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Linear Optimization Introduction - The First Five Chapters

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简介：
本书为线性优化入门读物，涵盖前五章基础知识，介绍线性规划模型、单纯形法及对偶理论等内容，适合初学者和自学者。 Introduction to Linear Optimization, published in 1997, was written by Dimitris Bertsimas and John N. Tsitsiklis.

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  • Linear Optimization Introduction - The First Five Chapters
    优质
    本书为线性优化入门读物，涵盖前五章基础知识，介绍线性规划模型、单纯形法及对偶理论等内容，适合初学者和自学者。 Introduction to Linear Optimization, published in 1997, was written by Dimitris Bertsimas and John N. Tsitsiklis.
     
  • Introduction to Linear Optimization
    优质
    《Introduction to Linear Optimization》是一本介绍线性优化理论与应用的基础教材，适合运筹学、数学及工程专业的学生阅读。书中涵盖了线性规划的基本概念、算法及其在实际问题中的应用。 运筹学中最经典的线性优化讲解教材的英文完整版（市面上大多数版本仅包含1-5章），希望这个完整的版本能为研究线性优化的朋友提供帮助！与君共勉~~
     
  • Introduction to Linear Optimization Techniques
    优质
    《Introduction to Linear Optimization Techniques》是一本介绍线性优化基本原理与方法的教材，适合初学者学习并应用于实际问题中。书中涵盖了单纯形法、对偶理论等内容。 经典运筹学教程涵盖了运筹学的基本概念、模型构建方法及优化技术的应用。这类教材通常包括线性规划、整数规划、网络流问题以及动态规划等内容，并通过实例展示如何运用数学工具解决实际决策问题。对于初学者和专业人士来说，都是很好的学习资源。
     
  • Linear Algebra Introduction
    优质
    Linear Algebra Introduction是一门基础课程，介绍向量、矩阵和线性方程组等核心概念，为理解高级数学及应用领域（如计算机科学、物理学）打下坚实的基础。 最近需要使用线性代数的相关知识，在网上找到了《Introduction to Linear Algebra》这本书（作者是Gilbert Strang），介绍得非常清晰且到位。我搜集了一些资源，包括第三版、第四版以及讲课笔记。听说第三版比较经典，所以我暂时只上传了第三版和笔记。虽然书本内容为英文版本，但学过线性代数的人应该都能理解，并且这本书的重点不是讲解方程或矩阵变化等内容，而是强调线性代数的一些重要意义。如果有需要的话，我推荐大家看一下这本书。
     
  • Optimization: An Introduction
    优质
    《Optimization: An Introduction》是一本全面介绍优化理论与方法的基础读物，适合初学者了解如何通过数学模型解决实际问题。 这是一份非常适合初学者的关于机器学习的英文资料，内容很不错。我也是通过这份材料逐步入门的。
     
  • Diet-Optimization-through-Linear-Programming
    优质
    本研究通过线性规划方法优化饮食结构，在满足营养需求的前提下最小化成本或最大化营养价值，为健康膳食提供科学依据。 使用线性编程来制定饮食优化模型（即线性程序），以找到满足每日最大和最小营养限制条件下最经济的饮食方案，并利用PuLP工具进行求解。
     
  • Linear Algebra with Applications, 9th Edition (Includes Chapters 8 and 9)
    优质
    《线性代数及其应用（第九版）》包含了第8和第9章，是一本广泛使用的线性代数教材，适合各类理工科专业的学生使用。本书通过实际应用案例帮助读者深入理解抽象概念，并配有大量习题以巩固学习成果。 Linear Algebra with Applications, ninth edition, is authored by Steven J. Leon.
     
  • Linear Algebra Introduction [Fifth Edition]
    优质
    《线性代数导论（第五版）》系统地介绍了线性代数的基本理论和方法，内容涵盖向量空间、矩阵运算、特征值与特征向量等核心概念。 《线性代数导论》第五版，作者Gilbert Strang的习题答案。
     
  • Introduction to Convex Optimization Lectures
    优质
    本课程介绍凸优化的基本理论与算法，涵盖凸集、凸函数、对偶性及各类优化问题求解方法，旨在培养学生解决实际问题的能力。 《凸优化导论》讲座旨在为初学者提供一个全面而系统的入门指导，涵盖凸优化的基本概念、理论以及应用。通过这些讲座，参与者将能够理解并掌握解决实际问题所需的数学工具和技术。此外，还将介绍一些常用的算法和软件包，并探讨如何在不同领域中运用凸优化方法来解决问题。 该系列讲座适合希望深入学习和研究最优化理论及其应用的科研人员、工程师及学生等各类人群。通过参加这些课程，参与者不仅能获得扎实的基础知识，还能掌握解决实际问题的能力，在各自的学科或行业中发挥重要作用。
     
  • Introduction to Optimization, 4th Edition
    优质
    本书为《优化导论》第四版，全面介绍了最优化理论与方法，适用于管理、工程及应用数学领域的学生和专业人士。 《最优化导论》电子版讲义提供了一种介绍性的方式去理解和掌握优化理论与方法的基础知识。该材料适合初学者使用，帮助读者建立起关于优化问题的基本概念框架，并介绍了如何应用这些技术解决实际中的各种问题。