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基于C语言的NFA确定化与DFA最小化的实现.zip

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简介：
本项目为一个基于C语言编写的程序包，实现了非确定有限自动机（NFA）向确定有限自动机（DFA）的转换及其后续的DFA最小化过程。 资源包含文件：课程报告word+源码1.存储 NFA 与 DFA；2.编程实现子集构造法将 NFA 转换成 DFA。3.先完善 DFA，再最小化 DFA。详细介绍参考相关博客文章。

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  • 基于C语言的NFA确定化与DFA最小化的实现.zip
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    本项目为一个基于C语言编写的程序包，实现了非确定有限自动机（NFA）向确定有限自动机（DFA）的转换及其后续的DFA最小化过程。 资源包含文件：课程报告word+源码1.存储 NFA 与 DFA；2.编程实现子集构造法将 NFA 转换成 DFA。3.先完善 DFA，再最小化 DFA。详细介绍参考相关博客文章。
     
  • NFA的确定化与DFA的最小化.docx
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    本文档探讨了非确定有限自动机（NFA）转换为确定有限自动机（DFA）的过程及其算法，并深入分析了如何实现DFA的状态最小化，以提高其效率。 编译原理中的NFA确定化和DFA最小化的可运行代码以及思路解释如下： 1. NFA（非确定性有限自动机）的确定化：将一个NFA转换为等价的DFA的过程称为“确定化”。这个过程通常包括对每个状态集合计算ε-闭包，然后根据输入符号进行转移。最后生成一个新的DFA。 2. DFA（确定性有限自动机）的最小化：为了减少不必要的状态和简化机器结构，在得到一个完整的DFA后需要对其进行优化处理——即“最小化”。具体而言就是先将所有终态与非终态区分出来，然后逐步合并不能区别的两个等价的状态集合。直到不能再进行进一步合并为止。 这两个过程在编译原理中非常重要，能够帮助我们更好地理解和实现词法分析器和语法解析器等功能模块。
     
  • C语言中编译原理实现NFA确定化与DFA最小化的应用
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    本文探讨了在C语言环境中利用编译原理技术将非确定性有限自动机（NFA）转换为确定性有限自动机（DFA），并进一步实现DFA的最优化过程。通过此方法，可以有效提升程序解析效率和准确度。 编译原理实现DFA和NFA的C语言版本。这段文字描述的是使用C语言来实现确定有限状态自动机（DFA）和非确定有限状态自动机（NFA）。
     
  • C++实现NFA的确定化与最小化的编译原理实验源程序
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    本项目通过C++语言实现了将非确定有限状态自动机(NFA)转换为确定性有限状态自动机(DFA)，并进一步进行DFA的最简化处理，是编译原理课程中的重要实践。 本程序利用C++编写了NFA到DFA的转换以及NFA的最小化。
     
  • 正则表达式转NFA、NFA转DFA、DFA转MFA及DFA最小化.zip
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    本资源包含正则表达式转换为非确定有限自动机(NFA)、NFA转化为确定有限自动机(DFA)，以及DFA转化为更多功能的有限状态机(MFA)和DFA最小化的详细教程与示例代码，适合深入学习自动机理论。 资源包含文件：设计报告word+Python代码。该代码包括正则式转NFA、NFA转DFA（即NFA确定化）、DFA转MFA（即DFA最小化）三个程序，以及对应的设计思路概述、涉及的变量和相关设计理念的详细说明。
     
  • C++ 正则语法定义与实现：从正则表达式到NFA、DFA及最小化DFA的字符串匹配
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    本文章全面解析C++中正则语法的定义和实现过程，涵盖从基础正则表达式的构建至非确定有限状态自动机(NFA)、确定性有限状态自动机(DFA)及其最小化的详细步骤，并深入探讨其在字符串匹配中的应用。适合希望深入了解编译原理及语言处理技术的读者阅读。 本段落档包含了C++源码、UML类图以及算法思想的文档内容。主要内容包括：在ProgramManager类中自定义正则文法，根据该文法及输入的正则表达式构建非确定有限自动机（NFA），随后将NFA转换为确定有限状态自动机（DFA）并进行最小化处理，最后实现DFA匹配字符串的功能。文档内有大量中文注释，并提供了测试方法。本人是一名学生，希望各位专家能给予指导和建议。
     
  • NFA到DFA的转换：NFA的确立化过程
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    本文探讨了从非确定有限自动机(NFA)转化为确定有限状态自动机(DFA)的过程，详细介绍了确立化方法及其应用。 用C++编写的NFA到DFA的转换过程包含详细的步骤及必要的注释。
     
  • 从NFA到DFA的转换(C语言实现)
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    本项目采用C语言实现有限状态自动机（NFA）向确定型有限状态自动机(DFA)的转换算法，适用于理论计算机科学与编译器设计的学习和实践。 我用C语言编写了一个将NFA转换为DFA的程序，并且添加了详细的备注，希望能对大家有所帮助。
     
  • NFA到DFA的确定化（含完整可运行代码）
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    本篇文章详细介绍了从非确定有限自动机(NFA)转换为确定有限自动机(DFA)的过程，并提供了可以直接运行的Python代码。通过实例演示，帮助读者理解并实现这一转换过程。 本程序的目的数据结构是一个用于储存所有子集集合的结构体，该结构包含了每个子集中所有的状态，并通过邻接表来实现这一功能。算法遵循书中的描述：假设构造出的子集族为C，即C= (T1, T2,... TI)，其中T1, T2,... TI是状态K的所有子集。（1）开始时，令ε-closure(K0)作为C中唯一的成员，并且它是未被标记的状态；（2）当存在尚未被标记的子集T时，则执行以下操作：标记该子集T；对于每个输入字母a进行如下处理：U:= ε-closure(move(T,a))。如果集合U不在C中，那么将它作为一个新的、未标记的成员加入到C之中。 示例输入文本格式： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T #A a BC * DE a FG d HM a NO d PQ * MQ * ON * RP * RI * EI * GF * JH * JK * IJ * LJ * IK * LB * SS * KS * CD * TR * TL * 这段描述介绍了程序的数据结构设计和核心算法，以及如何通过示例来展示输入文本的格式。