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Monte-Carlo.rar_蒙特卡洛仿真分析信噪比与检测概率的关系曲线

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本资源为“Monte-Carlo.rar”，内含利用蒙特卡洛方法模拟和分析不同信噪比条件下信号检测概率关系的研究资料及代码。 M-C实验与理论输出信噪比与检测概率之间的关系曲线的比较。

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  • Monte-Carlo.rar_蒙特卡洛仿真分析信噪比与检测概率的关系曲线
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    本资源为“Monte-Carlo.rar”，内含利用蒙特卡洛方法模拟和分析不同信噪比条件下信号检测概率关系的研究资料及代码。 M-C实验与理论输出信噪比与检测概率之间的关系曲线的比较。
     
  • 重写后的标题可以是：“蒙特卡洛实验下的信噪比与检测概率分析”
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    本研究通过蒙特卡洛模拟方法深入探讨了信号处理中的信噪比对检测概率的影响，为优化系统性能提供了理论依据。 在两种不同的假设下： H1：0 = xn + A cos (2πfn) + wn ，n=1, 2,...N；f0 是归一化频率 H0 ：xn = wn， n=1, 2,...N 其中 w[n]是均值为0、方差为σ²的高斯白噪声。A已知且样本间相互独立，信号与噪声也相互独立。相位θ是一个随机变量，并遵循均匀分布： p(θ) = 1/(π-(-π)) for θ ∈ [-π, π] 其余情况 p(θ)=0。 任务如下： 1. 改变输入信噪比（通过调整A或改变噪声方差），在给定虚警概率的情况下，绘制出输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。注意：此理论检测曲线会随着样本数量的不同而变化。 2. 变更样本数，并使用蒙特卡洛实验方法，在PF=0.001的条件下得出输入信噪比和检测概率的关系曲线（至少三条），并总结结论。 3. 改变Monte-Carlo模拟次数，保持样本数目不变。在PF为0.001的情况下，再次用蒙特卡洛法绘制出输入信噪比与检测概率之间的关系图（同样需要生成至少三条曲线）, 并据此得出相关结论。
     
  • MATLAB实现的信号ROC曲线蒙特卡洛仿真.rar_高斯噪声下的检测性能分析
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    本资源包含利用MATLAB编程进行信号在高斯噪声环境下接收操作特性（ROC）曲线的蒙特卡洛仿真实现，旨在评估不同信号检测算法的性能。 在高斯白噪声背景下进行确知信号检测的MATLAB蒙特卡洛仿真及其报告。
     
  • Monte-Carlo.rar_电力风险评估_可靠的蒙特卡洛潮流与风险分析_matlab实现
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    本资源提供了一个基于Matlab的工具包，用于执行可靠的蒙特卡洛方法进行电力系统潮流计算和风险分析。适用于深入研究电力系统的工程师和技术人员。 基于蒙特卡罗算法的电力系统风险评估研究由李彦生进行。该研究利用了蒙特卡洛抽样与潮流计算方法来分析电力系统的可靠性。
     
  • 基于Matlab的Swerling 0~4型目标检测概率与信噪比关系的仿真曲线.zip
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    本资源为基于Matlab的Swerling 0至4型雷达目标检测仿真代码及结果，包含不同Swerling模型下目标检测概率随信噪比变化的关系曲线。 1. 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 2. 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。 3. 内容：标题所示内容的介绍可在我主页搜索博客中查看。 4. 适合人群：本科和硕士等教研学习使用 5. 博客介绍：热爱科研的MATLAB仿真开发者，致力于修心和技术同步精进。
     
  • 带通QPSK误码率与误符率的蒙特卡洛仿真分析
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    本研究通过蒙特卡洛方法对带通信号中的QPSK调制系统进行误码率和误符率的仿真，旨在评估不同信噪比条件下的系统性能。 本段落件采用蒙特卡洛方法，通过增加迭代次数来仿真带通QPSK的误码率大小，使其逐渐接近真实情况。
     
  • 信噪比与误比特率曲线，探讨信噪比及误码率关系的LabVIEW图表
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    本作品通过LabVIEW绘制信噪比与误比特率的关系图，深入分析并展示了不同信噪比条件下通信系统的误码性能变化。 使用Labview平台计算误码率并绘制误码率曲线，以进行通信系统仿真。
     
  • 信噪比与误比特率关系曲线及LabVIEW源码.zip
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    本资源包含信噪比与误比特率关系曲线的相关资料和LabVIEW源代码，适用于通信系统性能分析研究。 信噪比-误比特率曲线展示了信噪比与误码率之间的关系。附有一个包含LabView源代码的.zip文件。
     
  • QPSK与DQPSK信号的蒙特卡洛仿真
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    本研究通过蒙特卡洛方法对QPSK和DQPSK调制信号进行仿真分析，旨在评估不同信噪比条件下的误码率性能。 移动通信通常指在至少一方处于移动状态的情况下进行的信息传输与交换。常见的移动通信系统包括蜂窝移动通信、寻呼服务、卫星通讯、集群通讯以及无绳电话等。当前，数字信号调制技术主要基于改进或综合ASK（振幅键控）、FSK（频移键控）和PSK（相位键控）的基本方法，并且通常采用线性调制技术和恒包络调制技术两种方式。 在这些线性调制技术中，包括了PSK、QPSK（四相相移键控）、DQPSK（差分编码的四相相移键控）和多电平PSK等。所谓“线性”，指的是这类通信设备从频率变换到放大及发射过程中需要保持充分的线性度，从而实现较高的频谱利用率。 本段落主要研究了QPSK与DQPSK调制解调技术，并利用Matlab软件进行仿真分析和对比，旨在深入探讨这些调制方法的特点及其应用效果。
     
  • 信噪比与误比特率曲线_LabVIEW误码率分析_LabVIEW误码率
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    本实验通过LabVIEW平台探讨信噪比对数字通信系统误比特率的影响，绘制信噪比与误比特率关系曲线，以评估系统的可靠性及性能。 使用Labview平台计算误码率，并绘制误码率曲线以进行通信系统仿真。