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贵州省数据分类分级规范文件.

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简介：
贵州省数据分类分级指南，DB 52/T 1123—2016，在当前大数据应用呈现日益广泛的趋势下，政府数据资源的共享与开放已成为推动大数据产业蓬勃发展的关键举措。然而，由于政府数据的敏感性以及现行数据分类分级标准的不足和不完善，政府数据开放和共享进程面临着诸多挑战。因此，制定我省政府数据分类分级标准具有重要意义，它将有力地促进我省政府数据的开放和共享工作，并为大数据领域的全面发展和广泛应用打下坚实的基础。具体而言，政府数据分类旨在通过对政府基础数据进行多维度特征的精准描述，从而能够有效地管理政府数据资源。这种方法能够支持对各类政府数据的正确开发和合理利用，最终实现政府数据价值的最大化挖掘与充分利用。

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  • 贵州省数据分类与分级指南.pdf
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    《贵州省数据分类与分级指南》旨在为贵州地区的数据管理提供规范指导，涵盖数据识别、评估及安全保护措施等方面，助力提升区域信息安全水平。 在大数据应用日益普及的背景下，政府数据资源共享与开放已成为推动大数据产业发展的重要因素。然而，由于政府数据具有敏感性，并且缺乏相应的分类分级标准，导致其开放和共享面临诸多挑战。制定贵州省的数据分类分级指南（DB 52/T 1123—2016），有助于逐步推进我省的政府数据开放与共享工作，为大数据的应用和发展奠定坚实基础。 通过多维度特征描述政府数据类型，并对其进行有效管理，可以确保各类别数据得到正确开发和利用。这不仅能够促进政府内部的数据价值最大化，还能推动整个社会对这些资源的有效应用。
     
  • 集团数据分类与分级规范.pdf
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    《集团数据分类与分级规范》旨在建立一套系统化的数据管理体系，通过对不同类别的企业数据进行科学合理的分类和安全级别划分，确保信息资产的安全性、完整性和可用性。 集团数据分类分级规范.pdf 该文档详细规定了如何对企业的各类数据进行有效的分类与分级管理，旨在帮助企业更好地保护敏感信息、优化资源配置并提升整体运营效率。通过明确不同级别数据的重要性和安全要求，企业可以更加精准地制定相应的访问控制策略和防护措施，从而有效降低潜在的数据泄露风险，并确保合规性。 文档内容涵盖了从基础概念介绍到具体实施步骤的全面指导，包括但不限于： 1. 数据分类标准：定义了识别、收集及处理不同类型业务数据的基本原则。 2. 安全级别划分：根据敏感程度将各类信息划分为若干安全等级（如公开级、内部使用级和绝密级）并制定了相应的保护措施。 3. 实施指南与最佳实践分享，帮助组织快速落地执行相关政策。 总之，《集团数据分类分级规范》为企业提供了系统化管理其宝贵数字资产的有效工具。
     
  • 贵州省最新道路分级数据（精细至乡道矢量数据）.rar
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    本资料包包含贵州省最新的详细道路分级数据，细化至乡道级别，以矢量格式提供，便于GIS分析与地图制作。 共有16种类型的道路数据，这些数据既包含重复的部分也相互补充，是一份值得深入研究的资料。这16种道路矢量数据包括各级别的城市道路（一级、二级、三级、四级）以及按照行政等级划分的道路（高速路、国道、省道、县道和乡道）。此外还有来源于OSM的数据，具体分为铁路及其相关设施（如轻轨、窄轨等）、各种类型的公路（主干道、次干道及支道），还包括高速公路、人行道路面以及住宅街道与自行车专用路径。
     
  • 贵州省多级矢量地图ECharts及GeoJSON数据（含省、市、县）
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    本资料提供贵州省多级矢量地图数据，涵盖省级、市级和县级行政区划，采用ECharts可视化库与GeoJSON格式，便于地理信息分析与展示。 贵州省矢量地图包含省级、市级、县级多级GeoJSON数据。访问地址如 ?orgCode=100000&orgName=中国 ，可以层层点击加载矢量地图，动态显示不同颜色的文件并包含代码和Json数据。 四川省矢量地图包括天府新区、高新简阳空港等区域的数据，成都市内则包含了天府新区、高新区、简阳市及空港新城的GeoJSON.json数据。
     
  • 贵州省2021年水体分布矢量数据（Shp格式）.zip
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    本数据集为贵州省2021年度水体分布信息，以矢量图层形式提供，支持GIS软件直接读取分析，适用于水资源管理与环境研究。 需要处理的是Open Street Map在2021年发布的全国水体分布的SHP矢量数据，并将其按照省份进行分类。这些数据以SHP格式提供，具体时间为2021年。
     
  • 贵州省的中国省级行政区划SHP
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    本资源为贵州省作为中国省级行政区划的矢量数据文件(SHP格式)，包含详细的地理边界信息，适用于GIS分析、地图绘制等应用。 标题中的“中国省级行政区划-贵州省shp”指的是一个数据集，它包含了中国省级行政区域划分中的贵州省的具体信息。这个数据集是用Shapefile（.shp）格式存储的，这是一种广泛用于地理信息系统（GIS）的数据格式，由Esri公司开发。Shapefile能够存储地理空间特征，如点、线、多边形等，并且通常会包含多个相关文件来支持其完整性和功能。 描述非常简洁，仅重申了标题中的内容，即这是一个关于中国贵州省的省级行政区域划分的Shapefile数据集。 标签中的“ArcGIS”是指Esri公司的ArcGIS软件，这是一个强大的GIS平台，用于地图制作、地理分析和数据管理。用户可以利用ArcGIS打开、编辑和分析这些Shapefile数据。而“贵州省shp”和“行政区划”标签进一步强调了数据集的主题，即它涉及的是贵州省的行政区域边界信息。 在压缩包中，我们可以看到以下几个文件： 1. `贵州省.dbf`：这是属性数据库文件，存储了与每个地理实体相关的属性数据，如行政级别、城市名称等。 2. `贵州省.prj`：投影文件，定义了数据的坐标系统，这对于正确显示地理位置和进行空间分析至关重要。 3. `贵州省.sbn` 和 `贵州省.sbx`：这两个是Shapefile的索引文件，用于快速访问和检索Shapefile中的几何对象。 4. `贵州省.shp`：核心文件，包含了地理空间数据的几何信息，如点、线和多边形的位置。 5. `贵州省.shx`：形状文件索引，类似于.sbn 和 .sbx 文件，它提供了对.shp 文件中记录的快速定位。 6. `贵州省.shp.xml`：可能是一个元数据文件，描述了数据集的详细信息，包括创建日期、制图者和用途等。 使用这些文件，GIS专业人员可以在ArcGIS或其他兼容的GIS软件中加载和操作这个数据集，并进行各种地理分析。例如计算面积、查找邻近区域以及分析人口分布等。这对于城市规划、环境研究和灾害管理等领域都具有重要的应用价值。通过这些数据，用户可以深入了解贵州省的行政边界，以及如何将这些信息与其他数据集相结合以获得更深入的洞察和决策支持。
     
  • ECharts 贵州省地图的 JS 文件（guizhou.js）
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    这段JS文件是用于ECharts库中绘制贵州省地图的数据文件，它包含了详细的地理信息和配置选项，帮助开发者轻松实现数据可视化。 echarts 贵州省地图所需的js文件是guizhou.js。
     
  • 2000-2018年贵州省各县GDP数据（基于贵州省统计局资料整理）.xlsx
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    本文件收录了2000年至2018年间贵州省各县级行政区的年度GDP统计数据，来源于贵州省统计局官方发布的信息。 2000-2018年贵州省县域GDP数据表格，根据贵州省统计局的数据整理而成。
     
  • 贵州省河流及其流经市县分布
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    本资料详尽介绍了贵州境内主要河流及沿途经过的市县区域，涵盖水系概况、流域特点等信息。 对贵州境内的详细水系与全国三级以上的河流进行了融合，得出了贵州境内各大水系的完整分布，并在压缩包内附上了县级以上行政区划图。