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基于DIgSILENT与Matlab的微电网系统联合仿真的研究.pdf

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简介:
本论文探讨了利用DIgSILENT和MATLAB进行微电网系统的联合仿真技术,旨在提升模拟精度及效率,为微电网的设计、优化提供理论依据和技术支持。 微电网系统作为电力网络的关键部分,在提升能源利用效率、增强电能稳定性和可靠性方面发挥了重要作用。在进行微电网建模仿真研究时,DIgSILENT和Matlab是常用的工具。DIgSILENT因其卓越的电力规划与优化能力而广泛应用于潮流分析、短路计算等领域;Matlab则凭借其强大的数据处理能力和直观的编程环境成为工程模拟领域的首选。 本段落探讨了如何利用DIgSILENT和Matlab进行微电网系统的联合仿真,并阐述了这种联合仿真的优势。DIgSILENT是一款高级集成式电力系统仿真软件,能够执行包括潮流分析、短路计算、谐波分析及可靠性评估在内的多种任务。然而,在处理大量数据节点时,其实时更新能力有所欠缺。 为克服这一不足,研究提出通过将Matlab的仿真模块嵌入DIgSILENT模型中来增强系统的实时性。这种方法结合了DIgSILENT在电力系统模拟中的专业优势和Matlab的数据计算与可视化编程特点,从而提高了仿真的精确度和效率。 联合仿真的实施首先需要在DIgSILENT平台构建基础仿真架构,涵盖发电机、蓄电池、变流控制及负载等关键组件。随后,将Matlabsimulink模块整合入该模型以实现两种工具的协同工作。完成联调后进行潮流计算,并对比单独使用DIgSILENT和联合仿真的结果发现,在不牺牲速度的情况下,微电网系统在暂态调节时达到稳定状态所需时间缩短了28.1%,电压超调量减少了13.3%。 微电网的特点是能源分布广泛且间歇性强,供电来源多样。因此其建模仿真不仅需要精准的数值计算,还需解决控制策略和资源协调等问题。尽管DIgSILENT在处理大量节点时实时更新能力有限,但它提供的电力系统分析功能无可替代。借助于Matlab的联合仿真技术可以弥补这一缺陷,并提高仿真的时效性和准确性。 此外,Matlabsimulink直观、灵活的设计理念对于微电网这类复杂系统的模拟尤为重要。它不仅能提升工作效率,还能使研究人员更易于理解和解析结果。 基于DIgSILENT和Matlab的微电网系统联合仿真能够充分发挥两者的优势,不仅提高了仿真实验的质量与速度,还更加精确地再现了微电网暂态调节过程中的动态行为。这对推动微电网的研究与发展具有重要的理论价值及实际意义。通过这种联调方式,我们能更好地理解并掌握微电网系统的特性,并为其设计和优化提供有力支持。

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  • DIgSILENTMatlab仿.pdf
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    本论文探讨了利用DIgSILENT和MATLAB进行微电网系统的联合仿真技术,旨在提升模拟精度及效率,为微电网的设计、优化提供理论依据和技术支持。 微电网系统作为电力网络的关键部分,在提升能源利用效率、增强电能稳定性和可靠性方面发挥了重要作用。在进行微电网建模仿真研究时,DIgSILENT和Matlab是常用的工具。DIgSILENT因其卓越的电力规划与优化能力而广泛应用于潮流分析、短路计算等领域;Matlab则凭借其强大的数据处理能力和直观的编程环境成为工程模拟领域的首选。 本段落探讨了如何利用DIgSILENT和Matlab进行微电网系统的联合仿真,并阐述了这种联合仿真的优势。DIgSILENT是一款高级集成式电力系统仿真软件,能够执行包括潮流分析、短路计算、谐波分析及可靠性评估在内的多种任务。然而,在处理大量数据节点时,其实时更新能力有所欠缺。 为克服这一不足,研究提出通过将Matlab的仿真模块嵌入DIgSILENT模型中来增强系统的实时性。这种方法结合了DIgSILENT在电力系统模拟中的专业优势和Matlab的数据计算与可视化编程特点,从而提高了仿真的精确度和效率。 联合仿真的实施首先需要在DIgSILENT平台构建基础仿真架构,涵盖发电机、蓄电池、变流控制及负载等关键组件。随后,将Matlabsimulink模块整合入该模型以实现两种工具的协同工作。完成联调后进行潮流计算,并对比单独使用DIgSILENT和联合仿真的结果发现,在不牺牲速度的情况下,微电网系统在暂态调节时达到稳定状态所需时间缩短了28.1%,电压超调量减少了13.3%。 微电网的特点是能源分布广泛且间歇性强,供电来源多样。因此其建模仿真不仅需要精准的数值计算,还需解决控制策略和资源协调等问题。尽管DIgSILENT在处理大量节点时实时更新能力有限,但它提供的电力系统分析功能无可替代。借助于Matlab的联合仿真技术可以弥补这一缺陷,并提高仿真的时效性和准确性。 此外,Matlabsimulink直观、灵活的设计理念对于微电网这类复杂系统的模拟尤为重要。它不仅能提升工作效率,还能使研究人员更易于理解和解析结果。 基于DIgSILENT和Matlab的微电网系统联合仿真能够充分发挥两者的优势,不仅提高了仿真实验的质量与速度,还更加精确地再现了微电网暂态调节过程中的动态行为。这对推动微电网的研究与发展具有重要的理论价值及实际意义。通过这种联调方式,我们能更好地理解并掌握微电网系统的特性,并为其设计和优化提供有力支持。
  • SIMPACKMATLABABS仿.pdf
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    本论文探讨了利用SIMPACK和MATLAB进行汽车防抱死制动系统(ABS)的联合仿真技术,通过结合两软件优势,旨在优化ABS系统的性能分析与设计。 在介绍基于SIMPACK和MATLAB的ABS联合仿真技术之前,首先需要了解汽车制动防抱死系统(ABS)的基本概念。ABS是现代汽车上的一项安全装置,其主要目的是防止紧急刹车时车轮完全停止旋转,从而避免车辆失控或滑移,并提高制动过程中的稳定性和安全性。它的核心功能在于控制轮胎的滑动率,使其保持在一个理想的范围内。 目前针对ABS的研究和开发大多集中在不同的控制算法上,包括逻辑门控、PID控制器、模糊控制系统、变结构滑模控制以及神经网络模型等。然而这些研究通常忽略了路面不平度对ABS性能的影响,并未充分考虑车辆在不同道路条件下运动状态的变化对于制动效果的潜在影响。因此传统的控制策略在真实道路上的表现往往不尽如人意。 为解决上述问题,本研究采用SIMPACK软件来建立整车模型。SIMPACK是一款强大的多体动力学仿真工具,能够模拟复杂的机械系统,并考虑到各个部件之间的相互作用和动态特性。构建车辆模型时,通常需要获取各子系统的结构图并对其进行适当的简化处理;例如将轮胎、橡胶衬套及减震器视为柔性组件而其他部分则假设为刚性件,并忽略一些铰链间的摩擦力等细节。 此外,在模拟实际道路情况方面,研究中使用了B级路面谱作为模型。这种标准被国际广泛接受并能较好地反映真实的路面状况。通过在SIMPACK软件里设置Z轴方向的B级路面对应的数据输入,可以更精确地评估ABS系统在不同路况下的表现。 接着,在完成了车辆制动系统的建模之后,研究者使用MATLAB-Simulink环境设计了一套四通道ABS滑动模式变结构控制器。其中MATLAB是一款强大的数学计算和仿真平台;而Simulink则是其扩展模块,用于模拟、分析及开发多领域的动态系统模型。通过在该环境下创建的滑模控制策略,能够有效调节车辆制动过程中的轮子转速差与地面摩擦力比值,并保持在一个安全范围内以防止车轮锁死。 随后,将基于SIMPACK建立的整体车辆模型和MATLAB-Simulink中设计出的ABS控制器进行了联合仿真测试。这种综合性的模拟方法使研究人员能够分析各种工作条件下(包括干燥路面、湿滑路况等)以及不同参数设置对制动性能的影响效果。通过这样的实验验证可以快速评估多种控制方案的有效性,如逻辑门控和PID调节器等。 仿真的结果显示,利用SIMPACK与MATLAB结合的ABS联合仿真方法能非常逼真地模拟实际车辆刹车过程,并且能够显著缩短制停时间和减少制动距离,从而大幅提升行车安全水平。同时该技术也为未来ABS的研发工作提供了一条新的路径,有助于大幅降低开发成本并提高系统匹配效率。 江苏大学汽车与交通工程学院的黄鼎友和张德华于2013年在其发表的文章《基于SIMPACK和MATLAB的ABS联合仿真》中详细介绍了这一方法及其在研究新型制动控制策略中的应用价值。这为分析及优化车辆制动系统的性能提供了重要参考依据。
  • MATLAB和ADAMS稳瞄结构控制仿.pdf
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    本文探讨了在MATLAB与ADAMS软件环境下,针对光电稳瞄系统的结构控制进行联合仿真研究的方法及其应用价值。通过集成两种工具的优势,提升了复杂光学仪器动态性能分析的精度和效率,为光电稳瞄系统的设计优化提供了新的技术路径。 光电稳瞄系统利用先进的光电技术实现对目标的稳定瞄准,在军事、航空航天及精密工程等领域得到广泛应用。该系统的性能主要通过其稳定精度来衡量,这直接影响到目标捕获与跟踪的效果。 提升光电稳瞄系统的稳定性需要综合考虑多种因素,如外部气动载荷、载体振动(包括线性振动和角向振动)、动态不平衡、电缆扭转力矩、轴系摩擦、减振器布局及隔振频率的选择等。传统的性能评估方法依赖于物理样机实验,这种方法不仅成本高昂且耗时较长。 随着计算机技术的发展,虚拟仿真成为了一种更为有效的研发手段。通过这种技术,在产品制造前即可对系统稳定性进行模拟和分析,并提前发现并解决潜在问题。 本段落研究了多轴、多框架光电稳瞄系统的稳定精度,并提出了基于Matlab与ADAMS的联合仿真方法来评估其性能,避免复杂的动力学微分方程推导。Matlab是一款高性能数值计算软件,在工程计算及数据分析领域广泛应用;而ADAMS则用于创建复杂机械系统模型并进行动力学分析。 通过这种方法,研究人员研究了方位轴和俯仰轴单位阶跃响应,并在不同方向的随机线振动下评估瞄准线惯性角速率以及2Hz与1Hz角扰动下的稳定精度。结果表明该方法的有效性和可行性,有助于预测性能、降低成本及缩短研发周期。 关键词包括“光电稳瞄”、“联合仿真”、“Matlab”和“ADAMS”。此外,文中还提到了现代战争对高分辨率和远距离探测的新要求,并指出这些需求提高了瞄准线稳定性的标准。因此,在设计时必须综合考虑上述因素并进行权衡处理。为减少研发成本,通常采用虚拟仿真的方法来验证系统性能。 仿真过程中构建了方位轴与俯仰轴的单位阶跃响应模型,并分析其在随机振动和角扰动下的表现情况。这有助于预测光电稳瞄系统在复杂条件下的实际运行能力。 本研究得到了国防基础科研计划项目的资助,表明它不仅具有重要的学术价值且具备战略意义。作者杨晓强专注于光电产品的结构设计、控制及光学联合仿真工作,在该领域积累了丰富的经验和技术知识。 基于Matlab与ADAMS的联合仿真是为提高光电稳瞄系统性能而开发的有效方法之一,有助于降低研发成本并提升系统的稳定性和可靠性以满足现代战争中的高性能需求。
  • ADAMSMATLAB/Simulink仿
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    本研究探讨了ADAMS与MATLAB/Simulink之间的接口技术,并进行联合仿真实验,旨在提高复杂机械系统的建模和分析效率。 张圣东的研究探讨了ADAMS与Matlab/Simulink联合仿真的应用,旨在研究连杆机构的动力学性能。他建立了一个基于虚拟样机的连杆机构联合仿真系统模型,在Adams中构建了连杆系统的机械动力学模型,并利用Matlab进行了进一步分析。
  • PSIMMATLAB协同仿.pdf
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    本文探讨了利用PSIM和MATLAB工具进行电力电子系统的联合仿真技术,分析其优势及应用案例,为电力电子领域的设计和研发提供了有效的模拟手段。 基于PSIM和MATLAB的电力电子系统联合仿真涉及一系列关键知识点。 首先,PSIM是一款专业的电力电子与电机控制仿真软件,具备快速仿真、用户友好的界面及丰富的波形处理功能等优点。在电机控制系统中,它主要用于主电路部分的模拟工作;而控制算法则通常通过MATLABSimulink来实现。 其次,在联合仿真的背景下,MATLABSimulink因其强大的控制算法仿真能力成为重要工具。它可以与PSIM的优势互补,使得建模过程更简化,并能缩短开发周期和减少仿真时间。 此外,从6.0版本开始,PSIM提供了名为SimCoupler的模块来支持联合仿真。该模块包括两个部分:在PSIM中的InOutLink Nodes及在Simulink中的SimCouplerBlock,这两个接口程序实现了数据交换功能,在两种软件之间建立了通信桥梁。 进行联合仿真的步骤通常涉及将系统划分为电路和控制算法两大部分,并通过各自的平台构建模型,再利用SimCoupler模块实现信息共享。这包括安装设置、建立PSIM主电路模型、搭建Simulink中的控制部分以及配置仿真参数等环节。 最后,在执行联合仿真时,正确设定MATLAB的Simulation Parameter选项(例如选择合适的求解器类型和时间步长)对于获得准确的结果至关重要。确保这些参数与PSIM中相应的设置相匹配是必要的步骤之一。 综上所述,通过结合使用PSIM和MATLABSimulink的优点,并利用它们之间的数据交换能力,联合仿真为电力电子系统的设计提供了高效、精确的新途径,加速了相关领域内的技术创新及工程问题解决。
  • CarsimMatlab仿模型跟踪
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    本研究采用Carsim和Matlab进行联合仿真实验,旨在优化车辆控制系统的模型跟踪性能,提升驾驶安全性和舒适性。 压缩包包含Carsim使用的cpar文件以及Matlab的Simulink模型和S-function脚本段落件。纯跟踪算法作为车辆控制入门级控制算法,非常有必要了解学习。目前主流轨迹追踪方法主要分为两类:基于几何的方法和基于模型预测的方法;而纯跟踪属于基于几何追踪的一种方法。 尽管在理论研究方面,纯跟踪算法可能难以取得重大突破,但在实际应用中仍然具有广泛的应用价值。其核心思想是将阿克曼转向的车辆简化为自行车两轮模型,并建立前轮转角与后轴曲率之间的关系;然后以车后轴作为切点、纵向车身方向作为切线方向,控制车辆使其后轴中心依次通过轨迹上的各个目标点。
  • CarsimMatlab车辆仿追踪
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    本研究结合Carsim和Matlab进行车辆联合仿真,重点探讨了车辆运动控制策略及其路径追踪性能优化。通过模拟不同驾驶场景,分析并改进算法以实现更精准、高效的车辆轨迹跟踪能力。 压缩包包含了Carsim使用的cpar文件以及MATLAB的Simulink模型和S-function脚本段落件。纯追踪算法作为车辆控制的基础入门级控制方法,非常值得学习了解。目前主流的轨迹跟踪方法主要分为两类:基于几何的方法和基于模型预测的方法,而纯追踪则属于前者。尽管在理论研究方面,纯追踪算法难以有大的创新突破,但在实际应用中仍被广泛采用。其核心思想是将具有阿克曼转向特性的车辆简化为自行车两轮模型,并建立前轮转角与后轴曲率之间的关系。随后以车的后轴为切点、车身纵向方向作为切线,通过控制使车辆后轴中心依次经过预定轨迹上的各个关键点来实现追踪效果。
  • MATLAB光伏发建模仿.pdf
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    本论文深入探讨了利用MATLAB工具进行光伏发电系统的模型构建及仿真分析的研究,旨在优化光伏电站的设计和运行效率。 基于MATLAB的光伏发电系统的建模与仿真.pdf这篇文章详细介绍了如何使用MATLAB软件对光伏发电系统进行建模和仿真的过程。文中涵盖了从基本概念到具体实现步骤的全面指导,为研究者和工程师提供了一个实用的研究工具和技术支持平台。通过该文档的学习,读者可以深入理解光伏发电系统的运行机制,并掌握其在实际应用中的优化方法。
  • Matlab光伏并仿
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    本研究利用MATLAB/Simulink平台,对光伏并网发电系统的运行特性进行建模与仿真分析,旨在优化系统设计和提高能效。 本段落对光伏电池的工程用数学模型进行了分析,并在MATLAB/Simulink环境中建立了仿真模型。以国内某公司的一款电池参数为基础,进行了一系列实验并得出了与厂家提供的数据一致的结果。随后,总结了几种常见的最大功率点跟踪控制(MPPT)方法,并搭建了系统各个子模块的模型。仿真结果表明,在外界因素发生变化时,该系统能够快速地追踪到最大功率点。 针对传统算法在实际应用中的不足之处,提出将人工免疫系统的克隆选择算法应用于光伏 MPPT 中。由于免疫系统自身具备有效的机制和特性,使得这种算法可以实时跟踪最大功率点,并具有良好的动态响应性能。这一方法适用于具备一定MATLAB编程基础、工作0-4年的研发人员。 阅读本段落后,读者能够学习到以下内容: 1. 光伏电池建模与仿真技术; 2. 最大功率点追踪控制(MPPT)的技术原理及其在系统中的应用; 3. 基于克隆选择算法的 MPPT 控制如何实现及其实现过程。 文章还介绍了光伏并网发电系统的MATLAB仿真设计和实施方法,强调了理论分析与实践操作相结合的重要性。因此,在学习过程中需要结合实际需求进行方案的设计,并调试相应的代码以加深理解。
  • 动车辆液复制动仿.pdf
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    本文针对纯电动车辆的电液复合制动系统进行了深入的研究与分析,并通过建立模型进行联合仿真,旨在优化该系统的性能和效率。 《纯电动汽车电液复合制动系统联合仿真》是一篇探讨纯电动车制动系统的论文,通过计算机模拟技术分析了电液复合制动系统在实际应用中的性能表现和技术细节。