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一个小工具用于提取Excel数据并实时读取串口数据

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简介:
这是一个便捷的小工具,专门设计用来从Excel文件中快速抽取数据,并能够同时实时监控和解析来自设备的串行通讯数据。 这是一个用于提取Excel数据的小工具,并且能够实时读取串口数据。

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客服
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  • Excel
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    这是一个便捷的小工具,专门设计用来从Excel文件中快速抽取数据,并能够同时实时监控和解析来自设备的串行通讯数据。 这是一个用于提取Excel数据的小工具,并且能够实时读取串口数据。
  • QT从写入Excel
    优质
    本项目介绍如何使用Python编程语言,通过QT框架从串行端口读取实时数据,并将这些数据有效地存储到Microsoft Excel文件中。此过程结合了硬件通信与数据分析功能。 使用Qt读取串口输出的数据后,按照协议要求将其写入Excel文件中。这一过程可以分为两部分独立操作,并且只有在点击相应的保存按钮之后才会将数据保存到Excel中。
  • Python自动存入Excel表格
    优质
    本项目实现通过Python程序实时抓取串口传输的数据,并将其自动存储至Excel文件中,便于数据分析与记录。 使用Python实时读取串口数据,并通过多线程实现整点自动保存到Excel文件的功能。此项目还可以扩展为包含PyQt5界面的程序。串口数据可以参考提供的STM32源码资源进行处理。
  • Python自动存入Excel表格
    优质
    本项目通过Python脚本实现实时读取串口传输的数据,并将获取的信息自动整理存储到Excel表格中,便于数据分析和记录。 使用Python实时读取串口数据,并通过多线程实现整点自动保存到Excel的功能。此外,该功能可以扩展为带有PyQt5界面的程序。参考STM32源码资源来编写相关代码。
  • VC从绘制波形
    优质
    本项目实现通过虚拟仪器(VC)软件从计算机的串行端口接收传感器或设备传输的数据,并将这些数据即时转换为图形界面中的动态波形,便于用户直观分析信号变化。 这段代码用于读取VC串口数据并实时绘制波形图,功能强大且实用。
  • MATLAB
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB软件从串行端口读取实时数据,并进行后续的数据处理与分析。适合工程和科研人员学习。 本资源实现在MATLAB中建立串口,并从该串口进行数据的实时读取,代码包含详细注释,易于使用和修改,值得下载!
  • Processing
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    本教程介绍如何使用Processing编程语言从计算机的串行端口(Serial Port)接收实时数据,并进行处理和可视化。 关于读取串口的小程序,可以参考由processing编写的相关代码作为示例。
  • WinCC
    优质
    简介:本文介绍了如何使用西门子WinCC软件读取串行通信接口(串口)的数据,并实现与外部设备的数据交换。通过详细步骤和示例代码,帮助用户掌握配置方法及常见问题解决技巧。 WinCC读取串口数据可以通过编程实现,将所需的数据从串行端口传输到WinCC系统中进行处理和显示。这一过程通常涉及配置正确的通信参数以及编写适当的脚本来解析接收到的信息。
  • LabVIEW
    优质
    简介:本教程详细介绍如何使用LabVIEW编程环境进行串口通信,实现高效的数据读取与处理。适合初学者和进阶用户掌握LabVIEW的串口操作技巧。 LabVIEW串口读取涉及到使用LabVIEW软件进行数据通信,通过计算机的串行端口与外部设备交换数据。在实际操作过程中,需要正确配置串口参数,并编写适当的VI(虚拟仪器)程序来实现数据的发送与接收功能。具体步骤包括设置波特率、数据位、停止位和校验方式等属性以确保与外设通信的一致性。此外,在编程时还需注意错误处理机制的设计,以便于调试及维护代码的稳定性。
  • Arduino
    优质
    本教程详细介绍如何使用Arduino板通过串行通信接口(Serial)读取和处理外部设备发送的数据。适合初学者入门学习。 Arduino串口读取是开发过程中非常基础且重要的技能,在与远程传感器、微控制器或其他电子设备通信时尤为重要。ROS(Robot Operating System)是一个广泛使用的机器人领域开源操作系统,它为机器人系统提供了一整套框架支持。 当我们将Arduino与ROS结合使用时,可以实现更高级别的机器人控制和数据处理功能。首先需要理解串口通信的基本概念:串行接口是一种一次传输一位数据的通讯方式。大多数Arduino板内置了这种接口(如UART),用于与其他设备进行数据交互。在Arduino中,我们通常使用Serial库来初始化串口,并设置波特率,例如9600bps,这意味着每秒可以传输9600位。 下面是一段基本的Arduino串口读取代码示例: ```cpp #include // 如果使用的是额外的串口 void setup() { Serial.begin(9600); // 初始化串口,波特率为9600 } void loop() { if (Serial.available()) { // 检查是否有可用的数据 char incomingChar = Serial.read(); // 读取一个字符 这里可以处理接收到的数据,例如打印到串口监视器上。 Serial.print(接收到的数据是: ); Serial.println(incomingChar); } } ``` 在ROS中,我们需要创建一个节点来处理与Arduino的串行通信。这包括安装`rosserial`和`rosserial_arduino`包,并定义要发送和接收的消息类型(通过`.msg`文件)。接下来编写代码以读取或写入串口。 示例中的ROS节点可能看起来像这样: ```cpp #include #include your_message_type.h // 替换为你的消息类型 ros::NodeHandle nh; Serial serial(dev/ttyACM0, 9600); // 替换为Arduino连接端口 your_message_type msg; void chatterCallback(const your_message_type::ConstPtr& msg) { this->msg = *msg; nh.setParam(arduino_data, &this->msg); // 将数据发布到参数服务器,供Arduino读取 } int main(int argc, char** argv) { nh.initNode(); nh.subscribe(chatter, 1, chatterCallback); while (nh.ok()) { nh.spinOnce(); serial.write(msg.data); // 发送数据到Arduino } return 0; } ``` 在Arduino端,你需要使用`rosserial_arduino`库解析接收到的ROS消息。编写一个订阅参数服务器上的`arduino_data`参数,并根据需要执行相应操作的程序。 这种结合使Arduino能够作为ROS网络中的简单节点与其他更复杂的ROS节点交换数据,从而实现机器人系统的灵活扩展。通过不断学习和实践,可以掌握更高层次的应用场景,例如利用Arduino处理传感器数据并通过ROS将其集成到复杂的行为中去。