Yolov5烟雾检测系统-源码。

简介：
Yolo烟雾检测器V5 ——————————————二次更新——————对于那些经常报告存在诸多问题的年轻用户，我郑重建议您谨慎使用耗费大量精力的资源，因为我已对本次更新进行了全面的优化！本次更新包含了所有可用的数据、更新后的代码说明、性能优化以及模型、代码、数据和推理转换相关的内容，同时还涵盖了onnx、openvino和消融对比的详细信息。为了方便大家理解，我先将相关文章分享给您参考，之后可以通过公众号回复获取更全面的资料，无需自行克隆git仓库。在公众号回复“yolov5香烟”后下载好相关文件后，即可直接进行检测或继续训练。经过模型优化，我们显著提升了检测效果，欢迎大家仔细阅读以下文章以获得更详细的信息： ://mp.weixin.qq.com/s/m-bn-Q0dhfav-YsI5b-oLg。算法已开源，包含代码、模型、优化策略以及导出功能，并支持Openvino推理和数据处理等环节。请通过公众号“DeepAI视界”回复“yolov5香烟”领取全部内容。本项目长期持续更新，致力于逐步实现校园内异常行为的实时精准检测，并最终完成集成+ N次开发+持续优化（不局限于逐步调包）的全面升级。未来将持续不断地进行扩展和完善。