本资源提供了一个基于Python和OpenCV库开发的完整车牌识别系统源代码。通过图像处理技术自动检测并提取车辆牌照信息，适用于交通管理、安全监控等领域。
# 基于Python和OpenCV的车牌识别系统
## 项目简介
本项目是一个基于Python语言开发的车牌识别系统。通过结合OpenCV和Tkinter库，实现了车牌图像的预处理、特征提取、字符识别等功能，并通过图形用户界面方便用户进行操作和结果展示。
## 项目的主要特性和功能
1. 图像预处理系统能够对输入的图像进行预处理，包括缩放、滤波、转换为灰度图像、二值化等操作，以提高车牌识别的准确率。
2. 车牌定位通过颜色过滤和形态学处理，系统能够准确地定位车牌区域。
3. 字符识别利用机器学习模型（如SVM）对车牌字符进行识别，支持多种字符字体和颜色。
4. 图形用户界面通过Tkinter库创建图形用户界面，方便用户上传图片、选择图片处理功能、查看识别结果等。
5. 跨平台兼容性系统可在不同操作系统上运行，具有良好的跨平台兼容性。
## 安装使用步骤
1. 环境配置确保已安装Python环境。
5星
