温度控制系统采用模糊控制算法进行设计。

简介：
第1章 绪论温度控制在工业自动化控制领域中占据着举足轻重的地位。将模糊控制方法应用于温度控制系统，能够有效地弥补传统温度控制系统所存在的显著滞后问题，并且在提升采样频率的同时，极大地提升了控制效果以及控制的精确度。1.1 课题背景1965年，美国著名控制论学者L.A.Zadeh发表了具有开创性的论文《FUZZY SETS》，首次提出了与传统数学和控制理论截然不同的模糊集合理论。仅仅在短短三十年内，以模糊集理论为基础发展起来的模糊控制策略已经成功地将人类的经验性控制智慧融入到自动控制策略之中。当前，在模糊控制领域中，经典的模糊控制理论已经取得了众多具有实际意义的成果，例如90年代日本家电领域的模糊控制产品和工业模糊控制系统。此外，经典模糊控制也得到了相对应的改进和扩展，包括模糊集成系统、模糊自适应系统以及神经模糊控制等。随着现代自动化的发展趋势日益向智能化方向倾斜，许多自动控制系统中广泛应用了工控机、小型机乃至巨型机处理机；当然，这些处理机都具有高速运行、大内存以及大量数据存储器的显著特点。然而，与之相伴而来的便是巨大的成本投入。在诸多小型系统中，处理机的成本往往占据整个系统成本的比例高达20%，对于这些小型系统而言，配置成本更是需要高度关注。