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利用Matlab与Simulink进行图像及视频处理(含源码、视频及报告).rar

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简介:
本资源包提供使用MATLAB和Simulink进行图像及视频处理的教学材料,包括详细教程、源代码、演示视频以及项目报告,适合学习与研究。 1. 资源内容:基于Matlab和Simulink实现图像和视频处理(包含源码、教学视频及报告)。 2. 适用人群:此资源适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大专院校学生,可用于课程设计、期末作业或毕业论文的参考资料。 3. 解压说明:为了使用本资料包,请在电脑上安装WinRAR、7zip或其他解压缩工具进行文件提取。如果没有合适的软件可自行搜索下载所需程序。 4. 使用声明:请注意,该资源仅作为学习参考,并不能满足所有个性化定制需求。读者需要具备一定的编程基础和自学能力以便于理解源码并调试解决可能出现的错误问题或添加新的功能模块修改代码等操作。由于作者目前在一家知名企业工作繁忙,因此无法提供详细的答疑服务,请大家谅解并且确认文件完整无误后使用资源。

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客服
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  • MatlabSimulink).rar
    优质
    本资源包提供使用MATLAB和Simulink进行图像及视频处理的教学材料,包括详细教程、源代码、演示视频以及项目报告,适合学习与研究。 1. 资源内容:基于Matlab和Simulink实现图像和视频处理(包含源码、教学视频及报告)。 2. 适用人群:此资源适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大专院校学生,可用于课程设计、期末作业或毕业论文的参考资料。 3. 解压说明:为了使用本资料包,请在电脑上安装WinRAR、7zip或其他解压缩工具进行文件提取。如果没有合适的软件可自行搜索下载所需程序。 4. 使用声明:请注意,该资源仅作为学习参考,并不能满足所有个性化定制需求。读者需要具备一定的编程基础和自学能力以便于理解源码并调试解决可能出现的错误问题或添加新的功能模块修改代码等操作。由于作者目前在一家知名企业工作繁忙,因此无法提供详细的答疑服务,请大家谅解并且确认文件完整无误后使用资源。
  • 基于Simulink教程).rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB Simulink的图像和视频处理解决方案,包含详细教程视频以及完整源代码,适合初学者快速上手学习。 资源内容:基于Simulink进行图像和视频处理仿真的完整源码及数据集。 代码特点: - 参数化编程,便于参数调整。 - 代码结构清晰、注释详尽。 适用对象: 该资源适用于计算机、电子信息工程以及数学等专业的大专院校学生,在课程设计、期末作业或毕业设计中使用。 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,拥有十年的Matlab、Python、C/C++和Java编程经验,并专注于YOLO算法仿真。擅长领域包括但不限于计算机视觉技术开发与应用,目标检测模型构建及优化,智能控制算法研究以及信号处理等多领域的算法仿真实验。
  • MATLAB实时
    优质
    本项目采用MATLAB平台实现对实时视频数据的高效处理与分析,涵盖图像增强、特征提取及目标识别等关键技术。 基于MATLAB的视频图像处理教程。
  • Matlab采集读取(完整和数据).rar
    优质
    本资源提供使用MATLAB进行视频图像采集及读取的详细教程与完整源代码。包含大量实验数据,适合科研学习者深入研究。 资源内容:基于Matlab实现视频图像采集及读取(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改。 - 代码编程思路清晰、注释明细。 适用对象: 该资源适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业以及毕业设计项目。
  • 基于 MATLAB/Simulink.zip
    优质
    本资源包提供使用MATLAB/Simulink进行图像和视频处理的教程、示例代码及项目案例,适合初学者快速入门并深入研究相关技术。 基于 MATLAB/Simulink 进行图像和视频处理时,计算机视觉系统工具箱(Computer Vision System Toolbox)提供了丰富的计算视觉系统功能,用于进行计算机视觉系统的建模仿真。实验代码经过验证可以使用,并具有很高的参考价值。
  • MATLAB去雾多种方法、GUI).rar
    优质
    本资源提供详尽的MATLAB图像去雾技术教程与代码,涵盖多种去雾算法、视频处理技巧以及图形用户界面设计,适用于科研和工程应用。 MATLAB图像去雾处理包含多种方法,并且适用于视频处理以及图形用户界面设计。文件名为:MATLAB图像去雾处理(多方法,视频处理,GUI).rar。
  • MATLAB实例解析
    优质
    本书通过丰富的实例详细讲解了利用MATLAB进行图像和视频处理的方法与技巧,并提供了所有示例代码,适合相关领域学习者参考。 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》书籍的全套源码及测试图片。
  • MATLAB GUI信号文件操作
    优质
    本资源提供MATLAB GUI在图像和信号处理中的应用教程,包括详细源代码及操作演示视频,适合学习与实践。 (1)读取一幅彩色图像;(2)将该彩色图像分解为红、绿、蓝三原色,并分别显示这三个分量的图像;(3)将彩色图像转换成灰度图并进行展示;(4)使用三种或更多典型的边缘检测算子对灰度图进行处理,以突出其边缘特征。(5)实现该图像的旋转和裁剪操作。
  • C++中使OpenCV
    优质
    本教程介绍如何在C++环境中利用OpenCV库进行高效的视频与图像处理操作,涵盖基本编程技巧及高级应用。 入门使用技巧: 1. 使用解决方案资源管理器窗口添加或管理文件。 2. 通过团队资源管理器窗口连接到源代码管理系统。 3. 在输出窗口查看生成的输出和其他消息。 4. 利用错误列表窗口检查错误信息。 5. 若要创建新的代码文件,选择“项目”>“添加新项”,若要将现有代码文件加入项目,则选择“项目”>“添加现有项”。 6. 以后再次打开此项目时,请转到“文件”> “打开” > “项目”,然后选择 .sln 文件。 功能: - 显示lena图像 - 将视频分解为多个图片 - 合并多张图片生成新的视频 - 把图片与文字合成视频 - 读取和保存视频文件
  • MATLAB去雾技术(多种方法、GUI).rar
    优质
    该资源包提供了使用MATLAB进行图像去雾的技术教程和代码示例,涵盖多种算法、视频处理以及图形用户界面开发。适合科研与学习参考。 一、课题背景 雾气在很大程度上会降低能见度,并导致拍摄的图像对比度下降。特别是在智能化时代背景下,这对交通领域的影响尤为显著。因此,找到解决因自然现象造成的图像对比度减弱问题的方法对整个领域的进步具有重要意义。 近年来,随着互联网技术的发展,图像处理技术也日趋成熟,在户外视觉方面取得了突出进展。这些技术不仅应用于户外环境,还在其他领域得到广泛应用。MATLAB具备强大的图像处理功能,能够将恶劣天气条件下拍摄的图片进行优化处理,从而提高其对比度以接近原始状态。本次研究主要采用三种算法对图像实施去雾处理。 通过以上描述可以看出,在当前的技术背景下寻找有效的去雾技术对于提升视觉效果和改善交通管理具有重要意义,并且随着软件工具如MATLAB的发展,实现这一目标变得更为可行。