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numpy-1.13.3-cp36-none-win_amd64-wheel

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简介:
这段文字表示的是一个专为Python 3.6版本编译的numpy科学计算库的软件包,具体版本号为1.13.3,适用于64位Windows操作系统。 numpy安装包是指在Python环境中安装一个名为numpy的科学计算库的过程。这个过程通常通过pip工具来完成,用户可以在命令行输入相应的指令进行操作。

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  • numpy-1.13.3-cp36-none-win_amd64-wheel
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    这段文字表示的是一个专为Python 3.6版本编译的numpy科学计算库的软件包,具体版本号为1.13.3,适用于64位Windows操作系统。 numpy安装包是指在Python环境中安装一个名为numpy的科学计算库的过程。这个过程通常通过pip工具来完成,用户可以在命令行输入相应的指令进行操作。
  • numpy-1.13.3+mkl-cp36-win_amd64
    优质
    这是一个针对Windows 10专业版(64位)优化的NumPy库二进制文件,适用于Python 3.6版本,结合了Intel Math Kernel Library (MKL),提供高效的多维数组操作。 numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64,开发工具包。
  • numpy-1.19.2-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的NumPy库的二进制安装包,具体版本为1.19.2,适用于64位Windows系统的AMD和Intel处理器。 Python的numpy库支持Python 3.6版本。Numpy是一个用于科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,并且通常与Scipy和matplotlib一起使用。虽然列表已经提供了一种类似于矩阵的表现形式,但numpy为用户提供了更多的函数选择。如果你之前接触过matlab或scilab的话,学习numpy会相对容易一些。
  • numpy-1.16.2-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个针对Windows 64位系统的NumPy库安装包,适用于Python 3.6版本,能够高效处理大规模多维数组运算。 请提供您需要我帮助处理的关于py依赖包的具体内容或文本,以便我可以进行相应的改写工作。这样我能更准确地帮到你。
  • numpy-1.13.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl.zip
    优质
    这是一个针对Python 2.7版本的Windows AMD64操作系统的NumPy库安装文件,版本为1.13.3,并集成了Intel的数学核心函数库(MKL),用于科学计算。 numpy-1.13.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl 在官网下载速度较慢,我花费很长时间才下载完成,现提供给大家方便快速获取。
  • numpy-1.15.2-cp36-win_amd64
    优质
    这段信息标识的是Python的一个科学计算库NumPy的特定版本(1.15.2)及其兼容的环境:使用CPython 3.6版本,在64位Windows操作系统上运行。 numpy-1.15.2-cp36-none-win_amd64
  • scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一段Scipy库的安装程序文件名描述,具体表示为适用于Python 3.6版本在64位Windows操作系统上的whl格式安装包。 scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  • tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一段用于Windows 10(64位)系统的Python包安装程序,适用于TensorFlow 2.0.0 GPU版本,兼容Python 3.6环境。 Anaconda安装配置tensorflow2.0 + CUDA10+cudnn7.5.6(tensorflow_gpu-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64)
  • opencv_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的OpenCV库Windows安装包,适用于64位系统,能够帮助用户进行图像和视频处理。 用于Python3.x版本的opencv3.4的安装包是opencvpython-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl。