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智能算法模型合集（30个）.zip

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简介：
本资源包包含30种不同的智能算法模型，涵盖机器学习、深度学习和自然语言处理等领域，适用于学术研究与项目开发。 1-8 遗传算法 9 多目标Pareto最优解搜索算法 10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法 11-12 免疫算法 13-17 粒子群算法 18 鱼群算法 19-21 模拟退火算法 22-24 蚁群算法 25-27 神经网络 28 支持向量机的分类 29 支持向量机的回归拟合 30 极限学习机的回归拟合及分类

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  • 智能算法模型合集（30个）.zip
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    本资源包包含30种不同的智能算法模型，涵盖机器学习、深度学习和自然语言处理等领域，适用于学术研究与项目开发。 1-8 遗传算法 9 多目标Pareto最优解搜索算法 10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法 11-12 免疫算法 13-17 粒子群算法 18 鱼群算法 19-21 模拟退火算法 22-24 蚁群算法 25-27 神经网络 28 支持向量机的分类 29 支持向量机的回归拟合 30 极限学习机的回归拟合及分类
     
  • ACM基础算法模板合集（30个）
    优质
    本资料为ACM竞赛初学者量身打造的基础算法模板集合，包含排序、搜索、图论等共计30种经典算法，助力编程技能提升。 这段文字描述了我一年来参加ACM训练期间收集整理的算法模板集。共有30个C++文件，涵盖了解决最大流、最短路径等问题的基础算法以及线段树等数据结构的例子。虽然这些内容相对基础，但我为了防止将来忘记而进行了梳理并添加注释，希望能对同样在备战ACM的同学有所帮助。
     
  • 30个APP源码合集.zip
    优质
    本资源包包含30种不同类型的手机应用程序源代码，涵盖从社交平台到实用工具等广泛领域，适合开发者学习参考及二次开发。 提供30款Android应用程序源码资源：包括安卓应用市场app商店、博客园客户端、查询工具、大学生心理健康测试软件、带进度条简易浏览器项目以及仿QQ音乐播放器APP等；此外还有仿QQ邮箱客户端源代码，爱乐透彩票项目的仿制版本，唱片机音乐播放器的模仿作品，大众点评平台的复刻版应用；另外还包含饿了么和赶集生活客户端的应用程序源码、高德地图及开心网的模拟项目源码等资源。同样提供美团界面APP与陌陌社交软件的高度仿真代码以及腾讯通讯录管理工具的相关开源文件。
     
  • MATLAB中的30个智能优化算法案例源码.zip
    优质
    本资源包含30种不同的智能优化算法在MATLAB平台上的实现代码，适用于科研人员、工程师及学生进行算法学习与应用开发。 包内包含《MATLAB智能算法30个案例》PDF及所有案例源代码，包括遗传算法及其改进版本、粒子群算法及其改进版本、人工鱼群算法、模拟退火算法以及蚁群算法等。仅供学习参考使用，请勿用于商业用途，谢谢合作。
     
  • 数学建模智能算法与MATLAB编程实例（含30个案例）.zip
    优质
    本书《数学建模智能算法与MATLAB编程实例》提供了涵盖广泛主题的30个实际案例，深入浅出地讲解了如何运用MATLAB进行高效的数学建模及智能算法实现。 《30个数学建模智能算法及MATLAB程序代码》涵盖了数学建模常用的各类算法，包括遗传算法、粒子群算法、神经网络以及聚类算法等多种方法的MATLAB实现代码。
     
  • 史峰的MATLAB智能算法30个案例分析
    优质
    本书通过30个实际案例详细讲解了如何使用MATLAB实现各种智能算法，适合希望运用MATLAB进行科研和工程实践的技术人员参考学习。 本书籍为《MATLAB智能算法30个案例分析》，作者是史峰。该书主要介绍了遗传算法、模拟退火算法、神经网络、免疫算法以及蚁群算法的应用实例，其中以遗传算法为主线，书中提供了许多精彩的算法应用示例，并且对于学习Matlab也有很大的帮助。
     
  • MATLAB智能算法案例解析（30例）.zip
    优质
    本书为《MATLAB智能算法案例解析》电子版，包含30个经典实例，深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行智能算法的设计与实现。适合编程爱好者及科研人员学习参考。 MATLAB智能算法，每个案例都配有相应的源代码。
     
  • MATLAB智能算法实例剖析（30例）.zip
    优质
    本资源《MATLAB智能算法实例剖析》包含30个经典案例，深入解析了遗传算法、粒子群优化等前沿技术在MATLAB中的实现与应用。 《MATLAB智能算法30个案例分析.zip》包含了多个使用MATLAB实现的智能算法实例，旨在帮助读者通过实际操作加深对相关理论的理解与应用能力。书中详细解析了每种算法的工作原理，并提供了具体的编程代码供学习参考。该资源适合于从事科研工作或工程开发的技术人员以及高校师生阅读和研究。