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errorbarlog.m:Matlab开发中,对数Y轴的对称误差条。

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简介:
通过对数 Y 轴绘制向量 X 和向量 Y 的图形,采用误差棒来呈现数据点的对称分布,这些误差棒的长度为 2E。具体而言,误差棒的几何平均值作为其中心线,上方和下方分别与该平均值对应。ERRORBARLOG 函数与 MATLAB 原始的 ERRORBAR 函数在语法上保持一致性。 关键区别在于,ERRORBAR 函数适用于线性 Y 轴时,会显示算术平均值作为上下条形的均值;而 ERRORBARLOG 函数则专门设计用于对数 Y 轴,它会以对称的方式展示对数刻度的条形,即上下条形的均值是几何平均值。例如,可以定义 x 为日志空间中的数据点(1 到 3 的索引,包含 20 个数据),y 为一个与 x 相关联的数值序列,其中 y 的计算方式为 5*(1 + 0.5*(rand(1,20)-0.5)).*x.^(-2),并使用 errorbarlog(x,y,y/2,o-) 来可视化结果。

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  • errorbarlog.m:在Y上绘制 - MATLAB
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    errorbarlog.m 是一个用于MATLAB的函数,可在对数尺度的Y轴上精确绘制对称误差条,适用于科学数据可视化和统计分析。 ERRORBARLOG(X,Y,E,...) 使用对数 Y 轴绘制向量 X 与向量 Y 的图形,并使用关于数据点的对称误差条来表示误差范围,使得每个数据点在几何平均值上下等距分布(而不是算术平均值)。误差棒的总长度为2E。ERRORBARLOG 函数具有和 MATLAB 内置函数 ERRORBAR 相同的语法结构;唯一的区别在于 ERRORBAR 显示的是线性 Y 轴上的对称误差条,而 ERRORBARLOG 则显示的是对数 Y 轴上的对称误差条。 示例代码: ```matlab x = logspace(1,3,20); y = 5*(1 + 0.5*(rand(1,20)-0.5)).*x.^(-2); errorbarlog(x,y,y/2,o-); ``` 这段示例代码生成一组在对数尺度上分布的 x 值,以及相应的带有随机误差范围的 y 数据。最后通过调用 errorbarlog 函数将这些数据可视化,并以圆圈和线段的形式表示每个数据点及其对应的误差条。
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