learner-performance-prediction: 简单高效的学习者成绩预测算法实现

简介：
本项目提出了一种简单高效的算法，用于预测学习者的学业表现。通过分析学习行为数据，该模型能够准确预测学生未来的学习成绩，为教育干预提供依据。 学习者表现预测算法的简单而高效的实现方法如下： 首先设置创建一个新的conda环境，并安装所需的依赖项： ``` conda create python==3.7 -n learner-performance-prediction conda activate learner-performance-prediction pip install -r requirements.txt conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -c pytorch ``` 该代码支持以下数据集： - assistments09 - assistments12 - assistments15 - assistments17 - bridge_algebra06 - algebra05 - 西班牙语 - 静电 各数据集的具体信息如下： | 数据集 | 用户数量 | 项目数量 | 技能数量 | 互动次数 | | :--: | :--: | :--: | :--: | :--: | 请注意，具体的用户、项目和技能的数量以及互动次数需要根据具体的数据集来确定。