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WalletConnect-Dapp示例: example-dapp

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简介:
example-dapp是一款基于WalletConnect协议构建的去中心化应用(DApp)示例程序,旨在展示如何通过WalletConnect实现移动端与DApp之间的安全连接和交互。 WalletConnect示例Dapp开发可以通过以下命令进行:使用`npm run start`启动应用,用`npm run test`运行测试,以及通过`npm run build`构建项目。

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  • WalletConnect-Dapp: example-dapp
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    example-dapp是一款基于WalletConnect协议构建的去中心化应用(DApp)示例程序,旨在展示如何通过WalletConnect实现移动端与DApp之间的安全连接和交互。 WalletConnect示例Dapp开发可以通过以下命令进行:使用`npm run start`启动应用,用`npm run test`运行测试,以及通过`npm run build`构建项目。
  • EthPhoto:照片共享DAPP——源码
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    EthPhoto是一款基于以太坊平台的照片共享去中心化应用程序(DAPP),提供开放源代码,便于开发者学习和二次开发。 EthPhoto 是一个基于以太坊的照片共享DAPP,在任何支持NodeJS的操作系统上都可以安装使用。 在开始之前,请确保已经安装了git。 首先将文件夹photoDapp复制到您的系统中,并cd进入该目录。 然后,通过以下脚本安装nvm并获取最新版本的Node(>= 6.9.0)和npm(>= 4.2.0)。命令如下: ``` bash install_nvm.sh ``` 接下来需要安装testrpc以模拟以太坊网络(testnet),使用下面的命令进行操作。 ``` npm install -g ethereumjs-testrpc ``` 然后,通过以下脚本在Dapp网络上安装ipfs用于文件共享。 ``` bash install_ipfs.sh ``` 接着,在photoDApp文件夹中安装所有必要的节点程序包。运行: ``` npm install ``` 要启动软件并模拟所需的测试网,请在一个终端里使用testrpc命令,创建一个包含10个客户端的网络,并设置高气体限制。 ``` testrpc -l 2000000000000000000 ``` 在另一个终端中初始化IPFS并启动IPFS守护程序: ``` ipfs daemon ```
  • 身份管理的Dapp系统
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  • 波场DAPP与TronLink的集成.vue
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    本文介绍了波场DApp与TronLink集成的相关内容和技术实现,旨在帮助开发者更好地理解和使用该技术。 波场DAPP开发对接TronLink钱包。
  • 如何运用 Vue.js 创建以太坊 DApp
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    本教程将指导开发者利用Vue.js框架和Web3技术构建以太坊去中心化应用(DApp),涵盖智能合约交互与前端界面设计。 使用 Vue.js 开发以太坊 DApp Vue 是一种流行的前端框架,用于构建用户界面。它通过响应式的数据绑定和组件化视图使开发工作变得简单易行。本段落将介绍如何利用 Vue 来创建以太坊去中心化应用(DApps)。 关于 Vue Vue 不仅是一个 JavaScript 框架,还提供了一个名为 Vue CLI 的命令行工具,通常称为脚手架工具。这个工具可以帮助管理项目,例如快速启动零配置原型开发和安装插件库等任务。 使用 Vue CLI 安装: 可以通过以下命令全局安装 Vue CLI: ``` npm install -g @vue/cli ```
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    本教程介绍如何通过DApp激活MetaMask插件,并利用它安全地执行钱包解锁、账户地址查看及与智能合约的资金交互等操作。 使用Web3+Vue唤醒MetaMask钱包并与合约进行交互是ETH开发DAPP的一种方法。
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    gdbus-example是一款用于演示和测试GDBus功能的实用工具。它帮助开发者理解如何使用GDBus库进行进程间通信,并提供了一个简单直观的方式来操作D-Bus接口和服务。 GDBus 示例 运行命令:./configure make && make install gdbus_server:服务器守护进程 gdbus_client:客户端程序
  • GraphHopper:graphhopper-example
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    GraphHopper-Example是GraphHopper开源路由引擎项目的演示模块,展示了如何使用该库进行路径规划和交通导航应用开发。 GraphHopper是一款开源的路线规划库,主要用Java编写,专为快速计算点对点的最短路径而设计。在“graphhopper-example”项目中提供了示例代码来帮助开发者理解如何使用GraphHopper进行地图数据处理和路径规划。“graphhopper-example-master”压缩包文件包含了完整的源码仓库,包括所有必要的配置、测试和示例应用。 GraphHopper的核心功能是基于Dijkstra算法或A*算法快速地找到两点之间的最优路径。它支持多种输入数据格式,如OSM(OpenStreetMap)数据,并能处理复杂的道路网络以及公共交通、自行车和步行等多种出行方式。在实际应用中,GraphHopper被广泛用于导航软件、物流配送以及各种需要实时路径规划的场景。 “graphhopper-example”项目涵盖以下关键知识点: 1. **安装与配置**:了解如何下载GraphHopper并设置环境变量及数据加载路径。 2. **数据导入与处理**:学习将OpenStreetMap数据转换为GraphHopper内部格式,包括解析XML文件、提取道路信息和存储到内存或磁盘的步骤。 3. **路径搜索算法**:理解Dijkstra或A*算法在GraphHopper中的实现及其性能差异。 4. **API使用**:掌握通过Java API创建路线请求的方法,设置起始点、目的地及权重函数等参数。 5. **服务端集成**:如果项目包含Web服务部分,则会展示如何将GraphHopper集成到HTTP服务器中并提供RESTful API。 6. **客户端应用**:示例代码展示了在Android或Java桌面应用中的路线规划和显示实现方法。 7. **性能优化**:通过空间索引和技术提高路径查找速度,涉及数据结构和算法的优化知识。 8. **测试用例**:包含用于验证GraphHopper正确性和预期行为的测试代码。 研究“graphhopper-example-master”项目有助于深入理解GraphHopper的工作原理,并学习Java编程、地图数据处理、路由算法及软件工程实践等相关知识。对于希望构建自己的路径规划应用或对地图服务感兴趣的开发者来说,这是一份宝贵的资源。