自适应图像去噪的混合适应方法（EM适应）：一...

简介：
简介：本文提出了一种基于期望最大化(EM)算法的自适应图像去噪混合方法。通过结合多种模型优势，实现了在复杂噪声环境下的高效去噪处理。 该包提供了一种自适应图像去噪算法的实现方法。所提出的方法采用从通用外部数据库中学到的一般先验知识，并将其应用于噪声图像以生成特定先验，然后用于最大后验概率（MAP）去噪处理。这些算法是从贝叶斯超先验角度严格推导出来的，并进一步简化了计算复杂度以便更有效地执行。 为了全面评估该方法的去噪性能，请运行演示文件“demo.m”。有关更多信息和引文参考如下： E. Luo、SH Chan 和 TQ Nguyen，“通过混合自适应进行自适应图像去噪”，IEEE Trans。 图像处理，2016 年。 SH Chan、E. Luo 和 TQ Nguyen，“基于 EM 适应的自适应补丁图像去噪”，Proc。 IEEE 全球会议信号信息处理（GlobalSIP15），2015 年 12 月。