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矿井安全数据隐患挖掘模型与算法分析

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简介：
本研究聚焦于开发用于识别和预测矿井安全隐患的数据挖掘模型与算法，旨在提升矿山作业的安全水平。通过深入分析历史安全事故数据，构建预警系统，以预防潜在危险，保障矿工生命财产安全。 随着煤矿生产活动的增加，井下安全隐患的数据量也在不断增长，这给企业的隐患排查工作带来了巨大的挑战。本段落利用数据挖掘技术设计了针对煤矿隐患数据的挖掘模型，并通过Fp-Growth算法总结了一处矿井下的安全规律，为制定有效的安全生产策略提供了有力的数据支持。

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  • 矿井安全数据隐患挖掘模型与算法分析
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    本研究聚焦于开发用于识别和预测矿井安全隐患的数据挖掘模型与算法，旨在提升矿山作业的安全水平。通过深入分析历史安全事故数据，构建预警系统，以预防潜在危险，保障矿工生命财产安全。 随着煤矿生产活动的增加，井下安全隐患的数据量也在不断增长，这给企业的隐患排查工作带来了巨大的挑战。本段落利用数据挖掘技术设计了针对煤矿隐患数据的挖掘模型，并通过Fp-Growth算法总结了一处矿井下的安全规律，为制定有效的安全生产策略提供了有力的数据支持。
     
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