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程永鑫_数字图像处理_matlab一阶微分锐化_作业5_21934169

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简介：
简介：本作业由学生程永鑫完成，是《数字图像处理》课程中关于使用MATLAB实现一阶微分锐化技术的第五次任务。作业编号为21934169。 平滑滤波器和中值滤波器可以用于图像处理中的降噪操作；二阶微分则常用来锐化图像以增强边缘细节。

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  • 程永鑫_数字图像处理_matlab一阶微分锐化_作业5_21934169
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    简介：本作业由学生程永鑫完成，是《数字图像处理》课程中关于使用MATLAB实现一阶微分锐化技术的第五次任务。作业编号为21934169。 平滑滤波器和中值滤波器可以用于图像处理中的降噪操作；二阶微分则常用来锐化图像以增强边缘细节。
     
  • 数字图像处理作业一
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    本作业为《数字图像处理》课程的第一项任务，主要内容包括基本图像处理操作和编程实践，旨在帮助学生掌握图像读取、显示及简单变换等技能。 1. 对输入图片进行傅里叶变换以获取其频谱图。 2. 保留低频的频谱分量，并将高频部分设为0。 3. 将滤波后的频谱通过傅里叶反变换，得到输出图像。
     
  • 基于一阶微分的图像锐化（梯度幅值）.pdf
    优质
    本文介绍了利用一阶微分进行图像锐化的技术，重点探讨了通过计算梯度幅值来增强图像边缘和细节的方法。 本段落档阐述了一阶微分图像锐化的原理，并基于冈萨雷斯的《数字图像处理》第三版的相关章节进行了总结。
     
  • 分享Matlab数字图像处理作业-图像处理.rar
    优质
    本资源包含一系列使用MATLAB进行数字图像处理的编程作业和项目代码，涵盖了图像增强、变换与滤波等多个方面，适合学习和研究参考。 分享一个关于Matlab数字图像处理的作业——《图像处理.rar》。虽然程序比较简单，但对于新手来说也花费了大量时间查阅资料才完成老师的任务要求，希望可以为其他人提供参考。 实验内容包括： 1. 使用Matlab编程实现直方图均衡化。 2. 设计同态滤波器并使用它来改善图像质量。 3. 对某一幅图像添加不同类型的噪声（周期、椒盐噪声），然后分别通过空间域和频率域的方法抑制这些噪声。对于初学者来说，这可能会有所帮助。 提示：我的同态滤波采用的是巴特沃斯的滤波器，在频域中使用n阶巴特沃斯带阻滤波器来抑制周期性噪声（可以改为高斯滤波）。空域中的椒盐噪声则通过中值滤波去除；如果需要实现均值或最大最小滤波，只需修改for循环内的相关语句即可。 文件包括： - Figure20.jpg - Matlab数字图像处理相关的代码
     
  • 数字图像处理（作者：贾永红）
    优质
    《数字图像处理》由贾永红编著，系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术。本书内容丰富，深入浅出，适合计算机视觉与图形学等相关领域的学习者和研究者阅读参考。 数字图像处理（贾永红），武大出版社，是必备教材。
     
  • 数字图像处理（作者：贾永红）
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    《数字图像处理》一书由贾永红撰写，全面介绍了数字图像处理的基本原理和技术方法，内容涵盖图像增强、复原、压缩等多个方面。 数字图像处理教材的PDF资源非常有用，无需购买实体书就能获得很好的学习材料。
     
  • Python实验作业一——数字图像处理
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    本课程的Python实验作业一是关于数字图像处理的基础实践，学生将运用Python编程语言对图像进行各种操作和分析，掌握基本的图像处理技术。 文章目录 第二章 数字图像基础 1. 用程序实现同时对比度实验 2. 用程序实验空间分辨率变化效果 3. 用程序实验幅度分辨率变化效果 这几个题目网上有很多MATLAB版的解答，这里自己写了一个Python版本。实现思路基本一致。 依赖库： ```python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as img import numpy as np import math %matplotlib inline ``` 1. 用程序实现同时对比度实验 程序代码： ```python # 设置图像大小 height = 256 weight = # 这里需要补充完整具体的值或逻辑。 ```
     
  • 数字图像处理与分析（作者：贾永红）.pdf
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    《数字图像处理与分析》由贾永红撰写，系统介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术，涵盖图像增强、复原、压缩及特征提取等多个方面。适合科研人员和研究生阅读参考。 《数字图像处理与分析》（作者：贾永红）介绍了数字图像处理的基本操作和基本算法。
     
  • 数字图像处理与分析（作者：贾永红）.pdf
    优质
    《数字图像处理与分析》由贾永红编著，全面介绍了数字图像处理的基本理论、技术及应用方法，涵盖图像增强、复原、分割等多个方面。 自考教材课程代码30452数字图像处理与分析（贾永红）。