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外汇组合量化对冲EA.zip

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简介：
外汇组合量化对冲EA是一款专为外汇市场设计的自动化交易系统，通过运用先进的量化模型和算法策略，帮助用户实现资产的有效配置与风险控制。 外汇MT4多货币组合趋势交易策略EA运行了约2.3年，盈利10万美元，资金翻了5倍。可以查看资金净值图。EA模型仓位参数设置参考比例为：每1万美金对应开仓0.02至0.05手左右。

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  • 外汇组合量化对冲EA.zip
    优质
    外汇组合量化对冲EA是一款专为外汇市场设计的自动化交易系统，通过运用先进的量化模型和算法策略，帮助用户实现资产的有效配置与风险控制。 外汇MT4多货币组合趋势交易策略EA运行了约2.3年，盈利10万美元，资金翻了5倍。可以查看资金净值图。EA模型仓位参数设置参考比例为：每1万美金对应开仓0.02至0.05手左右。
     
  • 双币种对冲-EA.zip
    优质
    双币种对冲-EA是一款自动交易软件（Expert Advisor），专为外汇市场设计。该EA采用先进的算法进行双货币间的套利与风险对冲操作，旨在帮助用户在不同货币间实现收益最大化的同时降低潜在的风险损失。 双币对冲EA可以进行同向的双币对冲和反向的对冲操作。通常情况下，当市场方向不确定时，会同时启动两笔相关联的交易，并利用走势相近的货币进行反向对冲以降低风险。 加载货币组合如下： 1. EURUSD 和 AUDUSD 2. USDJPY 和 CHFJPY 3. AUDUSD 和 NZDUSD 4. EURUSD 和 GBPUSD
     
  • 新版原油对冲套利-EA.zip
    优质
    新版原油对冲套利EA是一款专为原油市场设计的自动化交易程序。它采用先进的算法进行风险管理和利润最大化，适用于寻求稳定收益的专业交易者。 价差在中间震荡移动时可以止盈获利并等待反弹再进行操作。由于价差有高点也有低点，只是时间早晚的问题，因此从长远角度来看，只要你有足够的耐心、格局，并合理管理仓位与间距计算，绝对能够实现盈利。
     
  • 外汇市场提款机-EA.zip
    优质
    外汇市场提款机-EA是一款专为外汇交易设计的自动化交易程序（EA），旨在通过智能算法捕捉市场波动，帮助用户在外汇市场上实现自动化的盈利目标。 策略名称：汇市提款机-EA 这是一款专门针对黄金（XAUUSD）和欧美货币对（EURUSD）的交易策略。该策略的特点是亏损较小、风险可控，每笔交易都设置有止损止盈点位。经过一段时间的模拟测试后效果良好，并且近期在实盘操作中也表现稳定。 对于追求稳健收益的朋友来说，可以尝试下载并进行模拟测试以验证其有效性。需要注意的是，无论任何策略或系统，在不同的人眼中评价可能有所不同；这并不完全反映策略本身的优劣问题，而是由于每个人对风险的认知以及承受能力存在差异所致，并且没有统一的标准来衡量。 建议新手用户先通过平台提供的模拟账户熟悉并评估该EA的表现后再决定是否投入真实资金。
     
  • MQL4外汇知名国外对冲加码EA八个版本含源码
    优质
    本资源包含八种不同版本的MQL4编写的专业外汇交易机器人（EA），均为著名国外开发者的对冲及加码策略，附带源代码，适合高级交易者研究与学习。 国外经典EA源码包括马丁系统、对冲型策略等，适合有兴趣研究智能交易的用户下载学习。示例文件有swb grid mq4、PipMakerV10.mq4以及OM_2WAY等。
     
  • 量化股权组合管理
    优质
    《量化股权组合管理》是一本专注于运用数学模型和算法优化股权投资策略的专业书籍。它结合市场分析、风险控制与收益最大化等多方面内容，为投资者提供科学决策依据。 《QEPM》是一本偏学术性质的关于量化股票组合投资的系统教程。作者对前几章概述部分进行了精彩、易懂且准确的阐述，将该领域的各个方面以高屋建瓴的方式串讲了一遍。虽然后半部分章节显得略显学术化，但仍值得一读。由于其较高的可读性，《QEPM》非常适合初学者学习。
     
  • 十日内词汇量冲刺20000.zip
    优质
    《十日内词汇量冲刺20000》是一份高效的英语学习资料，旨在帮助学习者在短暂时间内大幅提升词汇量，适用于各类考试及日常交流。 标题和描述中的“十天内词汇量突破20000”显然与英语学习和词汇扩展有关，这可能是一个特别设计的学习计划或者方法，旨在帮助用户在短短十天内显著提高他们的词汇量，达到认知20000个单词的水平。拥有庞大的词汇量对于阅读理解、口语表达、写作技能以及整体语言能力的提升至关重要。 有效的记忆技巧包括联想记忆、词根词缀法、情境记忆和制作词汇卡片等。联想记忆通过建立新词与已知信息之间的关联来增强记忆力；而词根词缀法则通过分析单词结构，了解其构成部分来推测词义；在具体场景中学习和应用词汇的情境记忆有助于加深理解并提高长期记忆效果；最后，制作词汇卡片便于随时复习，提升记忆效率。 分散学习和间隔重复也是科学的记忆方法。分散学习指将学习时间分配到多个短时间段内进行，而非一次性集中学习，这样可以避免疲劳，并且更有利于长期记忆的形成。而间隔重复则是通过在不同时间点上反复练习同一词汇来加强记忆效果。 实际应用是巩固所学单词的最佳途径。可以通过阅读不同类型的文章、观看英文电影或参与英语讨论等方式，在具体语境中运用学到的新词，这不仅有助于加深理解，还能提高词汇的实际使用能力。 “Grabber”可能是一款学习相关的软件或工具，比如单词抓取器或者学习管理程序。这类工具通常包含智能算法来根据用户的学习进度和记忆曲线自动调整复习计划，帮助高效地记住新学的单词。 说明文档中可能会详细列出每日学习目标、推荐的学习方法以及使用“Grabber”的指南等信息。遵循这些指导可以帮助用户更好地理解和执行词汇量突破计划。 这个旨在十天内显著提高词汇量至20000的目标结合了科学的记忆策略、实用的学习工具和详细的指导，能够帮助学习者在短时间内快速扩充他们的单词库。不过值得注意的是，每个人的学习方式和速度不同，对于初学者来说这样的目标可能会有一定的挑战性；但对于有一定基础的英语学习者而言，在系统的方法指导下通过持续的努力实现这一目标并非不可能完成的任务。
     
  • STM32 ZET6 PWM输出_外部脉冲计数PWM脉冲数量
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    本项目介绍如何使用STM32微控制器结合ZET6模块实现PWM信号的生成与外部脉冲计数，精确测量PWM输出的脉冲数量。 1. 使用TIM1 输出PWM信号，频率为 1 KHz ，引脚使用PA11。 2. 将TIM3 配置为外部时钟输入模式，引脚使用PD2，并启用中断功能。 3. 短接 PD2 和 PA11，在主函数中通过串口打印 PWM 脉冲的个数。 4. 控制TIME1 使PWM 输出持续4个周期后停止输出。
     
  • Desktop_邓勇_基于Jousselme度量的冲突证据组合算法研究_冲突处理
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    本文由邓勇撰写，探讨了基于Jousselme度量的冲突证据组合算法，并深入分析了其在冲突处理中的应用价值。 一种有效处理冲突的组合算法，其中Jousselme证据距离用于计算权重。
     
  • RLCO-Papers：结合组合学习的强化学习文献汇编
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    RLCO-Papers是一份整合了强化学习领域中涉及组合优化问题研究论文的文献集合，旨在促进该领域的知识共享与创新。 RLCO论文基于强化学习的组合优化（ RLCO ）是一个非常有趣的研究领域。 组合优化问题包括：旅行商问题（ TSP ），单源最短路径（ SSP ），最小生成树（ MST ），车辆路径问题（ VRP ），定向运动问题，背包问题，最大独立集（ MIS ），最大切割（ MC ），最小顶点覆盖（ MVC ），整数线性规划（ ILP ）和图着色问题（ GCP ）。这些问题大多数是NP-hard或NP-complete。 组合问题通常可以通过精确方法、启发式方法如遗传算法、模拟退火等来解决。近年来，出现了一些基于学习的更优求解器。这是RLCO的研究与应用论文集。 论文按时间和类别分类，并包含一些相关的监督学习文献作为参考。这些参考资料仅用于研究目的分享和交流。