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Inpaint_Nans:在二维数组中内插(及外推)NaN值 - MATLAB开发

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简介:
Inpaint_Nans是一款MATLAB工具箱,用于在二维数组中通过相邻有效数据点内插或外推缺失(标记为NaN)的数据值,恢复完整数据集。 在二维数组中可以使用非NaN元素来插入新的NaN元素。这种方法也可以通过外推实现,因为它不依赖于数据的三角剖分。Inpaint_nans提供了几种不同的插值方法,在这些方法之间可以根据准确性、速度以及所需内存进行权衡选择。目前发现的所有inpaint_nans中的方法都基于稀疏线性代数和PDE离散化技术。从本质上讲,这种方法是通过求解与给定信息相一致的偏微分方程来实现插值处理的。

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  • Inpaint_NansNaN - MATLAB
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    本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于在三维数组中修复NaN(Not a Number)元素。它是inpaint_nans函数的三维拓展版本,能够有效处理科学计算和数据分析中的缺失数据问题。 每隔一段时间,我都会接到要求为 inpaint_nans 提供一个 3-d 版本的请求。因此,我对现有的 2-d 代码进行了修改以使其能够在三维空间中运行。此版本包含两种方法作为选项,并且是从原始的 inpaint_nans 中选择了我认为在扩展到 3-d 空间时最有用的那两种方法。有关如何使用该功能,请参阅附带发布的演示文档。
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    本MATLAB项目介绍如何使用Griddata和Inpaint工具箱中的方法来识别并填充矩阵中的NaN(未定义)值,通过有效的插值技术实现数据的完整性和连续性。 该算法的灵感来自于 John DErrico 的工作。不过我注意到,与 griddata 相比,John DErrico 提供的 inpaint_nans 算法提供了更高的梯度。因此,这个算法提供了一种替代方案,可能会对某些人有所帮助。
  • MATLAB实现的方法
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  • Smooth2A:自定义矩形区域应用均滤波器平滑矩阵,忽略NaN - MATLAB
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