Windows平台上的OJ系统判题核心已编译完成。-ITADN社区

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本项目为Windows环境下的在线判题系统的核心组件，主要负责代码提交后的自动评测工作，并支持多种编程语言的即时编译与运行。基于Windows的OJ系统判题核心(FreeJudger)已编译成功，点击debug中的FreeJudger.exe即可正常运行，在Win10系统下亲测可以使用。下载后请务必查看说明文档。

Windows平台上编译完成的Freetype库

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这段简介可以这样编写：“Windows平台上编译完成的Freetype库”是指在Microsoft Windows操作系统上成功构建和集成的开源字体渲染引擎Freetype项目版本，适用于开发高质量的文本显示应用。在Windows平台上使用动态编译的Freetype库时： - 在Visual Studio (VC) 中，只需将lib文件添加到链接器设置。 - 使用Qt Creator时，在.pro文件中加入`LIBS += -Llib文件所在目录 -lfreettypmingw` - 使用MinGW和GCC时，与使用Qt Creator的方法相同。

Windows平台上编译完成的Ceres库

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本项目提供在Windows操作系统上成功构建的Ceres Solver库，旨在简化非线性最小二乘问题求解过程，适用于需要高精度优化算法的研究与开发工作。在Windows上编译好的Ceres库可以直接配置使用，并且README.txt文件中提供了详细的配置方法。

Windows平台上编译完成的SuperLU 4.3库文件

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这段简介可以描述为：“Windows平台上编译完成的SuperLU 4.3库文件”是指在微软Windows操作系统上成功构建并可用于直接求解大型稀疏线性方程组的数学软件包SuperLU版本4.3的相关文件集合。上传的是一个完整的VS2008工程文件，并非仅仅是在Windows平台下编译好的superLU4.3库文件。使用官方提供的测试文件进行配置。具体步骤如下： 1. 配置属性 -> 链接器 -> 输入：附加依赖项--添加superLU.lib CBLAS.lib 2. 配置属性 -> 链接器 -> 常规：附加库目录，填入两个Lib所在的路径。 3. 配置属性 -> C/C++->常规：附加包含目录，填入include头文件的所在路径（例如C:\test\include）。

ARM-Linux平台的OSS_SDK已交叉编译完成

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简介：本文介绍了在ARM-Linux平台上成功进行OSS_SDK（开放存储SDK）的交叉编译过程，为嵌入式设备提供了高效的数据存储解决方案。阿里OSS已为嵌入式ARM-Linux平台完成了一整套SDK的交叉编译工作，包括apr库、libexpat、apr-util、minixml、libcurl以及openssl。

OctoMap 1.9.0 for Windows 已编译完成

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简介：OctoMap 1.9.0在Windows平台上的预编译版本现已可用。这款软件库提供了高效的空间映射与占用栅格地图创建功能，适用于机器人技术及自主导航等领域。 OctoMap 是一个基于八叉树的高效三维概率地图构建框架，在 Windows10 系统下使用 Visual Studio 2017 和 Qt5.11.0 进行编译。

OJ：这是一个以Python为核心的在线评判系统中心

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OJ（Online Judge）平台专注于Python编程语言，提供丰富的题库资源和即时代码评测服务，致力于提升程序员的算法设计与编码能力。这是一个使用Python编写的在线判题系统的评测后台，主体架构采用了Rabbitmq消息系统来架设，可以实现评测中心与评测节点的分布式部署。但是目前这个实现方案还不太完美，经常出现一些问题，还需要进一步完善。

线下OJ判题系统

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线下OJ判题系统是一种离线运行的在线编程评测平台，主要用于竞赛或训练环境中，支持多种编程语言的代码提交与自动评判。 BNUEP离线评测系统是北京师范大学珠海分校开发的一款在无网络连接的情况下能够自动评估ACM/ICPC模式源代码的本地测试工具（即本地评测机）。该系统的功能包括： - **判题核心**：具备基本的在线评测平台的功能，如编译代码、设定内存和时间限制以及获取代码长度等； - **多语言支持**：1.0 Beta2版本现支持C/C++、Pascal、C#及JAVA四种编程语言； - **出题模式**：在有标准输入数据和参考程序的情况下，系统可以自动生成标准输出数据并批量保存。同时自动命名生成的标准输出文件的后缀； - **文本差异对比功能**：允许用户直接比较自己的程序输出与标准答案之间的差别，并以高亮方式显示不同之处，从而方便找出错误所在； - **不限时执行代码检测**：可以用于测试算法是否正确，但不适用于需要长时间运行才能完成的任务。 - **打包加密数据**：使用加密后的测试数据进行判题不会泄露原始输入输出信息。这既保证了离线评测的可行性又提供了与在线平台相似的数据保密功能。关于ACM国际大学生程序设计竞赛（简称ACM-ICPC）：该赛事由全球计算机科学领域极具影响力的非营利组织——美国计算机协会(ACM)主办，是世界上规模最大、水平最高的大学级别编程比赛。它旨在展示学生分析问题和解决问题的能力。每道题目包括题干描述、需求说明、输入格式指导、输出格式要求以及示例数据等六个部分信息，并且可能包含额外提示。竞赛中裁判会使用一组或多组选手未知的测试用例来验证参赛者提交代码的有效性，这些已通过验证的数据确保了问题陈述的一致性和准确性。当用户递交一份解决方案后，系统将执行该程序并将其输出与预设的标准答案进行对比，以此给出评判结果。常见的评判类型有：编译错误、内存超限、格式不符、运行时异常、时间耗尽和答案错等。

已完成编译的SQLite3

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已完成编译的SQLite3是一款轻量级、嵌入式的关系型数据库管理系统，适用于各种应用程序中存储和管理数据。该版本已预先编译好，方便直接使用。 SQLite3是一种轻量级的开源嵌入式数据库引擎，在移动设备、桌面系统及服务器端都有广泛应用。它无需独立运行的服务器进程，可以直接在应用程序中使用。以下是已编译sqlite3压缩包中的关键文件： 1. **libsqlite3.a**：这是一个静态链接库文件，适用于C或C++编程环境。当你的项目需要集成SQLite3时，可以将此库添加到工程中以供编译器连接至SQLite3的函数和数据结构。通过这种方式，你可以直接调用API执行SQL语句、创建数据库及表，并进行读写操作。 2. **sqlite3.c**：这是包含整个SQLite3引擎实现源代码的核心文件。如果你需要对SQLite3进行定制或扩展，或者希望深入了解其内部机制，则此文件是重要的参考材料。你也可以直接编译这个源码来生成特定平台的动态库或静态库。 3. **sqlite3.dll**：这是一个Windows系统下的动态链接库文件，类似于libsqlite3.a，提供运行时支持功能给SQLite3。如果你的应用程序在Windows环境中运行并选择使用动态方式连接SQLite，则此文件必不可少。其优点在于可以减少应用程序大小，并允许多个程序共享同一内存副本。 4. **sqlite3.h**：这是包含所有公开API函数声明和相关数据结构定义的头文件，用于C或C++编程语言中正确使用SQLite3的功能时需要包含它。 5. **sqlite3ext.h**：此头文件提供了扩展接口给开发者添加自定义SQL函数、虚拟表模块和其他功能。对于开发与SQLite紧密集成的特殊功能来说非常有用。 6. **说明.txt**：这可能是包含了如何使用这些文件详细信息的文本段落档，例如关于将库文件加入工程、源代码编译及特定API使用的指导等。在实际项目中可以根据具体需求选择静态库libsqlite3.a或动态库sqlite3.dll。如果需要跨平台兼容性，则静态库可能更合适；而动态库则能使程序体积减小，并确保目标系统上安装了相应版本的SQLite3。使用这些文件时参照说明.txt文档以正确配置和使用SQLite是非常重要的。

已完成编译的libModbus

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已完成编译的libModbus是一款开源的C语言库，支持Modbus协议进行通信和数据交换。它允许开发者轻松实现与各种设备的数据交互功能，在工业自动化领域应用广泛。使用VS2019编译完成的libModbus v3.1.10，包含x86和x64两种版本。解压密码在文章中提供。

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Windows平台上的OJ系统判题核心已编译完成。

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