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Cloud Computing: Concepts, Technology and Architectures.pdf

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简介：
本书《Cloud Computing: Concepts, Technology and Architectures》深入浅出地介绍了云计算的概念、技术架构及其应用，是了解和学习云计算领域的理想读物。 Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture Authors: Thomas Erl, Zaigham Mahmood, and Ricardo Puttini Full version: 572 pages

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  • Cloud Computing: Concepts, Technology and Architectures.pdf
    优质
    本书《Cloud Computing: Concepts, Technology and Architectures》深入浅出地介绍了云计算的概念、技术架构及其应用，是了解和学习云计算领域的理想读物。 Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture Authors: Thomas Erl, Zaigham Mahmood, and Ricardo Puttini Full version: 572 pages
     
  • Cloud Computing in Support of Machine Learning and Cognitive Applications ...
    优质
    本论文探讨了云计算在支持机器学习与认知应用中的作用，分析了相关技术如何通过云平台优化资源分配、提高计算效率，并推动人工智能领域的发展。 Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications: A Machine Learning Approach by Kai Hwang, Chapter 17.
     
  • Arbiters: Design Concepts and Coding Styles
    优质
    《Arbiters: Design Concepts and Coding Styles》是一本探讨设计理念与编码风格关系的书籍，深入剖析了编程中的仲裁机制和模式。 Arbiter提供了很好的资料，有助于提高硬件效率，非常实用。
     
  • Finite Element Analysis: Concepts and Applications
    优质
    《Finite Element Analysis: Concepts and Applications》是一本介绍有限元分析基本概念及应用的书籍，适合工程和技术专业的学生与从业者阅读。书中详细讲解了如何使用有限元方法解决复杂的工程问题，并提供了大量的实例和案例研究来帮助读者更好地理解该技术的应用。 RD.COOK的《有限元分析的概念与应用》这本书提供了关于有限元分析的基本概念及其实际应用的详细解释。
     
  • Concepts and Practice of Parallel Programming
    优质
    《Concepts and Practice of Parallel Programming》是一本深入介绍并行编程理论与实践的书籍，适合希望掌握现代多核处理器编程技术的程序员和计算机科学学生阅读。书中涵盖了从基础概念到高级应用的知识体系，并通过大量实例展示如何利用并行计算提升程序性能。 Parallel Programming: Concepts and Practice Authors: Bertil Schmidt Ph.D., Jorge Gonzalez-Dominguez Ph.D., Christian Hundt, Moritz Schlarb ISBN-10: 0128498900 ISBN-13: 9780128498903 Edition: 1 Publication Date: November 27, 2017 Pages: 416 Price: $79.95 Cover Half Title Parallel Programming: Concepts and Practice Copyright © 2018 Preface Acknowledgments Chapter 1 Introduction Chapter 2 Theoretical Background Chapter 3 Modern Architectures Chapter 4 C++11 Multithreading Chapter 5 Advanced C++11 Multithreading Chapter 6 OpenMP Chapter 7 Compute Unified Device Architecture (CUDA) Chapter 8 Advanced CUDA Programming Chapter 9 Message Passing Interface (MPI) Chapter 10 Unified Parallel C++ Index Back Cover
     
  • Adaptive Antennas: Concepts, Performance, and Beamforming.rar
    优质
    本资源为《自适应天线：概念、性能与波束成形》电子书，涵盖自适应天线技术的核心理论和应用实践，适用于通信工程专业人员和技术爱好者。 详细描述了自适应阵列天线的波束形成的算法，这是阵列天线波束形成算法的鼻祖。
     
  • Probability-and-Computing-Class-Notes.pdf
    优质
    这本PDF文档包含的是《概率与计算》课程的核心笔记，涵盖了概率论在计算机科学中的应用、随机算法及复杂性理论等相关内容。 在计算机科学领域，概率论与计算的结合是理解复杂系统行为、设计高效算法以及解决实际问题的关键工具。CMU的15-359课程《概率与计算》深入探讨了统计学习中的误差界估计及高维统计的基础内容。这门课程的教学结构和方式受到了Mor Harchol-Balter 和 John Lafferty 两位专家的重要影响，同时也借鉴了Michael Mitzenmacher 和Eli Upfal合著的《Probability and Computing》一书的内容。 统计学习是机器学习的一个重要分支，其目标是从数据中挖掘规律以构建预测模型。误差界估计用于评估模型性能和预测准确性，并涉及理解模型泛化能力——即在未见过的数据上的表现。高维统计理论则为处理大量特征带来的挑战提供了框架与方法。 概率论在计算中的应用广泛且重要。它帮助理解和分析随机过程，如网络流量、数据流以及并行计算中的并发事件；其提供的概率方法是许多算法设计的核心部分，例如图论中使用的随机化算法能够通过采用随机策略来提升效率或解决NP难问题。此外，在密码学领域，不可预测的随机性对于确保安全至关重要。 应用方面还包括利用模拟和蒙特卡洛方法求解复杂数学与物理问题；在优化过程中，使用随机搜索及遗传算法避免陷入局部最优以找到全局解决方案；以及概率模型如马尔可夫链、贝叶斯网络被广泛应用于自然语言处理、推荐系统等场景中。 课程15-359的早期部分可能涵盖基础概率论知识，包括但不限于：概率空间定义与应用、条件概率计算方法、独立事件分析技巧、大数定律和中心极限定理。这些内容为理解随机现象及设计随机算法提供了坚实的基础；而后期则深入探讨贝叶斯统计学原理、假设检验机制、决策理论框架以及信息论等更专业的主题。 Michael Mitzenmacher 和Eli Upfal 的《Probability and Computing》一书详细介绍了随机化算法和概率分析，对于理解课程中涉及的概念和技术至关重要。该书籍涵盖泊松过程、随机排序方法、哈希函数设计及错误检测码等内容，为深入研究概率在计算中的应用提供了宝贵的资源。 总而言之，将概率论与计算机科学相结合不仅丰富了学科理论内涵，在实际操作层面也发挥着不可或缺的作用——从密码学安全到机器学习模型构建再到系统性能建模等众多领域。通过CMU的15-359课程的学习，学生能够深入探索这一交叉领域的精髓，并为未来应对计算挑战做好准备。
     
  • Array Signal Processing: Concepts and Techniques (2)
    优质
    本书为《阵列信号处理》系列第二部分，深入探讨了阵列信号处理领域的核心概念与技术，涵盖算法设计、性能分析及应用实例。适合研究者和工程师参考学习。 Array Signal Processing-CONCEPTS AND TECHNIQUES（2）讲述了阵列信号处理的基本概念和技术。这本书深入探讨了如何利用空间信息来改善通信系统、雷达系统和其他应用中的信号接收质量，包括波束形成、方向估计以及干扰抑制等关键技术。书中还介绍了最新的研究成果和实用的工程案例，为读者提供了全面的理解和实践指导。
     
  • Concepts and Techniques in Array Signal Processing
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    《Concepts and Techniques in Array Signal Processing》是一本深入探讨阵列信号处理中基本概念与先进技术的专业书籍，适用于研究及工程应用。 国外专家撰写的一本著作从基础开始详细介绍了阵列信号的特性，并以工程角度阐述了多种自适应阵列信号处理算法及DOA估计技术，帮助读者迅速掌握阵列信号处理领域的知识。
     
  • Basic Concepts in Robotics Mechanics and Control
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    本书《机器人力学与控制基础概念》深入浅出地介绍了机器人技术中的核心原理，涵盖机械构造、运动学和动力学等关键领域。它是学习机器人设计及应用的理想入门读物。 《Introduction to Robotics Mechanics and Control》是由著名机器人学专家John J. Craig编写的经典教材，现已更新至第三版。这本书深入浅出地介绍了机器人学的基础知识，是为本科生和研究生设计的入门读物，旨在帮助读者理解和掌握机器人学的机械原理与控制理论。 1. **机器人学简介**：这是一门多学科交叉领域，综合了机械工程、电子工程、计算机科学和人工智能的知识。主要研究内容包括机器人的设计、制造、应用以及操作控制等方面。 2. **机械原理**：这部分介绍了构成机器人运动基础的元件的设计与分析方法，如连杆机构、齿轮传动系统及伺服马达等。学习者将掌握如何设计这些机械组件以实现精确的机器人动作。 3. **动力学**：书中详细解释了计算机器人在不同状态下的力和扭矩所需的工具，包括牛顿-欧拉法、拉格朗日方程以及卡丹公式等原理。 4. **控制理论**：这部分重点介绍经典与现代控制方法，如PID控制器、状态空间模型及李雅普诺夫稳定性分析。这些内容帮助读者理解如何设计有效的控制系统以确保机器人稳定运行。 5. **传感器与感知**：书中探讨了各种用于获取环境信息的传感器的工作原理和数据处理技术，包括视觉、力觉以及听觉等类型的技术手段。 6. **路径规划**：介绍搜索算法和技术策略，使机器人能够在复杂环境中找到最优路线到达目标位置。 7. **人机交互**：这部分内容涉及如何安全有效地实现机器人与人类或其它系统之间的互动。其中包括了力反馈和视觉交互技术等内容的讲解。 8. **实例分析**：通过具体案例如工业机器人和服务机器人的应用，帮助读者将理论知识应用于实际问题中解决复杂任务。 《Introduction to Robotics Mechanics and Control》不仅使学生能够掌握基础概念，还培养他们解决问题的能力，并为深入研究打下坚实的基础。这本书是希望进入机器人行业学习者和工程师的宝贵参考书。