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SQLServer2005在Win10上安装(覆盖安装)所需文件RAR包

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简介:
本资源提供SQL Server 2005在Windows 10环境下进行覆盖安装所需的完整文件压缩包。包含所有必要组件,简化数据库服务器部署流程。 在安装SQL Server 2005到Windows 10系统过程中遇到错误提示需要替换文件时,请注意:当服务启动失败并出现相关提示时,不要关闭当前的安装页面。接下来找到路径~:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Binn(通常位于C盘),将sqlos.dll和sqlservr.exe这两个需要替换的文件覆盖到该目录中即可解决问题。

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  • SQLServer2005Win10RAR
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    本资源提供SQL Server 2005在Windows 10环境下进行覆盖安装所需的完整文件压缩包。包含所有必要组件,简化数据库服务器部署流程。 在安装SQL Server 2005到Windows 10系统过程中遇到错误提示需要替换文件时,请注意:当服务启动失败并出现相关提示时,不要关闭当前的安装页面。接下来找到路径~:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Binn(通常位于C盘),将sqlos.dll和sqlservr.exe这两个需要替换的文件覆盖到该目录中即可解决问题。
  • LinuxKettle
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    本教程详细介绍了如何在Linux系统中为Kettle(Pentaho Data Integration)安装必要的软件包和依赖项。 要在Linux上运行内置浏览器需要安装两个依赖包:Webkit和Xulrunner。你需要下载这两个包,分别是xulrunner-1.9.2.28pre.en-US.linux-x86_64.tar 和 webkitgtk-2.4.9-1.el7.x86_64.rpm。
  • UbuntuOracle的软
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    本文将指导用户如何在Ubuntu操作系统中安装运行Oracle数据库所需要的软件包和依赖项,帮助顺利完成环境配置。 在Ubuntu系统上安装Oracle需要一些依赖包,并且如果在安装过程中卡在68%处并遇到错误,则可能还需要额外的依赖包来解决该问题。这些操作通常适用于已安装特定版本JDK的情况下进行。
  • WindowsDockerWSL环境(wsl.msi).rar
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    该文件提供了在Windows系统中通过WSL(Windows Subsystem for Linux)安装Docker所需的安装包wsl.msi。帮助用户快速搭建Linux子系统,为使用Docker进行容器化开发打下基础。 Windows上安装Docker所需的wsl.msi安装包RAR文件。
  • .rar
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    所需安装的文件.rar 是一个压缩包文件,包含了一系列用于软件或系统安装所必需的文件和资源。 在Ubuntu 18.04操作系统中安装特定的Linux版本通常涉及一系列步骤,包括下载必要的文件、配置系统环境以及执行安装程序。“安装所需要的文件.rar”可能包含一个或多个关键组件,用于在Ubuntu 18.04上进行特定软件的安装。根据提供的信息,压缩包内有一个名为jetbrains-agent的文件,这可能是JetBrains公司开发的一种工具或代理。 JetBrains是一家知名的软件开发公司,以其高效、强大的集成开发环境(IDE)如IntelliJ IDEA、PyCharm和WebStorm而闻名。jetbrains-agent可能是指JetBrains的特定功能或服务,例如远程调试代理,用于帮助开发者在远程服务器上调试应用程序。在Ubuntu 18.04上安装并使用这个代理可能包括以下步骤: 1. **解压文件**:你需要使用`unrar`命令行工具来解压RAR文件。如果没有安装`unrar`,可以使用`sudo apt-get install unrar`命令进行安装。然后用`unrar x 安装所需要的文件.rar`将内容解压缩到当前目录。 2. **了解文件类型**:通过执行 `file jetbrains-agent` 命令来检查jetbrains-agent的文件类型,以确认其是否为Java可执行jar文件。 3. **安装Java**:如果系统中没有Java运行环境,你需要先使用命令`sudo apt-get install default-jdk` 安装OpenJDK。 4. **配置Java环境**:确保`JAVA_HOME` 环境变量指向正确的路径。某些工具可能需要这个设置来正常工作。 5. **执行或配置代理**:如果是Java jar文件,你可以使用 `java -jar jetbrains-agent.jar` 命令来运行它。如果它是配置文件或者有特定的安装步骤,请查阅相关文档获取更多信息。 6. **系统服务**:若需在启动时自动运行该代理,则可以创建systemd服务单元文件,并通过命令`sudo systemctl enable jetbrains-agent.service` 设置开机自启。 7. **日志和监控**:确保适当的日志记录已设置,以便于故障排查。使用 `journalctl` 命令查看服务的日志输出可能很有帮助。 8. **安全考虑**:在生产环境中部署任何代理或服务时,请务必重视安全性及权限管理。应仅允许必要的网络访问,并遵循最小特权原则进行配置。 9. **更新与维护**:定期检查JetBrains的更新,以确保使用的agent版本为最新状态,从而获得最新的功能和安全修复补丁。 请查阅官方文档或相关指南获取关于jetbrains-agent的具体使用方法及注意事项。由于未提供具体的文件说明信息,上述步骤仅提供了通用性的安装配置流程建议。实际操作时可能需要根据具体用途进行相应调整。
  • Win10系统SQL Server的.NET Framework 3.5(含.NET 2.0和3.0)
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    简介:本文将指导您如何在Windows 10操作系统中为安装SQL Server而启用并安装必要的.NET Framework 3.5,其中包括其内部包含的版本2.0和3.0。 在Win10系统上安装Sql Server 2008 R2 数据库时会提示需要先安装“.NET Framework 3.5(包括.NET 2.0和3.0)”。尽管之前已经下载了.NET Framework 3.5 sp1,但直接使用它并不能解决问题。正确的方法是直接安装这个框架就可以解决这个问题了。
  • GCC-5.4.rar
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    本资源为GCC 5.4编译器安装所需的全部依赖包集合,适用于Linux系统环境,帮助用户快速完成GCC 5.4的安装配置。 这段文字提到了几个软件包的版本:gcc-5.4.0、mpfr-2.4.2、gmp-4.3.2、mpc-0.8.1以及isl-0.14。
  • 树莓派OpenCV
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    本文章介绍了如何在树莓派上下载和配置必要的软件包以成功安装OpenCV,适合希望利用树莓派进行计算机视觉项目的开发者。 在本段落中,我们将深入探讨如何在树莓派上安装OpenCV以及相关依赖文件,以便进行计算机视觉项目。我们要了解树莓派是一款基于Linux的微型电脑,它非常适合初学者和爱好者进行各种DIY项目,其中包括图像处理和计算机视觉。 **树莓派镜像** 在开始之前,你需要一个适合树莓派的操作系统。通常推荐使用Raspberry Pi OS(以前称为Raspbian),这是一个基于Debian的定制版Linux发行版。你可以从官方树莓派网站下载适合你树莓派版本的最新镜像,并通过类似balenaEtcher这样的工具将其写入SD卡。 **MediaPipe** MediaPipe是一个跨平台的框架,用于构建高性能的计算机视觉和机器学习管道。它支持实时的音频和视频分析,特别适合于运行在树莓派4上的硬件环境。在树莓派上安装MediaPipe可以帮助你执行复杂的视觉任务,如人脸识别、手势识别等。 **NumPy** NumPy是Python科学计算的核心库,提供了多维数组对象、各种衍生对象(例如矩阵)以及用于处理这些数组的函数。当处理OpenCV图像数据时,NumPy是一个不可或缺的工具,因为它允许快速且高效地操作大型多维数组。 **opencv_contrib** OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的库,用于执行图像处理和计算机视觉任务。而OpenCV_contrib扩展模块包含了更多实验性的特性和算法如面部识别、物体检测等。这些额外的功能可能未包含在标准的OpenCV库中,因此需要单独安装。 **opencv_python** OpenCV-Python是用于访问OpenCV功能的Python接口,它提供了一个易于使用的API,使Python程序员能够轻松利用这些功能。在树莓派上安装OpenCV-Python将让你能够编写Python脚本来执行各种计算机视觉任务。 **protobuf-3.20.1** Protocol Buffers(protobuf)是Google开发的一种数据序列化协议。它可以用于结构化的数据的序列化,并且比XML更小巧、更快、也更简单。在OpenCV和MediaPipe中,protobuf被用来存储及传输配置文件或模型数据。 **安装步骤** 1. **安装基本依赖** 更新系统并安装必要的编译工具: ``` sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 2. **安装Python相关库** 安装NumPy和其他Python依赖项: ``` sudo apt install python3-dev python3-numpy ``` 3. **获取OpenCV源代码** 从GitHub克隆OpenCV和OpenCV_contrib仓库: ``` git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 4. **配置并编译OpenCV** 进入OpenCV目录,添加OpenCV_contrib模块,并进行配置、构建及安装: ``` cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules .. make -j4 sudo make install ``` 5. **安装protobuf** 下载并编译protobuf,确保版本与OpenCV兼容: ``` wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.20.1/protobuf-cpp-3.20.1.tar.gz tar xvf protobuf-cpp-3.20.1.tar.gz cd protobuf-3.20.1 ./configure make sudo make install ``` 6. **安装MediaPipe** MediaPipe的安装过程可能根据版本不同而有所变化,但通常包括克隆源代码、构建和安装: ``` git clone https://github.com/google/mediapipe.git cd mediapipe 遵循官方提供的Raspberry Pi安装指南进行操作。 ``` 完成以上步骤后,在你的树莓派上成功地安装了OpenCV、MediaPipe以及所有必要的依赖项。现在你可以开始编写Python或C++代码,利用这些库来进行计算机视觉项目如图像处理、目标检测和人脸识别等任务。记得在你的项目中导入相应的库,并确保你的树莓派有足够的内存及CPU资源来运行复杂的视觉任务。
  • Linux x86_64Oracle 11g的软
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    本指南详细介绍了在基于x86_64架构的Linux系统中安装Oracle 11g数据库前所需准备的各种软件包及环境配置,旨在帮助用户顺利完成数据库部署。 Linux安装Oracle 11g所需程序包(x86_64)打包下载,包含:gcc-4.1.2、elfutils-libelf-devel-0.125、glibc-devel-2.5、glibc-headers-2.5、gcc-c++-4.1.2、libaio-devel-0.3.106、libstdc++-devel-4.1.2、sysstat-7.0.2、unixODBC-2.2.11和unixODBC-devel-2.2.11。
  • libwebkitgtk 有rpm.rar
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    本资源包含了安装LibWebKitGTK所需的全部RPM包,方便开发者一次性下载和管理相关依赖项。 在Linux环境下运行kettle的./kitchen.sh脚本时出现缺少libwebkitgtk-1.0库文件的问题,并显示了警告信息:WARNING: no libwebkitgtk-1.0 detected, some features will be unavailable,建议安装此包以解决该问题,可以通过以下命令进行安装: sudo apt-get install libwebkitgtk-1.0-0 或者使用相应的yum命令。