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已编译的GDAL库在QtMinGW环境下的使用

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简介：
本简介讲解了如何在QtMinGW环境下利用已编译好的GDAL库进行开发，包括库文件配置和项目集成方法。 对于如何在烂大街的VS项目中添加GDAL库的内容就不多说了，在网上搜索一下就能找到很多相关资料。我这里使用的是Windows下的QT（mingw版）搭配已经编译好的GDAL库。

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  • 已编译的GDAL库在QtMinGW环境下的使用
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    本简介讲解了如何在QtMinGW环境下利用已编译好的GDAL库进行开发，包括库文件配置和项目集成方法。 对于如何在烂大街的VS项目中添加GDAL库的内容就不多说了，在网上搜索一下就能找到很多相关资料。我这里使用的是Windows下的QT（mingw版）搭配已经编译好的GDAL库。
     
  • Linux环境下编译完成的GDAL库
    优质
    本项目提供在Linux环境中成功构建的GDAL库。用户可轻松集成和使用此开源地理空间数据处理工具包，加速GIS开发与研究进程。 在CentOS 7下编译的GDAL库，在其他服务器上测试过，至少在CentOS 7环境下应该可以正常使用。
     
  • Windows环境下已编译的Cholmod库
    优质
    本资源提供在Windows环境下预先编译完成的Cholmod库文件，便于开发者快速集成和使用高效稀疏矩阵计算功能。 cholmod库主要用于求解稀疏矩阵问题，但它是在Unix/Linux环境下开发的。这里提供的是一些在Windows下编译好的二进制文件。
     
  • Windows环境下已编译的Zint库
    优质
    本简介介绍的是在Windows操作系统下预编译完成的Zint条形码生成库，使用者无需自行编译即可直接使用，方便快捷。 在Windows下编译好的Zint库包含dll和lib文件的release版本和debug版本。
     
  • GDAL 2.2.4已编译库
    优质
    简介：GDAL 2.2.4版本已编译库提供了一系列用于读取、处理和输出各种栅格与矢量地理空间数据格式的预编译动态链接库文件，便于快速集成到开发项目中。 GDAL已经编译好的库可以直接在VS的C++项目中引用，无需再次下载并编译。
     
  • GDAL 3.7.2，已编译的C++库
    优质
    GDAL 3.7.2是一款经过优化和全面测试的C++库，专为地理空间数据处理而设计。它提供了丰富的API接口，支持多种栅格与矢量格式的数据读写操作，助力开发者高效完成各类GIS应用开发任务。 GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个在XMIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式，并提供一系列命令行工具来进行数据转换和处理。 OGR是GDAL项目的一个分支，提供了对矢量数据的支持。 许多知名的GIS产品都使用了GDAL和OGR库，包括ESRI的ARCGIS 9.3、Google Earth以及跨平台的GRASS GIS系统。通过利用GDAL和OGR库，基于Linux的操作系统可以为地理空间数据管理系统提供对矢量和栅格文件的支持。
     
  • 在Ubuntu环境下编译Doubango库
    优质
    本教程详细介绍了如何在Ubuntu操作系统下配置并编译Doubango开源项目库的过程，适合开发者参考学习。 本软件可以在Ubuntu环境下编译Doubango库，简便快捷。
     
  • Windows环境下Debug/Release模式下的Tesseract已编译库
    优质
    本资源提供在Windows环境下针对Tesseract OCR引擎预编译的Debug和Release版本库文件，便于开发者快速集成使用。 在Windows环境下，在debug模式或release模式下编译tesseract的已编译库是一个常见的操作步骤。这一过程涉及到配置开发环境、选择合适的构建选项以及执行实际的编译命令等环节，具体细节取决于项目的特定需求和技术栈的选择。
     
  • 在Windows环境下编译和使用Net-SNMP
    优质
    本教程详细介绍如何在Windows操作系统下搭建Net-SNMP开发环境，包括安装、配置及基本应用，适用于网络管理与监控开发者。 本段落主要介绍了在Windows环境下编译net-snmp的步骤以及需要进行的一些修改工作。
     
  • 在VS2015环境下编译的64位libkml库
    优质
    本项目提供了一套详细的教程和配置文件，在Visual Studio 2015环境下成功构建了适用于Windows平台的64位libkml库，便于开发者集成地理信息数据处理功能。 VS2015编译的64位libkml库是OGC KML 2.2的一个参考工具，由谷歌维护并用于扩展谷歌地图功能。该库支持解析、创建及处理KML文件，并且可以被Java和Python调用，在批量抓取大量KML文件时非常实用。 Keyhole Markup Language（简称KML）是一种基于XML语法标准的标记语言，采用嵌套元素和属性结构来表达地理信息数据，由谷歌旗下的Keyhole公司发展并维护。