Advertisement

层次分类法在MATLAB中用于聚类分析的仿真。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
利用层次分类法进行聚类分析，并提供MATLAB仿真代码，其中包含完整的源代码以及详尽的文档说明和实例，以供用户参考和应用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB中的聚类分析与层次分类法仿真
    优质
    本篇文章主要探讨在MATLAB环境下进行聚类分析和层次分类法的具体实现方法，并通过实例展示其仿真过程及结果。文中详细讲解了如何运用MATLAB内置函数完成数据预处理、模型构建以及结果可视化等步骤，帮助读者掌握该工具的应用技巧。 聚类分析-层次分类法 MATLAB仿真包含源码及详细的文档说明、实例。
  • MATLAB层次聚类_Hierarchical.zip_层次聚类MATLAB
    优质
    该资源包提供了利用MATLAB进行层次聚类分析的代码和示例数据。适用于数据分析、机器学习等领域，帮助用户理解和应用层次聚类算法。 层次聚类算法的MATLAB实现，不使用内置函数。
  • Python中凝聚层次聚类算法的实例分析
    优质
    本篇文章详细介绍了如何在Python中实现凝聚层次聚类算法，并通过具体实例进行分析。适合数据分析和机器学习初学者参考。 本段落主要介绍了Python聚类算法中的凝聚层次聚类原理及其使用技巧，具有一定的参考价值。需要了解相关内容的朋友可以参考这篇文章。
  • MATLAB中的层次聚类算法
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下实现层次聚类算法的方法和技术，探讨了其应用及优化策略。 生成20个随机样本，并在屏幕上输出Q型聚类结果。 同时，在屏幕上输出R型聚类结果，包含具体的聚类步骤和算法，使用自写的函数体实现上述功能。
  • 层次聚类的Matlab代码（凝聚层次聚类）.zip
    优质
    本资源提供了一套用于执行凝聚层次聚类分析的MATLAB代码。通过该工具，用户能够便捷地对数据集进行分层聚类以探索其内在结构，并生成树状图展示结果。 聚类就是单纯的聚类算法。别的我也不知道。
  • MATLAB聚类分析代码_聚类分析matlab_分类_
    优质
    本资源提供全面的MATLAB聚类分析代码示例，涵盖各类常用算法如层次聚类、K均值聚类等。适用于数据挖掘和机器学习初学者及进阶者。 对数据进行聚类分析：输入一个n乘以2的矩阵作为需要分类的数据，运行程序后得到数据的分类情况。
  • Matlab中的层次聚类程序
    优质
    本段介绍了一个在MATLAB环境中实现的层次聚类算法程序。该程序能够帮助用户对数据集进行层级式的分类分析，适用于需要探索复杂数据结构关系的研究者和工程师。 层次聚类的MATLAB程序使用80个平面点坐标的數據作为数据来源。
  • Matlab中的层次聚类代码
    优质
    本段落介绍了一种在MATLAB环境中实现的数据分析技术——层次聚类算法。通过简洁高效的代码示例，帮助用户掌握如何应用该方法对数据进行分组和分类研究。 层次聚类的MATLAB代码需要使用字符串格式的数据，并且数据类型必须一致以确保计算准确性和数据可用性。这样的处理方式简单实用，能够提高数据分析的质量。
  • 基于层次聚类的多维度数据分析
    优质
    本研究提出了一种利用层次聚类技术进行多维度数据分析的方法，旨在探索复杂数据集中的潜在模式与结构。通过递归地创建数据点间的分层群集，该方法能够有效地识别和可视化高维空间中不可见的联系，为决策者提供有价值的见解。 基于层次聚类的多维数据分析算法包括凝聚层次算法，在初始阶段将每个样本点视为独立的一簇，并逐步合并这些原子簇直至达到预期的类别数量或满足其他终止条件为止。传统的凝聚层次聚类方法，如AGENES算法，则在开始时为每一个数据点创建一个单独的小群体，随后依据特定规则逐渐融合各个小群组。例如，在应用欧几里得距离作为衡量标准的情况下，如果C1簇中的某样本与C2簇中某一样本之间的距离是所有不同类集群间最短的距离值，则可以认为这两个簇具备合并的条件和可能性。
  • 层次聚类及其在MATLAB中的实现
    优质
    简介：本文探讨了层次聚类算法的基本原理及应用，并详细介绍了如何使用MATLAB软件进行层次聚类分析的具体步骤和方法。 这段文字描述了基本层次聚类算法的MATLAB实现方法，内容简洁明了，并且是之前上课时记录下的笔记。该代码已经在15b版本上进行了实验验证并证明可以使用。