本资源提供在Windows环境下编译的OpenCV 4.5.1及其扩展库OpenCV_Contrib，包含完整的include头文件、lib库文件以及share数据文件夹。
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个包含众多图像处理及计算机视觉算法的开源库。此压缩包提供了预编译版本的 OpenCV 4.5.1，并集成了 opencv_contrib 模块，该模块提供实验性功能和额外算法。在 Windows 环境下，这个库对于开发涉及图像处理、机器学习等领域的应用非常重要。
标题中的“Windows 下编译好的 OpenCV451 + opencv_contrib 库”意味着此库专门针对 Windows 并包括了扩展的 opencv_contrib 模块。这意味着用户可以直接在 Windows 上使用这些库而无需自行配置和编译源代码，这通常是一个复杂且耗时的过程。
描述中提到“包含 include, lib, share 分别对应：头文件、静态库及动态库”，这是指：
1. **include** 文件夹包含了所有 OpenCV 和 opencv_contrib 的头文件（如 .h 和 .hpp）。这些头文件提供了函数声明和类定义，供开发者在编写代码时引用。
2. **lib** 包含了静态链接库 (.lib) 和动态链接库 (.dll)，前者在编译时被链接到目标程序中，后者则在运行时加载使用。这有助于减少应用程序的大小，并且可以避免每次重新构建项目时都需更新依赖项的问题。
3. **share** 文件夹通常包含的是 DLL 文件和资源文件等。
要在 Windows 上使用这个预编译库，请确保：
- 将 `include` 目录添加到你的 IDE 或编译器头文件搜索路径中；
- 对于静态链接库，将 `lib` 目录添加至链接器的库搜索路径，并且需要进行相应的 .lib 文件链接操作。
- 确保运行时系统路径包含了 `share` 目录下的 DLL 文件或将其复制到应用程序目录下。
实际项目开发中，可以利用 OpenCV 进行图像读取、显示、转换等基础处理任务以及特征检测和对象识别等高级功能。此外，通过使用 opencv_contrib 模块（如 xfeatures2d, ximgproc, dnn 等），开发者可以获得更丰富的工具集来支持深度学习相关的应用开发。
此压缩包为 Windows 上的 OpenCV 开发提供了一站式解决方案，简化了编译和配置过程，使开发者能够更快地专注于项目本身。
5星
