WikiText-2数据集原文版

简介：
《WikiText-2》是来自Facebook AI研究院的数据集，包含大量原始维基百科文章，旨在促进语言建模和自然语言处理任务的研究与应用。 WikiText-2是一个广泛应用于自然语言处理的数据集，主要用于语言建模和文本生成任务。它由维基百科文章组成，是WikiText数据集中的一部分，并且包含了复杂而较长的文章，在规模上比WikiText-103要小。 该数据集的主要特点如下： - 文本内容：涵盖多样主题与领域的维基百科文章。 - 数据量级：包含超过2百万个词标记的文本用于训练语言模型。 - 任务用途：主要用于语言建模和生成，如循环神经网络（RNN）或Transformer等模型的训练。 - 数据结构：以句子为单位进行划分，每个句子都是一个独立的序列。 - 数据清洗处理：已经过预处理与标注，可以直接应用于模型训练。 使用WikiText-2数据集有助于提高语言理解和文本生成任务中模型的表现。