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yolov5 车辆检测数据集(car).rar

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简介:
本资源包含YOLOv5算法下的车辆检测专用数据集,适用于训练和测试汽车识别模型。文件格式为RAR压缩包。 车辆目标检测使用YOLOv5模型进行训练,数据集来源于VOCtrainva2012,并从中提取了“car”这一类别。标签文件格式包括txt和xml两种类型。

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  • yolov5 car).rar
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    本资源包含YOLOv5算法下的车辆检测专用数据集,适用于训练和测试汽车识别模型。文件格式为RAR压缩包。 车辆目标检测使用YOLOv5模型进行训练,数据集来源于VOCtrainva2012,并从中提取了“car”这一类别。标签文件格式包括txt和xml两种类型。
  • YOLO验证 car-dataset-val.rar
    优质
    该数据集为YOLO算法设计,包含大量用于验证阶段的车辆图像,旨在优化模型在复杂场景下的目标检测性能。 该数据集用于YOLO车辆检测任务,包含训练集13,339张图片和验证集7,183张图片。分类包括car(汽车)、van(厢式货车)、others(其他)以及bus(公共汽车),共计四个类别。标签格式支持txt文本段落件及xml标注文件两种形式。
  • 基于Yolov5(含Car、Truck和Ambulance).zip
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    本项目提供了一个基于YOLOv5框架的车辆检测模型,专门用于识别汽车、卡车及救护车,适用于智能交通系统等应用场景。 使用Yolov5进行车辆检测,包括识别汽车、卡车和救护车。
  • Yolov5 自行 bicycle_VOCtrainval2012-自行.rar
    优质
    本资源包含YOLOv5训练所需的自行车检测数据集,格式为VOC,适用于物体识别任务,助力模型精度提升。 使用YOLOv5进行自行车目标检测的数据集包含类别名为bicycle的标签。这些数据是从VOCtrainva2012数据集中提取出来的,并且提供了txt和xml两种格式的标签文件。
  • -YOLOv3-car_motorbike_truck-1500.rar
    优质
    此资料包包含一个专为交通场景设计的YOLOv3训练用数据集,内含超过1500张图片及对应标注文件,涵盖轿车、摩托车和卡车三类目标。 我们有一个YOLOv3车辆检测数据集,包含1500多张已标注好的图片。这些图片的标签格式为VOC和YOLO,可以直接用于目标检测任务。该数据集中包括以下类别:car、motorbike、truck。
  • ReId
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    本数据集专注于车辆再识别技术的研究与应用,包含大量标注清晰、场景多样的车辆图像,旨在促进智能交通系统中车辆识别算法的发展。 VehicleReId 数据集由布尔诺理工大学发布,包含两台摄像机录制的5个视频文件,并从中提取出47123张车辆图像。该数据集还包括24530组车辆配对信息,可用于车辆重新识别等任务。
  • 智能轨道.rar
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    本资源为智能车辆轨道检测数据集,包含大量用于训练和测试轨道检测算法的图像及标注信息,适用于自动驾驶系统研发。 智能车寻轨数据集
  • UA-DETRAC含8250
    优质
    UA-DETRAC数据集包含8250个车辆样本,是用于目标检测和跟踪研究的重要资源。该数据集旨在提高在复杂交通场景下的算法性能。 UA-DETRAC是一个车辆检测数据集,包含8250辆车辆的数据。
  • YOLOv5
    优质
    本数据集为优化车牌识别算法而设,基于YOLOv5框架,包含大量标注车辆车牌图像,适用于训练和测试高精度车牌检测模型。 已准备车牌YOLOv5检测数据集,包含1000张蓝色车牌图片和1000张绿色车牌图片,并已完成yaml文件配置及训练验证集的划分,可以直接进行训练。
  • YOLO(dataset.rar)
    优质
    简介:YOLO车辆检测数据集(dataset.rar)包含大量标注图片,用于训练和评估实时车辆识别算法性能,助力自动驾驶与智能交通系统研发。 该数据集包含700张左右的车辆检测图片,适用于YOLO目标检测模型训练与验证。标签类别包括bus、car、SUV、taxi和truck,并提供txt和xml两种格式的标注文件。