Python Pandas分组统计方法详解
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简介：
本教程深入解析了使用Python Pandas库进行数据分组与统计分析的方法，涵盖基础到高级应用技巧。适合数据分析初学者和进阶者参考学习。
本段落讨论的应用场景是：我们有一个数据集df，并希望统计某一列每个元素的出现次数。在之前的《如何画直方图》文章中已经介绍了使用`value_counts()`方法实现这一功能（具体可以回顾该文）。然而，现在我们需要考虑一个更复杂的情况——即统计两列元素的同时出现情况。例如，在df数据集中，如果我们要统计A、B两列的元素组合及其出现次数，我们期望得到的结果如下表所示：
| A | B | 出现次数 |
|---|---|---------|
| 1 | 2 | 2 |
| 1 | 4 | 1 |
| 1 | 6 | 1 |
| 2 | 3 | 2 |
| 2 | 4 | 1 |
| 3 | 1 | 1 |
具体实现代码如下：
```python
import pandas as pd
```
请继续阅读以了解如何使用Pandas库来完成上述任务。
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