然后可以导入需要的模块并利用其功能创建GUI应用程序。根据项目需求选择合适的版本，例如新设计功能可能需要包含Qt Designer的版本。同时，在开发过程中充分利用IDE如PyCharm的功能（代码提示、调试和版本控制）能够显著提高效率。
     
  • 在树莓派4B上安装PyCharm和配置OpenCV环境
    优质
    本教程详细介绍如何在树莓派4B上安装PyCharm并配置OpenCV开发环境，为Python编程及计算机视觉应用打下基础。 本资源旨在为实验室的学弟学妹提供树莓派4B配置环境的指导。
     
  • 在Linux下安装PyCharm并连接已有的Anaconda环境
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    本教程详细介绍了如何在Linux操作系统中安装PyCharm，并将其配置为使用现有的Anaconda Python环境，适合Python开发人员参考学习。 在Linux下安装PyCharm，并选择已通过Anaconda安装的Python环境。
     
  • 在Linux系统中安装OpenCV
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    本教程详细介绍如何在Linux操作系统上安装和配置OpenCV库，涵盖依赖项安装、源码编译及环境变量设置等步骤。 本段落以Ubuntu为例来介绍安装OpenCV的基本步骤，并且仅涵盖基本的安装选项，不涉及GPU等相关设置。 1. 安装带有图形界面的CMake：尽管CMake本身不能直接编译程序文件，但它可以根据机器的操作系统和配置生成相应的构建环境。在Windows平台上，它会创建Visual Studio项目文件；而在Linux上，则会产生一个Makefile。虽然可以在控制台中通过命令行运行CMake，但这样需要手动设置参数，相对较为繁琐。因此推荐使用带有图形界面的CMake工具来简化这一过程。
     
  • 在VC6.0环境中安装OpenCV
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    本文将详细介绍如何在Visual C++ 6.0开发环境下成功配置和使用OpenCV库，涵盖必要的步骤及注意事项。 在VC6.0环境下安装Opencv的教程，内容详尽专业，并配有图例指导。