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Eye Tracking Techniques - Andrew T. Duchowski

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简介:
《Eye Tracking Techniques》由Andrew T. Duchowski撰写,全面介绍了眼动追踪技术的基础理论和应用实践,是研究视觉感知与行为分析的重要参考书。 介绍: 尽管市面上已有价格实惠、操作便捷且准确度高的眼动仪设备可供使用,但关于如何开发、实施及应用这些系统的资料仍然稀缺。安德鲁·杜乔斯基的《眼动追踪方法论》第二版填补了这一市场空白,提供了详尽的信息,并以易于理解的方式介绍了相关主题。 该书第一部分从背景知识入手,包括对人类视觉系统和眼球运动机制的基本介绍;随后深入探讨了各类眼动仪及其技术要求。书中重点讲解基于视频的角膜反射眼动仪——最常见且经济实惠的一种类型,并在最后章节中展示了这种设备在人机交互、协作系统、虚拟现实以及市场营销中的多种创新应用。 第二版新增亮点包括: - 三个全新的章节,涵盖了最新的眼动追踪技术 - 新增部分详细阐述了实验方法论,包含设计原则与实践指南及五个案例研究 - 第四部分收录了近年来的研究文献综述 《眼动追踪方法论》第二版不仅为从事该领域工作的专业人士提供了宝贵的指导手册,也适合作为高级本科或研究生课程的教学参考书。 “这是迄今为止最为全面的眼动追踪书籍之一。无论是新手还是专家都值得一读。” ——罗尔·维特加尔(Roel Vertegaal),加拿大女王大学人类媒体实验室 “……这本书首次系统地研究了这一关键方法领域,将理论基础与实际应用和实践经验相结合……” ——达里奥·萨尔武奇(Dario Salvucci),美国德雷塞尔大学

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  • Eye Tracking Techniques - Andrew T. Duchowski
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    《Eye Tracking Techniques》由Andrew T. Duchowski撰写,全面介绍了眼动追踪技术的基础理论和应用实践,是研究视觉感知与行为分析的重要参考书。 介绍: 尽管市面上已有价格实惠、操作便捷且准确度高的眼动仪设备可供使用,但关于如何开发、实施及应用这些系统的资料仍然稀缺。安德鲁·杜乔斯基的《眼动追踪方法论》第二版填补了这一市场空白,提供了详尽的信息,并以易于理解的方式介绍了相关主题。 该书第一部分从背景知识入手,包括对人类视觉系统和眼球运动机制的基本介绍;随后深入探讨了各类眼动仪及其技术要求。书中重点讲解基于视频的角膜反射眼动仪——最常见且经济实惠的一种类型,并在最后章节中展示了这种设备在人机交互、协作系统、虚拟现实以及市场营销中的多种创新应用。 第二版新增亮点包括: - 三个全新的章节,涵盖了最新的眼动追踪技术 - 新增部分详细阐述了实验方法论,包含设计原则与实践指南及五个案例研究 - 第四部分收录了近年来的研究文献综述 《眼动追踪方法论》第二版不仅为从事该领域工作的专业人士提供了宝贵的指导手册,也适合作为高级本科或研究生课程的教学参考书。 “这是迄今为止最为全面的眼动追踪书籍之一。无论是新手还是专家都值得一读。” ——罗尔·维特加尔(Roel Vertegaal),加拿大女王大学人类媒体实验室 “……这本书首次系统地研究了这一关键方法领域,将理论基础与实际应用和实践经验相结合……” ——达里奥·萨尔武奇(Dario Salvucci),美国德雷塞尔大学
  • Estimation Techniques for Tracking and Navigation (PDF) - Part I...
    优质
    本PDF文档为《Estimation Techniques for Tracking and Navigation》系列的第一部分,主要介绍在导航与跟踪系统中常用的估计技术理论基础及应用方法。适合相关领域研究人员参考学习。 《Estimation with Applications to Tracking and Navigation》是跟踪导航领域的一本权威巨著,非常值得收藏!强烈推荐! 作者:Yaakov Bar-Shalom, X.-Rong Li, Thiagalingam Kirubarajan ISBN: ISBN-10: 047141655X / ISBN-13: 978-0471416555 页数:584 出版社:Wiley-Interscience(即John Wiley & Sons Inc.) 出版日期:2001年6月8日 文件格式:PDF 定价:$116.95
  • Gaze Tracking in Python: Simple Eye Tracking Using Timm & Barths Gradient-Based Algorithm for Locating
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    本文章介绍了如何使用Python实现基于Timm和Barth算法的简单眼动追踪技术,该算法通过梯度计算来定位虹膜中心,易于理解和应用。 在Python的gaze_tracking模块中实现了一个简单的注视跟踪功能,该功能基于Timm与Barth提出的梯度算法来定位虹膜中心。首先,在图像中识别面部轮廓(Kong)。然后使用预设的比例值获取大致的眼睛区域位置。 接下来,针对每个眼睛区域执行以下步骤: 1. 计算x和y方向的图像梯度。 2. 确定每个像素点上的归一化梯度向量(gi)。 3. 对于每一个可能成为虹膜中心的位置进行测试,并基于该位置及其周围像素的梯度向量来评估其可能性: - 计算从潜在中心到各个像素的规范化位移矢量(di) - 将每个di与对应的gi点积,然后将这些结果累加起来 - 如果这个总和超过了迄今为止的最大值,则更新最大值,并记录下当前可能中心的位置坐标。 4. 最后选定具有最高得分的那个位置作为该眼睛虹膜的中心。 在确定了两个眼瞳各自的中心之后,接下来的任务就是定位位于虹膜外部的一组参考点。通过比较这些参考点与已知的眼球中心之间的相对距离和方向信息,可以进一步推断出当前用户的视线指向何处。
  • Analysis of Techniques for T-MPLS OAM and MPLS-TP OAM
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    本文分析了T-MPLS OAM和MPLS-TP OAM的技术特点与应用优势,探讨二者在通信网络中的维护管理和故障检测机制。 ### T-MPLS OAM与MPLS-TP OAM技术分析 #### 摘要与背景 在当今通信网络环境中,确保服务质量(QoS)和服务水平协议(SLA)的实现是运营商面临的重要挑战之一。OAM(操作、管理和维护)机制在此过程中扮演着至关重要的角色。本段落将深入探讨两种关键的OAM技术——T-MPLS OAM和MPLS-TP OAM,并分析它们在分组传输网络(PTN)中的应用。 #### T-MPLS OAM与MPLS-TP OAM的功能需求 T-MPLS(运输多协议标签交换)是一种面向连接的分组传输技术,旨在提供类似传统电信网路的服务质量保障。为了实现这一目标,OAM机制在T-MPLS中扮演了至关重要的角色。同样地,为适应电信级网络设计而改进的MPLS-TP也具有类似的维护需求,并且其OAM功能对于确保网络性能和简化运维至关重要。 我们分析了这两种技术的功能需求发现,尽管存在一些差异,它们都致力于在PTN环境中提供高质量的服务。通过对T-MPLS OAM机制进行深入研究可以清楚地看到,在分组传输网络中,强大的OAM能力是必不可少的。接下来我们将详细探讨T-MPLS和MPLS-TP的OAM技术细节。 #### 技术细节比较 在设计理念上,T-MPLS OAM与MPLS-TP OAM非常相似,两者都支持多层次维护实体组(MEG)结构来执行不同层级上的OAM操作。每个MEG包括一个或多个维护端点(MEP)和零个或更多的中间节点(MIP),这些组件共同负责故障检测及报告。 为了适应不同的网络部署场景,T-MPLS与MPLS-TP均引入了嵌套机制来支持多达8层的MEG级别。通过调整每个MEPMIP中的维护等级(MEL)可以区分不同级别的OAM报文处理方式,在最低级(MEL=0)生成和处理报文,而在其他层级中随业务流量传递。 这种设计不仅简单高效还能够有效区隔各种层次上的OAM任务执行情况。 #### 功能类型与域参考模型的一致性 通过对T-MPLS OAM及MPLS-TP OAM的功能类型、域参考模型以及嵌套技术进行综合分析,可以看出这两种技术在基本原理和框架方面具有高度的相似性。尽管在网络实现中存在一些细微差异,但它们的核心OAM机制与架构几乎相同。 无论是在T-MPLS还是MPLS-TP环境中,强大的OAM能力不仅能够简化网络运维流程还能有效监控并提升整体性能水平,从而降低运营成本。因此,在未来竞争激烈的市场环境下具备强大OAM功能的PTN将占据优势地位。 #### 结论 综上所述,无论是从功能需求还是技术实现来看,T-MPLS OAM与MPLS-TP OAM都表现出高度的一致性,并且能够满足运营商级网络的需求。通过引入嵌套机制这两种技术都能够灵活适应各种不同的部署场景。在未来的发展趋势中,随着网络技术和市场需求的变化,OAM机制将进一步演进以更好地服务于运营商的需要。
  • 人类计算机互动中的眼动追踪技术 Eye Gaze Tracking in Human Computer Interaction
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    简介:本文探讨了在人机交互领域中眼动追踪技术的应用与发展,分析其如何提升用户体验及界面设计,并讨论未来潜在的研究方向和挑战。 这是一本难得的电子书,对人机交互中的眼动跟踪技术进行了详尽而深入的探讨。机会宝贵,不要犹豫了!
  • Eye Blinking.zip
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    Eye Blinking.zip 是一个包含眼部眨眼动画或数据的压缩文件,可能用于编程、游戏开发或是研究项目中模拟真实的人眼眨眼动作。 睁眼闭眼数据集对于神经网络的训练非常有用。
  • eye detection haarcascade xml
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    Eye Detection Haarcascade XML是一种用于识别图像或视频中眼睛位置的机器学习模型文件。该XML文件包含了OpenCV库中训练好的分类器参数,广泛应用于面部跟踪、人机交互等领域。 haarcascade_eye.xml 是一个用于人脸识别的XML资源文件,专门用来检测眼睛部分。
  • Eye-One驱动
    优质
    Eye-One驱动是一款专为智能设备设计的眼控技术软件,通过捕捉眼部动作实现对电脑、手机等电子产品的精准操控。它使用户能够以非接触方式完成点击、滑动、打字等一系列操作,特别适合需要无障碍技术支持的群体使用,极大提升了他们的数字生活体验和工作效率。 Eye-One驱动是X-Rite公司eye-one(也称为i1)系列分光光度计的专用软件程序。这款驱动对于拥有该设备的用户来说至关重要,因为它确保了硬件与计算机之间的通信顺畅,并使色彩管理和校准工作得以顺利进行。 Eye-One系列是一款专业级的色彩管理工具,在印刷、设计和摄影等领域被广泛应用。它能够测量颜色并提供精确的数据,帮助在不同设备之间实现色彩一致性,例如显示器、打印机和扫描仪等。驱动程序是连接硬件与操作系统的桥梁;没有正确的驱动程序,硬件可能无法正常工作或甚至不被系统识别。 安装Eye-One驱动通常包括以下几个步骤: 1. 下载:访问X-Rite官方网站下载适用于你操作系统版本的eye-one驱动。 2. 解压:将压缩包文件解压缩后得到一个安装程序或者多个相关文件。 3. 安装:运行解压后的安装程序,按照屏幕提示操作。过程中可能需要关闭所有正在运行的颜色管理相关的应用程序以避免冲突。 4. 配置:安装完成后根据软件的指示配置eye-one设备,这通常包括校准和设定个人色彩偏好等步骤。 5. 检测:确保驱动正确安装后尝试连接并使用Eye-One设备进行检测,查看是否能正常识别读取数据。 在使用过程中,请注意以下几点: - 确保你的设备型号与所使用的驱动版本相匹配。不同型号的eye-one可能需要不同的驱动程序。 - 在开始安装前关闭所有可能会干扰或冲突的应用程序。 - 操作系统更新后,检查并考虑是否需要升级Eye-One驱动以保持兼容性。 - 定期查看是否有新的驱动可用,并及时进行更新以便获得性能优化和问题修复等改进内容。 - 如果在使用过程中遇到任何困难,请查阅官方的帮助文档或者联系客服获取支持。 Eye-One驱动是确保eye-one分光光度计能够在计算机上正常工作的基础。通过它,用户可以充分利用设备的色彩测量功能来提高工作效率,并保证颜色的一致性和准确性。正确安装和维护该驱动程序对于依赖精准色彩的工作流程来说至关重要。
  • SEU_RFF_ Techniques
    优质
    SEU_RFF_Techniques探讨了单事件 upset (SEU) 下随机森林算法(Random Forest Fuzzing, RFF)的应用与优化技术,旨在提升软件测试中的容错性和效率。 《基于深度学习的无线设备射频指纹识别技术研究》的源代码主要总结了射频指纹识别的常用方法。整个代码使用ZigBee采集信号,并实现信道影响部分,该部分基于信道仿真和真实数据。实验在Matlab R2020a、Python 3和Pytorch 1.5.0环境中进行。
  • MYNT-EYE-ROS-Wrapper:适用于MYNT EYE SDK的ROS封装工具
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    简介:MYNT-EYE-ROS-Wapper是一款为Lemotech MYNT EYE相机设计的ROS封装工具,旨在简化该设备在ROS环境中的使用流程。它兼容MYNT EYE SDK,帮助开发者便捷地接入深度摄像头的各项功能,适用于机器人视觉和导航等领域。 不再支持MYNT EYE 1.x SDK和包装器,请升级到2.x SDK和固件,并使用相应的包装器。 关于MYNT EYE 2.x的指南: MYNT EYE ROS 包装器可以让您将MYNT EYE相机与ROS(机器人操作系统)一起使用。它发布左右图像、深度图以及IMU等主题数据。 **先决条件:** - Ubuntu 16.04 **入门安装步骤:** 1. 安装最新版本的MYNT EYE ROS包装器。 2. 创建catkin工作空间(如果还没有创建的话): ```bash $ mkdir -p ~/catkin_ws/src ``` 3. 进入src文件夹: ```bash $ cd ~/catkin_ws/src ``` 4. 克隆MYNT EYE ROS包装器仓库到本地工作空间。 5. 安装并设置ROS环境以使用新安装的包。