Advertisement

利用遗传算法解决公交车调度问题——结合深度学习方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了采用遗传算法优化公交调度策略，并创新性地融入深度学习技术，以期提升公共交通系统的效率与服务质量。 遗传算法可以应用于VCR路线规划问题中，通过迭代分析找到效率最高的路线。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 利用遗传算法解决公交车调度问题——结合深度学习方法
    优质
    本研究探讨了采用遗传算法优化公交调度策略，并创新性地融入深度学习技术，以期提升公共交通系统的效率与服务质量。 遗传算法可以应用于VCR路线规划问题中，通过迭代分析找到效率最高的路线。
     
  • 车间调度问题的遗传算法解决方案
    优质
    本文提出了一种基于遗传算法解决车间调度问题的方法，通过模拟自然选择和遗传机制优化生产流程，提高资源利用率与生产效率。 本书涵盖的内容有：调度问题及计算机复杂性；遗传算法的理论与实现技术；Job Shop调度及其遗传算法的应用；Flow Shop调度及其遗传算法的研究；并行机排序及其遗传算法探讨。
     
  • 车间调度问题的遗传算法解决方案
    优质
    本研究提出了一种基于遗传算法解决车间调度问题的方法，通过模拟自然选择和遗传学机制优化生产流程，旨在提高制造效率与资源利用率。 本段落介绍了车间调度的概念以及遗传算法的基本原理，并探讨了遗传算法在解决车间调度问题中的应用。
     
  • 车间调度问题的遗传算法解决方案
    优质
    本研究探讨了利用遗传算法优化车间生产调度的问题，提出了一种有效的解决方案，以提高制造系统的效率和灵活性。 《车间调度遗传算法》是由王凌编著的一本经典的生产调度算法编程书籍，欢迎阅读下载。
     
  • 车间调度问题的遗传算法解决方案
    优质
    本研究提出了一种基于遗传算法解决车间调度问题的方法，旨在优化生产流程，提高资源利用率和生产效率。通过模拟自然选择机制，该算法能够有效探索解空间，寻找最优或近优解，适用于复杂多变的实际生产环境。 车间调度与遗传算法的结合在经典的算法优化书籍中有详细探讨。这种将遗传算法应用于实际问题的方法是否有效，值得读者深入研究和探索。
     
  • 车间调度问题的遗传算法解决方案2.zip_遗传算法
    优质
    本资料探讨了利用遗传算法解决车间调度问题的有效方法。通过模拟自然选择和遗传机制，提出了一种优化生产流程、提高效率的创新方案。 利用遗传算法解决车间调度问题。
     
  • 利用遗传算法解决job_shop调度问题——免费
    优质
    本作品探讨了如何运用遗传算法优化Job Shop调度问题，提供了一种高效求解复杂生产调度挑战的方法，资源免费获取。 免费的MATLAB代码资源可以方便地帮助学习者和开发者获取所需的代码示例和技术支持。这些资源通常包括各种应用领域的代码库、教程以及项目案例，旨在促进知识共享与技术交流。通过利用这些开放资源，用户能够更高效地解决编程中的问题，并加速项目的开发进程。
     
  • 利用遗传算法解决车间调度问题的Python代码
    优质
    本项目采用Python编程实现遗传算法优化车间调度方案。通过模拟自然选择过程提高生产效率和资源利用率，适合制造业自动化改进研究。 作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的NP-hard问题之一，在多个领域有广泛应用，例如航母调度、机场飞机调度、港口码头货船调度以及汽车加工流水线等。JSP的问题描述为：一个系统中有M台机器需要处理N个不同的任务，其中每个作业i包含Li道工序。令L表示所有任务的总工序数。各工序的具体加工时间已确定，并且每个作业必须按照规定的顺序进行加工。调度的目标是安排好所有的作业以优化性能指标并满足约束条件。
     
  • 【车间调度】运用遗传算法解决车间调度问题（附带GUI）.md
    优质
    本Markdown文档介绍了一种利用遗传算法优化车间生产调度的方法，并提供了图形用户界面(GUI)便于操作和展示结果。适合研究人员与工程师参考学习。 【车间调度】基于遗传算法求解车间调度模型含GUI 本段落档探讨了如何利用遗传算法解决车间调度问题，并介绍了包含图形用户界面（GUI）的解决方案。通过使用遗传算法，可以有效地优化生产流程中的任务分配与时间安排，提高工作效率和资源利用率。
     
  • 利用遗传算法解决车间调度问题并绘制甘特图
    优质
    本研究运用遗传算法优化车间生产调度，旨在提高资源利用率和生产效率，并通过绘制甘特图直观展示优化后的调度方案。 在MATLAB中实现遗传算法并绘制甘特图。