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用HTML和JS实现的围棋棋盘

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简介：
本项目运用HTML与JavaScript技术构建了一个动态交互式的围棋棋盘，旨在为围棋爱好者提供一个在线对弈平台。用户可通过网页直接进行游戏互动，体验传统围棋的魅力。 在HTML页面中使用JavaScript脚本动态添加div元素，实现一个19*19的围棋棋盘，并且资源包括各坐标点的背景图片以及完整的JS代码。

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  • 用HTML和JS实现的围棋棋盘
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    本项目运用HTML与JavaScript技术构建了一个动态交互式的围棋棋盘，旨在为围棋爱好者提供一个在线对弈平台。用户可通过网页直接进行游戏互动，体验传统围棋的魅力。 在HTML页面中使用JavaScript脚本动态添加div元素，实现一个19*19的围棋棋盘，并且资源包括各坐标点的背景图片以及完整的JS代码。
     
  • 围棋棋盘对弈应用
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    这款围棋棋盘对弈应用为围棋爱好者提供了一个在线交流和切磋技艺的平台，支持实时对局、复盘分析以及AI辅助教学等功能。 我已经学习Java十天了，感觉是时候实践一下学到的知识了。于是昨晚通宵完成了这个游戏的开发。虽然还有一些BUG存在，但我对调试Java代码感到非常头疼。希望大家能够多多包涵我这个新手，并给予鼓励和支持。
     
  • 利用Python和OpenCV进行围棋棋盘与棋子识别
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    本项目运用Python结合OpenCV库开发，旨在实现对围棋棋盘及棋子的有效识别。通过图像处理技术，自动检测并分析围棋布局，为围棋AI或教学软件提供数据支持。 前提准备 需要安装opencv库。 1. test1：单张图片检测 直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。 适用人群：学习不同技术领域的小白或进阶学习者；可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。
     
  • 用JS实现五子棋
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    本项目利用JavaScript语言开发了一个在线五子棋游戏，玩家可以进行人机对战或双人对战，界面简洁易用，代码结构清晰，适合学习和娱乐。 使用JavaScript语言实现五子棋游戏，并用HTML5来设计操作界面，使程序简单易懂。
     
  • 用HTML实现五子棋
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    本项目通过HTML、CSS和JavaScript技术实现了经典的五子棋游戏。玩家可以在线与电脑或另一个真实玩家对决，体验策略博弈的乐趣。 五子棋实现思路： 1. 棋盘设置：使用HTML5的canvas标签来绘制整个棋盘。 2. 点击事件处理：当页面被点击时，获取鼠标点击位置的x,y坐标，并根据这些坐标判断是否可以落子，在合适的位置上用黑白两种颜色绘制棋子。这两种颜色都是通过canvas进行绘制的。 3. 落子记录保存：每次下棋后将数据存储在一个二维数组中，其中x和y表示当前落子的具体位置，数字1代表白棋，2则为黑棋；0意味着该位置没有放置任何棋子，并且只有在当前位置为空时才允许进行下一步操作。 4. 输赢判断机制：每当玩家完成一次下子后便需要检查是否赢得游戏。这可以通过从点击的坐标出发向左右、上下以及斜对角线方向各五个连续的位置上是否有同色的五颗相连棋子来实现，如果在某个方向上找到了连续的5个相同颜色的棋子，则宣布该玩家获胜并结束游戏。
     
  • 围棋复盘利器Leela
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    Leela是一款先进的围棋人工智能软件，专门用于棋局分析与复盘，能够提供深度策略建议和新颖变化点，助力棋手提升技艺。 围棋复盘功能支持各种格式的棋谱，并使用Leela进行分析，提供每一步的实时胜率及当前应对手段。
     
  • Unity开发的围棋源码（第四部分关于围棋）_Unity围棋_围棋源码
    优质
    本教程为Unity开发围棋游戏系列的第四部分，专注于分享和解析关键源代码，帮助开发者深入理解在Unity中实现围棋游戏的细节和技术。 用C#开发的围棋程序实现了提子算法，分享给大家。
     
  • 使用Python和Tkinter实现的围棋游戏界面
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    本项目采用Python语言及Tkinter库开发了一款直观的围棋对弈界面，为用户提供便捷友好的棋盘视图与交互体验。 在开始使用本程序之前，请确保您的系统已安装tkinter库。 对于Windows用户：您可能已经拥有tkinter的安装。可以在命令行输入`python -c import tkinter`来检查是否正确安装了该库，若没有出错信息，则表示已经成功安装。 对于Linux用户：您可能需要手动安装tkinter。您可以使用包管理器搜索并安装合适的软件包，例如： - 使用 `apt search tkinter` - 或者使用 `pacman -Ss tkinter` - 以及 `yum search tkinter` 如果您没有找到相关的软件包，请自行下载源代码进行编译和安装。 完整代码示例： ```python #!/usr/bin/python3 # 这里可以添加您的Python程序代码，确保已正确导入tkinter库。 ``` 注意：以上内容中未提供具体的联系方式或网址。
     
  • 围棋棋局的识别
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    本文探讨了如何利用人工智能技术识别和分析围棋棋局的方法，旨在提高对围棋策略的理解。 围棋棋局识别是结合了计算机视觉与人工智能技术的领域，旨在通过分析围棋棋盘图像来自动判断棋子的位置，并实现试棋、形势评估等功能。这一过程涉及的关键知识点包括图像处理、模式识别、深度学习以及神经网络等。 **图像预处理** 是整个流程的第一步，它包含对输入图片进行灰度化、二值化和噪声消除等一系列操作，以便后续算法更好地识别棋子位置。通过将彩色图转化为单色图可以降低计算复杂性；而二值化的目的是使图像变为黑白两色，便于区分棋盘与棋子；此外，噪声消除有助于去除干扰信息。 接下来是**特征提取** 的环节，在围棋识别中可能采用如HOG或基于深度学习的卷积神经网络（CNN）等方法。HOG能捕获边缘和形状的信息，而CNN则能够自动学习并提取出复杂的棋盘与棋子特性，对于复杂场景下的识别更为有效。 进入**棋子检测阶段**，可以利用滑动窗口、区域生长或直接在特征图上进行定位等方式来确定棋子位置。例如，基于CNN的模型可输出每个位置上的概率值，并通过设定阈值筛选出可能存在的棋子；还可以结合连通组件分析以识别完整的棋子。 随后是**模式识别** 阶段，即判断每一颗棋子的颜色过程。这可以通过色彩直方图分析或更复杂的基于深度学习的方法来实现区分黑棋和白棋的任务。如果颜色对比明显，则可以采用较为简单的色彩识别算法；若颜色相近，则需要使用更加复杂的技术。 最后是进行**形势评估** 的环节，该步骤将通过围棋引擎利用先前确定的棋子位置来进行局势分析，并通常会基于大量历史数据及强化学习来训练神经网络模型。这使得系统能够学会从过去的胜负情况中提取模式并应用于当前局面的评价上。 总的来说，围棋棋局识别是一个综合性的任务，涵盖了图像处理基础技术以及深度学习和人工智能领域的高级应用。随着科技的进步，未来的围棋识别系统可能会变得更加智能，并具备自我学习与创新的能力，从而进一步推动围棋游戏的发展走向智能化方向。
     
  • 利用人工智能技术的围棋棋盘识别方法
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    本研究提出了一种基于AI技术的围棋棋盘自动识别方法，能够高效准确地检测和定位棋盘及棋子位置，促进围棋相关智能应用的发展。 一种基于人工智能技术的围棋盘面识别方法，用于通过摄像头识别围棋棋盘。