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DIC-MIG_MIG_散斑质量评估_散斑_数字图像相关法_灰度平均梯度

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简介：
本研究采用数字图像相关法（DIC）和最大灰度平均梯度算法（MIG），专注于分析并提升散斑图案的质量，以增强图像的相关性和测量精度。 用于数字图像相关方法中的散斑质量评价标准之一是平均灰度梯度。此压缩包包含了形成高斯分布的数字散斑的方法以及计算不同子区大小下的平均灰度梯度值的相关内容。

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  • DIC-MIG_MIG_散斑质量评估_散斑_数字图像相关法_灰度平均梯度
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    本研究采用数字图像相关法（DIC）和最大灰度平均梯度算法（MIG），专注于分析并提升散斑图案的质量，以增强图像的相关性和测量精度。 用于数字图像相关方法中的散斑质量评价标准之一是平均灰度梯度。此压缩包包含了形成高斯分布的数字散斑的方法以及计算不同子区大小下的平均灰度梯度值的相关内容。
     
  • shuzisanban.zip_散斑相关_亚像素位移_散斑matlab_散斑位移_数字相关
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    本资源包提供了一套用于计算散斑图中物体表面微小变形的方法，包括散斑相关技术和基于Matlab的亚像素精度位移分析工具。 数字散斑相关(DSCM)程序能够精确计算前后两幅图像之间的位移，并且精度可以达到亚像素级别。
     
  • MATLAB中的数字图与散斑相关（DSCM和DIC）
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    本简介探讨了在MATLAB环境下运用数字图像关联(DIC)及散斑相关测量(DSCM)技术进行材料力学性能分析的方法，强调其在变形、应变场可视化研究中的应用价值。 这段文字涉及数字图像处理中的MATLAB散斑相关（DSCM DIC）程序。这些程序包含一些有价值的参考内容，但部分代码已丢失。这是另一位同学提供的资料。
     
  • pengspeckle4_数字散斑图像生成_基于可调参数的散斑相关与散斑模拟方法_源码.rar
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    本资源提供了一种创新的数字散斑图像生成方法，通过调整特定参数实现高效、灵活的散斑相关和模拟。包含详细源代码，适用于科研及工程应用。 散斑模拟_散斑相关法_生成可调参数的数字散斑图像_数字散斑法_源码.rar
     
  • 数字散斑关联法
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    数字散斑关联法是一种先进的非接触式测量技术，用于材料力学性能分析及形变研究，通过图像处理获取样本表面微小位移和应变信息。 求变形前后的散斑图的位移，并计算所求部分图像的相关函数，然后通过二次曲面拟合来确定位移值，精度达到亚像素级别。
     
  • speckle.rar_DIC变形_高斯散斑_散斑相关与评价下载
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    本资源提供DIC变形分析所需的高斯散斑图案及散斑相关算法，适用于生成、处理和评估散斑图像，便于开展材料力学性能测试等相关研究。 生成变形前后高斯分布的散斑图像，并可调节散斑尺寸、数量等相关参数。同时提供评价散斑质量的方法，用于DIC（数字图像相关技术）的模拟计算。
     
  • image correlation.rar_MATLAB散斑互相关_互相关位移_散斑分析
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    本资源提供MATLAB代码用于执行散斑互相关分析，旨在计算图像序列间的互相关位移。适合开展材料力学性能和结构健康监测研究。 使用Matlab软件处理散斑照片进行互相关计算以确定位移。
     
  • MATLAB散斑干涉图像的滤波与二值化处理_Untitled4.zip_干涉滤波_散斑_散斑图像_散斑干涉
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    本资源提供了一种使用MATLAB进行散斑干涉图像预处理的方法，包括滤波和二值化处理步骤，适用于提高散斑干涉图的质量和分析精度。下载后请查看Untitled4文件以获取代码和示例。 使用MATLAB对散斑干涉图像进行低通滤波及二值化处理的编程方法如下：首先读取散斑干涉图，然后应用适当的低通滤波器以去除高频噪声，并最终将处理后的图像转换为二值形式以便于后续分析和特征提取。
     
  • MATLAB散斑生成模拟.rar_散斑图与斑图生成技巧_计算机散斑效应
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    本资源为MATLAB程序代码包，用于生成和分析散斑图案及复杂斑图。适用于研究光学、材料科学中的散斑效应，包含详细注释和示例脚本。 使用MATLAB语言编写一个简单的算法来生成散斑图的计算机模拟方法。这个算法设计得易于理解和实现。
     
  • 数字散斑三维重建中的散斑特性分析
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    本研究聚焦于数字散斑技术在三维重建领域的应用，深入探讨并分析了散斑特性的关键作用及其对重建精度的影响。通过理论与实验相结合的方法，提出优化散斑图案的设计策略，以提高三维重建的质量和效率。 本段落详细介绍了基于数字散斑相关技术的三维重建方法，并探讨了双目立体视觉的基本原理及散斑三维重建流程。重点研究了整像素对应点查找方法以及采用牛顿-拉弗逊迭代法进行亚像素插值算法的应用，从而实现了高精度的散斑亚像素级三维重建。针对数字散斑相关计算模型，本段落分析了影响相关系数的因素，并深入比较了二值随机散斑和灰度随机散斑在三维重建效果上的差异。 为了验证不同类型的散斑图案对重建质量的影响，实验中设计并使用了具有不同尺寸颗粒的散斑图案，并采用了多种大小的相关计算窗口。通过这些方法分别对平面陶瓷板和陶瓷标准球进行了详细的三维重建精度分析。最终结果表明，在特定条件下，二值随机散斑能够获得更高的重建精度。