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梳理近年《人工智能》的标准与评估准则

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简介：
本文章将详细介绍近年来关于人工智能领域的标准和评估准则的发展情况，并进行系统性梳理。 这里整理了一些关于《人工智能》的标准和评估规范的资料供大家分享：《人工智能安全标准白皮书（2019）》，《人工智能标准化与开源研究报告（2019）》，《人工智能伦理风险分析报告（2019）》，《人工智能标准化白皮书（2018）》，《中国人工智能开源软件发展白皮书（2018）》以及《人工智能 深度学习算法评估规范（2018）。

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  • 梳理近年《人工智能》的标准与评估准则
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    本文章将详细介绍近年来关于人工智能领域的标准和评估准则的发展情况，并进行系统性梳理。 这里整理了一些关于《人工智能》的标准和评估规范的资料供大家分享：《人工智能安全标准白皮书（2019）》，《人工智能标准化与开源研究报告（2019）》，《人工智能伦理风险分析报告（2019）》，《人工智能标准化白皮书（2018）》，《中国人工智能开源软件发展白皮书（2018）》以及《人工智能 深度学习算法评估规范（2018）。
     
  • 行人再识别——评估准则
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    行人再识别技术旨在通过计算机视觉手段识别人在不同摄像头下的身份。本文章将重点介绍该领域内的各种评估准则与指标，帮助读者理解并优化行人再识别系统的性能。 行人重识别的评价指标包括Rank-n, CMCPrecision & Recall, mAP, 和mINP。 **Rank-n**: 在查询前n个结果中出现正确目标的概率。 例如，假设标签为m1，在一个包含100个样本的数据集中进行搜索： - 如果检索到的结果顺序是m1、m2、m3、m4、m5... 则rank-1的准确率为100%，同样地，rank-2和rank-5也是100%。 - 若结果为 m2, m1, m3, m4, m5... 那么 rank-1 的准确率是 0%，而 rank-2 和 rank-5 则分别是 100%。 - 如果检索顺序为m2、m3、m4、m5、m1...，则rank-1的正确率为0%，但rank-2及以上的指标会逐步提高至完全匹配时。
     
  • DCMM 445项评估标准细则.xlsx
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    这份文件详细列出了DCMM（数据管理能力成熟度）模型中的445条具体评估指标和标准，旨在帮助企业自我诊断并提升其数据管理能力水平。 DCMM445项评估细则.xlsx
     
  • 人工智能标准化总体组报告：人工智能的开源与标准化分析
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    本报告由人工智能标准化总体组撰写，聚焦于当前AI领域的开源趋势和标准化需求，深入剖析两者之间的关系及其对行业发展的影响。 近日，国家人工智能标准化总体组发布了《人工智能开源与标准化研究报告》。报告指出，开源包括源码公开、数据开放及其他成果形式（如软件、系统或平台架构）的共享等，并强调了开源创新和技术协同对产业进程的强大推动作用。特别是在深度学习领域，开源技术的发展将对中国的人工智能相关行业产生积极影响。
     
  • 技术就绪度评估标准与细则1
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    《技术就绪度评估标准与细则》是一套系统化的文档，旨在为各类技术项目提供详细的准备、测试及验证指导，确保技术产品或服务从研发到市场应用过程中的成熟度和可靠性。 技术就绪度评价标准（Technology Readiness Level, TRL）是一种衡量科研项目技术成熟程度的方法。它将技术研发过程分为九个标准化等级，从发现基本原理到实现产业化应用进行量化评估，并广泛应用于不同领域的技术创新评估，包括硬件和软件开发。 在硬件领域中，每个TRL级别都有明确的评价细则和权重分配。例如，在TRL1阶段，需要确认基本原理并通过相关文献（如论文、专著）证实其有效性；而在TRL2阶段，则需提出技术方案，并确定应用范围。到了TRL3，关键在于实验室内的功能验证；在TRL4中，要求形成功能性单元并通过实验进行验证；而到TRL5时，产品初样需要在模拟环境中通过测试来证明其实用性。随后的TRL6是形成完整的产品原型并经过高逼真度模拟验证；而在TRL7阶段，则是在真实环境下对产品进行试验以确保其性能和可靠性。到了TRL8，意味着已经完成了产品的设计定型，并可以小批量生产；最后，在TRL9阶段，产品已实现大规模量产并在实际应用中得到充分验证。 对于软件技术就绪度的评价标准也类似，但更加侧重于算法可行性研究以及软件开发的不同阶段。在TRL1级别上要求明确基本原理和算法并完成初步的研究分析；到了TRL2，则需要提出具体的技术方案，并进行初步实现。后续等级则包括原型开发、功能测试、用户反馈直至大规模部署。 在技术就绪度评价过程中，通常结合各种证据如实验报告、用户反馈及产品测试结果等来确保每个阶段都达到了相应的成熟水平。这对于项目管理、风险评估和资源规划具有重要意义，有助于决策者了解项目的进展情况，并合理分配资源以避免过早投入大量资金到尚未成熟的阶段。 此外，这种评价体系还有助于促进科研合作与商业化进程。例如，对于投资者或合作伙伴来说，TRL评级可以直观地表明技术的成熟程度并降低投资风险；同时为政策制定者提供评估公共资助项目进展的有效工具，并确保资金被合理利用。 总之，技术就绪度评价标准提供了一套通用框架用于衡量和比较不同科技项目的成熟度水平，从而促进技术创新和技术转化速度。无论是硬件还是软件开发领域，掌握并运用这一评价体系都可有效管理和推进相关项目的发展进程，确保技术和产品的稳步提升与推广。
     
  • 人工智能标准白皮书（2018年版）.pdf
    优质
    《人工智能标准白皮书（2018年版）》全面梳理了国内外人工智能标准化工作进展，深入分析了关键领域技术发展趋势和需求，并提出了我国推进人工智能标准体系建设的建议。 人工智能标准化白皮书（2018版）
     
  • GJB5000最新评估标准
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    GJB5000最新评估标准是一套针对国防软件工程过程进行评价和改进的标准体系，旨在提升我国军用软件的质量与可靠性。 ### GJB5000最新评价标准解析 #### 一、引言 GJB5000是一项关于军用软件研发能力成熟度的标准，旨在通过引入国际先进管理经验来提升我国军用软件的质量水平。该标准自2003年发布以来，在推动我国军事软件行业的标准化和规范化方面发挥了重要作用。 #### 二、GJB5000概述 GJB5000的核心是建立一套完整的军用软件研发管理体系，包括对软件开发过程中各个环节的规范与指导，以确保软件质量符合军事应用的要求。其主要内容涵盖了从需求分析到最终产品交付的整个过程。 #### 三、GJB5000的结构与主要内容 1. **成熟度等级**： - **初始级**：组织在软件开发过程中缺乏统一流程和标准，项目的成功依赖于个人能力和努力。 - **已管理级**：组织已经建立起一套基本项目管理流程，并能够对项目进行一定程度上的监控和控制。 - **已定义级**：内部形成了一套统一的软件开发流程并文档化，可以重复使用。 - **已定量管理级**：不仅建立了标准化的软件开发流程，还能够量化这些流程的效果。 - **优化级**：在前几个级别的基础上不断优化和改进自身的软件开发流程，实现持续改进的目标。 2. **过程域**： GJB5000定义了一系列的过程域，每个都包含了特定目标和实践。例如: - 配置管理(CM)：确保软件产品的完整性通过版本控制、变更控制等手段来管理开发过程。 - 测量与分析(MA)：收集并分析数据以评估软件开发活动的有效性，并为决策提供依据。 - 项目监控(PMC)：对项目的进度和成本等方面进行监控，保证按计划顺利推进。 - 项目策划(PP)：制定详细的项目计划明确范围、时间表及资源需求等。 - 过程与产品质量保证(PPQA): 确保软件开发过程遵循既定的质量标准和流程。 - 需求管理(ReqM): 管理软件需求确保它们清晰一致且可追踪。 - 供方协议管理(SAM)：管理和控制供应商以满足项目要求。 3. **过程域之间的关系**： 不同过程域之间存在紧密联系，共同作用于开发的不同阶段，实现整体目标。 4. **共用目标与实践**: GJB5000还定义了一些适用于多个过程域的通用目标和实践，确保组织层面的一致性和协调性。 #### 四、如何实施GJB5000 为了有效实施GJB5000，军用软件研发单位需要： 1. **全面了解标准**：深入理解框架、目标和实践使所有相关人员对其有清晰认识。 2. **制定改进计划**：根据当前成熟度等级制定针对性措施逐步提升至更高水平。 3. **培训与教育**: 定期对员工进行专业技能的培训，确保他们能够按照GJB5000的要求开展工作。 4. **过程评估与审计**: 定期检查软件开发流程的有效性和合规性及时解决问题。 通过以上步骤军用软件研发单位可以更好地理解和掌握标准的主要内容和实质从而有效提升质量管理水平。
     
  • 2018年信息安全管理与评估竞赛试卷及评分标准
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    该文档为2018年信息安全管理与评估竞赛专用材料，内含比赛试题和详细评分准则，旨在考察参赛者在信息安全领域的知识掌握程度和技术应用能力。 2018年信息安全管理与评估项目的正式赛卷及评分标准包含了该年度全国职业技能大赛中的相关信息安全管理与评估部分的答案。
     
  • comfort.zip_sperling_sperling.m_列车_舒适度评估_评估标准
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    本研究探讨了在列车旅行中乘客舒适度的评估方法与标准，由Comfort.Zip和Sperling.Sperling合作完成，致力于提升铁路运输的整体体验。 列车运行舒适性评价程序包括UIC、ISO和SPERLING三种指标的主程序为comfort.m，请按步骤操作。