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BER_perf_16QAM_4x4MIMO_zip_4*4mimo_4x4mimo_ML_BER_ZF_MMSE_ml_误码率

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简介：
本项目研究在4x4 MIMO系统中，采用16QAM调制方式下，ML、ZF及MMSE三种检测算法的BER性能，并比较分析。 对4x4 MIMO系统的误码率性能进行了仿真，并比较了ML、ZF、MMSE、ZF-SIC和MMSE-SIC在16QAM调制下的性能曲线。

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  • BER_perf_16QAM_4x4MIMO_zip_4*4mimo_4x4mimo_ML_BER_ZF_MMSE_ml_误码率
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    本项目研究在4x4 MIMO系统中，采用16QAM调制方式下，ML、ZF及MMSE三种检测算法的BER性能，并比较分析。 对4x4 MIMO系统的误码率性能进行了仿真，并比较了ML、ZF、MMSE、ZF-SIC和MMSE-SIC在16QAM调制下的性能曲线。
     
  • OFDM误码及误码率比较_OFDM_ofdm误码_rate_ofdm误码率
    优质
    本论文深入探讨了正交频分复用(OFDM)技术中的误码问题，并对不同场景下的误码率进行了详细的比较分析。 OFDM的完美仿真比较好用，引用了几个信道衰减模型，并计算出了误码率。
     
  • 数字通信系统误码率仿真与分析.rar_ask误码率_simulate误码率_matlab_误码率对比
    优质
    本资源提供数字通信系统的误码率仿真与分析方法，采用MATLAB进行误码率的模拟和不同条件下的误码率对比研究。 在MATLAB中仿真ASK、BPSK和QPSK调制方式的误码率，并将其与理论值进行比较。
     
  • 信噪比与误比特率曲线_LabVIEW误码率分析_LabVIEW误码率
    优质
    本实验通过LabVIEW平台探讨信噪比对数字通信系统误比特率的影响，绘制信噪比与误比特率关系曲线，以评估系统的可靠性及性能。 使用Labview平台计算误码率，并绘制误码率曲线以进行通信系统仿真。
     
  • OFDM_8PSK_OFDM误码率与8PSK调制误码率分析
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    本研究对比分析了OFDM结合8PSK调制技术在不同信噪比下的误码性能，深入探讨了其传输效率及稳定性。 基于8PSK调制方法下的OFDM仿真误码率分析采用pskmod函数实现调制过程。
     
  • m_8j8ktp.zip_QAM误码率_MSK
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    本研究探讨了QAM调制下MSK解调技术中的误码率性能，分析不同条件下通信系统的可靠性与稳定性。 无线通信课程设计的MATLAB程序代码包提供了多种调制解调方式，包括BPSK、QPSK、OQPSK、MSK、MSK2、GMSK、QAM及16-QAM等，并实现了这些调制技术在AWGN和Rayleigh信道下的通信系统及其误码率性能。
     
  • 误码率与丢包率测试
    优质
    《误码率与丢包率测试》是一篇详细介绍通信系统中数据传输质量评估的文章，重点探讨了如何测量和分析网络中的误码率及丢包率，并解释了它们对服务质量的影响。 1. 接收到完整包个数：表示发送的字符与接收的字符完全一致，无丢字节或误码的情况出现。例如，如果发送了“11 22 33 44 55 66 77 88 99 00”，而接收到的内容也是“11 22 33 44 55 66 77 88 99 00”，则接收完整包个数加一。 2. 收到不完整包个数：表示发送的字符与接收的字符有差异，出现丢字节或误码。例如，如果发送了“11 22 33 44 55 66 77 88 99 00”，而接收到的内容是“11”或者“11 22”，则视为不完整包。 3. 丢包个数：当发送的包数量与接收的包数量不符，或在某一时间段内未收到回复，则认为发生了丢包。只要没有及时收到回复就会增加丢包计数器的数量，而一旦有回复就不再计算为丢包情况。这里的定义是发送的总包量减去接收到的总回包装。 4. 丢包率：指丢失的数据包数量占所有发送数据包的比例。例如，如果总共发送了100个数据包，并且其中有10个没有被接收，则其丢包率为(10/100)×100%=10%。 5. 丢字节个数：表示在传输过程中丢失的字节数量。
     
  • BPSK 误码率计算
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    简介：本文探讨了二进制相移键控（BPSK）通信系统中的误码率计算方法。通过理论分析与仿真验证，阐述了信噪比对BPSK误码性能的影响。 在bpsk调制解调的M文件中，在加入高斯白噪声的情况下计算误码率。
     
  • 误码率：DPSK的误码特性-MATLAB开发
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    本项目通过MATLAB仿真分析了差分相移键控（DPSK）信号在不同信噪比下的误码率性能，旨在为通信系统中的调制技术选择提供参考。 在通信系统中，误码率（Bit Error Rate, BER）是一个重要的性能指标，它衡量了数据传输过程中错误发生的频率。本主题将深入探讨DPSK（差分相移键控）调制技术的误码性能，并通过MATLAB进行仿真分析。 DPSK是一种数字调制方法，通过改变连续信号的相位来表示二进制数据。与其它调制方式相比，它在抗噪声能力和频谱效率方面具有优势。通常使用BPSK（二进制相移键控）作为基础，在接收端比较两个连续符号之间的相位差异以解调信息。 MATLAB是信号处理和通信领域的一个强大工具，可用于构建DPSK系统的模型、模拟信道特性以及计算误码率等任务。“errorororo.m”文件可能就是一个用于实现DPSK误码性能仿真的MATLAB脚本。在该仿真中，需要定义系统参数（如比特速率、调制阶数）、选择合适的信道模型（例如AWGN或fading channel）和接收机滤波器类型等。 生成随机二进制数据流后，通过DPSK对载波进行调制，并将信号送入选定的信道模型中模拟实际传输环境中的衰减与干扰。在解调阶段使用匹配滤波器改善信号质量并执行相位检测以恢复原始信息序列；同时采取同步策略消除相位模糊现象。 最后，通过比较发送和接收端比特序列来计算误码率，并利用MATLAB内置函数如`biterr`实现这一功能。为了评估系统在不同信噪比条件下的性能表现，通常会绘制BER与SNR的关系曲线图。此外还可在仿真中增加噪声功率或改变信道模型以研究系统的抗干扰能力和衰落环境适应性。 DPSK调制技术因其独特优势而在通信领域得到广泛应用。通过MATLAB进行误码率仿真实验有助于更好地理解和优化这种调制方法的实际应用效果。“errorororo.m”文件可能包含了一个详尽的仿真流程，为深入理解该算法提供了直观工具。