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纽约大学2021年《深度学习》课程资料.rar

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简介：
本资源为纽约大学2021年度《深度学习》课程官方材料，涵盖深度学习理论与实践内容，适合相关领域学者和爱好者深入研究。 纽约大学的《深度学习》课程在2021年春季由Yann LeCun与Alfredo Canziani等人共同教授，并发布了所有相关材料，包括带英文字幕的教学视频、书面讲义、课件以及包含PyTorch实现的可执行Jupyter Notebooks。该课程专注于介绍深度学习和表示学习领域的最新技术，重点讨论了有监督和无监督的深度学习方法、嵌入技巧、度量学习以及卷积与循环网络，并探讨它们在计算机视觉、自然语言理解和语音识别等领域的应用。前提条件包括完成DS-GA 1001数据科学入门课程或具备研究生水平的机器学习知识。

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  • 纽约大学2021年《深度学习》课程资料.rar
    优质
    本资源为纽约大学2021年度《深度学习》课程官方材料，涵盖深度学习理论与实践内容，适合相关领域学者和爱好者深入研究。 纽约大学的《深度学习》课程在2021年春季由Yann LeCun与Alfredo Canziani等人共同教授，并发布了所有相关材料，包括带英文字幕的教学视频、书面讲义、课件以及包含PyTorch实现的可执行Jupyter Notebooks。该课程专注于介绍深度学习和表示学习领域的最新技术，重点讨论了有监督和无监督的深度学习方法、嵌入技巧、度量学习以及卷积与循环网络，并探讨它们在计算机视觉、自然语言理解和语音识别等领域的应用。前提条件包括完成DS-GA 1001数据科学入门课程或具备研究生水平的机器学习知识。
     
  • 李宏毅深度学习课程资料.rar
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    本资源包含李宏毅教授的深度学习课程全套资料，包括但不限于讲义、作业及往年考题解析，适合对深度学习感兴趣的高校师生与研究者。 课件与李宏毅老师的课程内容完全一致。
     
  • 深度学习课程资料.zip
    优质
    本资源包包含深度学习领域的全面课程材料，适合初学者与进阶者使用，涵盖神经网络、卷积网络等核心概念，并提供实战项目指导。 深度学习进阶课件包含代码，可在课件文件夹下的html文件中查看内容及相应的效果图。
     
  • 深度学习课程PPT资料
    优质
    本资料为深度学习课程配套PPT，涵盖神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络等核心内容，适合初学者和进阶者学习使用。 深度学习的PPT包含多个资源。
     
  • 2021-2022年度深圳大学证券投资分析课程教学大纲（精选资料）.doc
    优质
    该文档为2021至2022学年深圳大学《证券投资分析》课程的教学大纲，内容涵盖课程目标、教学安排及考核方式等详细信息。 精品教育教学资料提供丰富的学习资源，涵盖各个学科领域的内容。这些材料旨在帮助教师更好地进行教学，并为学生的学习过程提供支持与指导。通过精心编排的课程设计、实用的教学方法以及多样化的练习题库，这套教育资料能够有效提升课堂互动性和学生的参与度，促进知识的理解和应用能力的发展。 此外，该系列教育教学资源还注重培养学生的创新思维能力和解决问题的能力，在传授基础知识的同时强调实践技能的重要性。这些优质的学习材料是教师们备课的好帮手，也是学生们提高成绩、拓宽视野的理想选择。
     
  • 中国科学院深度学习课程资料
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    本课程由中国科学院权威专家团队精心打造，涵盖深度学习基础理论与前沿技术，旨在培养学员在人工智能领域的研究和应用能力。适合科研人员及对AI有兴趣的学习者参考使用。 2018年春季中国科学院大学开设了深度学习课程，由王亮老师主讲。课程内容涵盖基本知识、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成模型以及强化学习等主题。（英文版）
     
  • 华南理工大学深度学习课程期末复习资料包
    优质
    本资料包为华南理工大学深度学习课程期末复习专用，涵盖课堂笔记、关键概念解析、习题解答及往年试题汇总，助学生全面掌握考试要点。 华南理工大学深度学习期末复习资料包整理了往年的一些知识资料。
     
  • 李宏毅2021年深度学习课程笔记.pdf
    优质
    本PDF文档包含了李宏毅教授2021年度深度学习课程的核心内容和详细笔记，适合深入研究机器学习与AI技术的学习者参考。 2021年春季李宏毅老师深度学习课程笔记涵盖了神经网络训练遇到问题的处理方法以及分类背后的数学原理。
     
  • MATLAB深度学习资料
    优质
    本资料深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行深度学习项目开发，涵盖从基础理论到实践应用的各个方面。适合初学者和进阶用户参考学习。 基于MATLAB的深度学习实例可以从MATLAB社区获取。这里打包好并分享给大家。
     
  • 深度学习复习资料.pdf
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    本PDF文件涵盖了深度学习领域的核心概念、算法及应用案例，适合于学生和研究人员作为复习和深入研究使用。 山东大学计算机学院人工智能实验班（2018级）期末复习重点包括深度学习与神经网络的相关内容，这些是上课期间老师特别强调的重点部分。