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YOLOv5：利用真实结果和预测结果的txt文件进行效果评估

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简介：
本项目介绍如何使用YOLOv5模型的输出与实际结果对比来评估其性能。通过分析预测文本文件和真实标签文件，可以量化模型在目标检测任务中的准确性与效率。 1. 官方源项目地址是 https://github.com/ultralytics/yolov5。 2. 在 yolov5-6.1 中添加了通过真实结果的 txt 文件与预测结果的 txt 文件进行评估的功能（val_txt.py）。 3. 训练、测试和预测命令与官方版本保持一致。

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  • YOLOv5：利用真实结果和预测结果的txt文件进行效果评估
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    本项目介绍如何使用YOLOv5模型的输出与实际结果对比来评估其性能。通过分析预测文本文件和真实标签文件，可以量化模型在目标检测任务中的准确性与效率。 1. 官方源项目地址是 https://github.com/ultralytics/yolov5。 2. 在 yolov5-6.1 中添加了通过真实结果的 txt 文件与预测结果的 txt 文件进行评估的功能（val_txt.py）。 3. 训练、测试和预测命令与官方版本保持一致。
     
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