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掌纹识别技术与MATLAB代码

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简介:
本项目介绍如何利用MATLAB开发掌纹识别系统,涵盖图像预处理、特征提取及分类算法等关键技术环节。 12图像预处理特征提取匹配可以运行。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本项目介绍如何利用MATLAB开发掌纹识别系统,涵盖图像预处理、特征提取及分类算法等关键技术环节。 12图像预处理特征提取匹配可以运行。
  • Matlab-个人身份通过:...
    优质
    本项目提供基于MATLAB的掌纹识别系统代码,用于实现个人身份验证。利用图像处理和机器学习技术分析独特掌纹特征,确保高精度的身份确认。 该存储库包含一个MATLAB程序,用于通过识别掌纹来确认系统的真实用户身份。该项目使用PolyUPalmprint数据库中的图像进行测试,并且是基于以下论文的实现:Y.Xu、L.Fei 和 D.Zhang,“组合左右掌纹图像以实现更准确的个人识别”,发表于IEEE图像处理交易,第24卷,第2期,页码549-559,出版日期为2015年2月。数据集、论文和代码均可以在存储库中找到。
  • MATLAB中的
    优质
    本项目提供了一套使用MATLAB实现的掌纹识别系统代码,涵盖图像预处理、特征提取与匹配等关键步骤,适用于生物特征认证研究。 关于掌纹识别的Matlab源代码包括预处理、特征提取及匹配等内容。
  • 提取_特征_图像提取
    优质
    本项目专注于开发用于掌纹识别和特征提取的算法及代码实现。通过分析掌纹图像中的独特模式和线条走向,旨在提高生物识别技术的安全性和准确性。 图像预处理、特征提取与匹配功能可以正常运行。
  • palmrec.zip_matlab提取_palmprint_palmrec_
    优质
    该资源包含使用MATLAB进行掌纹识别和特征提取的代码及示例。通过palmrec工具包,用户可以实现高效准确的掌纹图像处理与模式识别应用开发。 掌纹识别与特征提取的算法已在MATLAB环境中开发并成功运行。
  • 基于Keras的CNN
    优质
    本研究采用深度学习框架Keras构建卷积神经网络(CNN),致力于优化掌纹识别算法,提高生物特征认证的安全性和准确性。 掌纹识别的准确率可达0.999。该研究使用了香港某大学提供的掌纹数据库,并采用了CNN网络进行分析。由于图片库容量过大无法上传,请注意,这段文字中没有包含任何链接、联系方式等额外信息。
  • 系统
    优质
    本项目旨在开发一套基于图像处理技术的掌纹识别系统源代码,通过算法提取和比对掌纹特征实现个人身份验证。 提供最新最好的掌纹识别代码供大家下载使用。
  • C/C++
    优质
    本项目提供了一套基于C/C++编写的掌纹识别源代码,旨在帮助开发者和研究人员实现掌纹图像处理、特征提取及模式匹配等功能。 掌纹识别的代码使用C/C++编写,能够很好地识别出掌纹特征。
  • _matlab_算法_验证_haifui.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的掌纹识别与验证算法,包括图像预处理、特征提取和模式匹配等步骤。下载包含完整代码及示例数据集的压缩包以快速入门掌纹认证系统开发。 课程设计中的MATLAB程序代码是基于掌纹识别的在线身份验证系统开发的,该系统的识别算法具有良好的鲁棒性和优越的性能。
  • PCA的Matlab
    优质
    本项目提供了一套基于主成分分析(PCA)算法实现的手掌纹识别Matlab代码,适用于生物特征识别研究和开发。 本程序是对经典的人脸PCA识别程序进行改进后用于掌纹识别的代码。该代码使用Matlab编写,并且解释详尽,非常适合学习PCA特征提取方法。