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MATLAB PAM代码-容量功能：C/MATLAB函数评估光通信中的互信息

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简介：
本工作介绍了用于评估光通信系统中互信息的MATLAB PAM代码。通过计算给定信道条件下的互信息，该工具帮助研究人员分析和优化系统的容量性能。 该项目包含一些简单的C函数，用于评估通信系统中的基本信息理论量。这些功能专为光通信设计，但同样适用于其他类型的通信系统。所有这些功能都集成在文件中，并可以通过头文件添加到其它程序中。 为了便于大多数用户使用MATLAB调用C函数，代码包括了MEX函数支持。该软件包是针对64位Linux环境开发的；特定于Windows的操作说明也可以获取。要在Linux环境下编译此项目，需要以下软件/库： - MATLAB R2018a（或更高版本） - OpenMP 要进行编译，请运行make命令。 目前提供的功能包括： - 对AWGN信道中实数（PAM）和复数（QAM）调制格式的AWGN互信息(MI)的蒙特卡洛评估。 - 计算针对实数(PAM)和复数(QAM)调制格式在AWGN信道中的按位对数似然比(LLR)。 - 使用高斯赫尔姆正交积分，提供分析性计算方法来评估AWGN及AWGN-BICM信道中PAM与QAM调制格式的互信息(MI)。 - 对具有残留相位噪声的AWGN信道中的按位对数似然比(LLR)进行计算。

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  • MATLAB PAM代码-容量功能：C/MATLAB函数评估光通信中的互信息
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    本工作介绍了用于评估光通信系统中互信息的MATLAB PAM代码。通过计算给定信道条件下的互信息，该工具帮助研究人员分析和优化系统的容量性能。 该项目包含一些简单的C函数，用于评估通信系统中的基本信息理论量。这些功能专为光通信设计，但同样适用于其他类型的通信系统。所有这些功能都集成在文件中，并可以通过头文件添加到其它程序中。 为了便于大多数用户使用MATLAB调用C函数，代码包括了MEX函数支持。该软件包是针对64位Linux环境开发的；特定于Windows的操作说明也可以获取。要在Linux环境下编译此项目，需要以下软件/库： - MATLAB R2018a（或更高版本） - OpenMP 要进行编译，请运行make命令。 目前提供的功能包括： - 对AWGN信道中实数（PAM）和复数（QAM）调制格式的AWGN互信息(MI)的蒙特卡洛评估。 - 计算针对实数(PAM)和复数(QAM)调制格式在AWGN信道中的按位对数似然比(LLR)。 - 使用高斯赫尔姆正交积分，提供分析性计算方法来评估AWGN及AWGN-BICM信道中PAM与QAM调制格式的互信息(MI)。 - 对具有残留相位噪声的AWGN信道中的按位对数似然比(LLR)进行计算。
     
  • Matlab PAM 代码 - DSP 库：适用于光通信的 MATLAB DSP 函数库
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    本资源提供了一套专为光通信设计的MATLAB数字信号处理(DSP)函数库，包含脉冲幅度调制(PAM)算法及相关工具，助力研究人员和工程师高效开发与测试。 Matlab PAM代码DSP库包含了多种功能，旨在将数字信号处理（DSP）算法应用于光通信领域。这些功能适用于相干与非相干的光通信系统（如PAM、DMT）。大多数的功能是独立运作的，并且可以轻松地与其他DSP功能结合使用。 每个函数都有详细的用法说明和简短描述文件提供参考，输入输出参数在各个函数标题中详细列出。信号通常在一维上表示时间维度（例如列向量），而在二维则用于处理多个信号的不同属性（如不同的极化或参数）。这种约定方式是因为MATLAB将矩阵的列存储于连续内存部分，因此比其他方法更高效。 大多数功能使用参数结构作为输入参数，并且在函数头中描述了这些参数。相干DSP函数默认使用的参数可以在特定文件中找到。此代码遵循某一授权协议发布（注：原文未明确指出具体许可证类型）。
     
  • MATLAB中的互信息源代码
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    本段落提供MATLAB环境下计算互信息的源代码，适用于研究及工程应用中分析变量间的统计依赖关系。 计算两幅图像的互信息和联合熵。 该函数接收两个图像并返回它们之间的互信息和联合熵。为了实现此功能，请下载joint_histogram.m文件（可在作者的资源库中找到）。 由Amir Pasha Mahmoudzadeh编写，赖特州立大学生物医学成像实验室。
     
  • MATLAB中的互信息源代码
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    这段简介可以描述为：MATLAB中的互信息源代码提供了一套用于计算两个随机变量之间统计依赖性的高效工具和函数，适用于信号处理、图像分析及机器学习等领域的研究与开发。 function mi = MI(a,b) % 计算a和b在重叠部分的互信息（Mutual Information, MI） [Ma,Na] = size(a); [Mb,Nb] = size(b); M=min(Ma,Mb); N=min(Na,Nb); % 初始化直方图数组 hab = zeros(256,256); ha = zeros(1,256); hb = zeros(1,256); % 归一化处理 if max(max(a))~=min(min(a)) a = (a-min(min(a)))/(max(max(a))-min(min(a))); else a = zeros(M,N); end if max(max(b))-min(min(b)) b = (b-min(min(b)))/(max(max(b))-min(min(b))); else b = zeros(M,N); end a = double(int16(a*255))+1; b = double(int16(b*255))+1; % 统计直方图 for i=1:M for j=1:N indexx = a(i,j); indexy = b(i,j) ; hab(indexx,indexy) = hab(indexx,indexy)+1; % 联合直方图 ha(indexx) = ha(indexx)+1; % a图直方图 hb(indexy) = hb(indexy)+1; % b图直方图 end end % 计算联合信息熵 hsum = sum(sum(hab)); index = find(hab~=0); p = hab/hsum; Hab = sum(-log(p(index)).*(p(index))); % 计算a图的信息熵 hsum = sum(ha); index = find(ha~=0); p = ha/hsum; Ha = -sum(log(p(index)).*p(index)); % 计算b图信息熵 hsum = sum(hb); index = find(hb~=0); p = hb/hsum; Hb = -sum(log(p(index)).*p(index)); % 计算a和b的互信息 mi = Ha+Hb-Hab; %计算归一化互信息（注释掉了，原文中未给出具体公式） % mi = hab/(Ha+Hb);
     
  • 互信息MI在图像质量评估中的计算
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    本文探讨了互信息(MI)在图像质量评估中的应用与计算方法，分析其如何有效衡量两幅图像之间的相似度及依赖关系。 在图像融合过程中，常用的评价函数是互信息（MI）。这个函数可以用来衡量融合后的图像imf与原始图像ima、imb之间的互信息值。
     
  • MATLAB中的互信息
    优质
    简介：本文探讨了在MATLAB环境下计算互信息的方法与应用。通过实例分析展示了如何利用该工具进行特征选择和数据分析，为相关研究提供技术支持。 function MIhat = nmi(A, B)
     
  • MATLAB中的互信息
    优质
    本文介绍了在MATLAB中计算互信息的方法和应用，通过实例讲解了如何利用该工具进行信号处理及图像分析中的特征选择与数据挖掘。 关于基于特征的互信息计算以及使用MATLAB编写的互信息配准程序代码。
     
  • 图像质量评估指标函数MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供一系列用于评价图像处理效果的质量评估指标函数的MATLAB实现代码，涵盖多种常用的客观和主观图像质量测量标准。 图像质量评价指标函数包括PSNR（峰值信噪比）、信息熵、空间频率、平均梯度、均值和标准差等多种参数。这些指标可以在MATLAB环境中实现计算。
     
  • Matlab中的互信息计算代码-Mutual-information-code:用于计算互信息的Matlab编写代码
    优质
    这段代码是为使用Matlab编程语言计算两个随机变量之间的互信息而设计的。该项目提供了一个便捷的方法来评估数据集间的相互依赖性，适用于各种数据分析和机器学习场景。 互信息计算的Matlab代码用于衡量一个随机变量提供给另一个变量的信息量。它是无单位的度量，并以比特为单位表示，在已知另一随机变量的情况下量化不确定性的减少程度。高相互信息表明不确定性显著降低；低相互信息则意味着减少幅度很小；两个随机变量之间的互信息为零时，说明这两个变量是独立的。
     
  • 关于互信息熵的MATLAB代码.rar_互信息熵_MATLAB信息熵_联合熵_互信息熵代码
    优质
    该资源包含一系列用于计算互信息熵、联合熵及条件熵的MATLAB代码。适用于研究和工程应用中涉及的信息理论分析，提供了一个便捷的数据处理工具包。 实现互信息程序化可以自动化地进行互信息熵计算和联合熵计算，无需手动操作，从而更加方便快捷。