山东大学数字图像处理实验一：基本图像操作

简介：
本实验为山东大学数字图像处理课程的一部分，主要内容涵盖基本图像的操作，包括读取、显示及保存等基础技能的学习与实践。 在本实验中，我们将深入探讨数字图像处理的基础知识，这是计算机视觉领域的重要组成部分。此实验主要针对山东大学的学生，旨在通过实践操作来理解和掌握图像的基本操作。实验采用C++编程语言，并利用OpenCV（开源计算机视觉库）进行实现。OpenCV是一个强大的工具，在图像处理、计算机视觉和机器学习等领域广泛应用。 实验一分为两部分： 1. 图像加载与显示： 在这部分中，你将学会如何使用OpenCV中的函数来读取图像文件并在屏幕上显示它们。通过`imread()`函数可以加载图像，并返回一个Mat对象，这是OpenCV用来表示图像的主要数据结构之一。之后，你可以用`imshow()`函数展示该图像。处理过程中需注意不同格式的图片可能影响到其读取和展示方式，例如.jpg、.png、.bmp等常见格式。 2. 图像合成： 图像合成为将两个或多个图层合并为一个新图的过程，在C++及OpenCV中可以使用多种方法实现这一目标。比如利用像素级操作、alpha混合或者掩模进行图像叠加。你可以用`addWeighted()`函数完成线性图像合成，该函数允许调整每个输入图片的权重值；也可以通过矩阵运算如加法和减法来简单地合并图像。 实验过程中涉及两个文件：`test.cpp`和`test1.cpp`可能会分别包含上述两部分实验的具体代码实现。对于初学者来说，阅读并理解这些示例有助于加深对基本概念的理解。通常在`test.cpp`中会有一些读取和显示图片的实例，在`test1.cpp`则可能展示如何进行图像合成。 确保已经正确安装了OpenCV库，并了解如何配置编译器环境以链接到该库；同时，由于实验需要使用图文件，请保证代码能够找到正确的路径或在代码内提供相对/绝对路径信息。此实验旨在帮助学生掌握数字图像处理的基础操作，包括读取、显示和合成图片等技能，这些都是后续复杂任务的基础步骤。 通过实际动手实践，学生们将更好地理解数字图像的本质，并学会使用编程工具来解决相关问题。