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2024年最新行政区划：省、市、区、乡镇及街道（四级数据）

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简介：
本资料提供2024年中国最新的行政区划信息，涵盖省级、市级、区级以及乡镇和街道四个层级的数据，便于查询与研究。 2024年最新行政区划数据包括省、市、区、乡镇街道四级结构。

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  • 2024年最新行政区划：省、市、区、乡镇及街道（四级数据）
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    本资料提供2024年中国最新的行政区划信息，涵盖省级、市级、区级以及乡镇和街道四个层级的数据，便于查询与研究。 2024年最新行政区划数据包括省、市、区、乡镇街道四级结构。
     
  • 行政区划-省级乡镇街道层级.rar
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    本资源包含全国各省份下辖的所有市、县、区及乡镇街道的详细列表和分布情况，适用于地理信息研究与行政管理分析。 行政区域划分图层shp-乡镇街道级别
     
  • 最新的省市区镇街道行政区划编码数据库
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    本数据库提供最新全面的中国省、市、区、县、乡镇及街道行政区划代码信息，适用于地理信息系统开发与数据分析。 中国共有34个省份，包括685个功能区（如新区、高新区及经济开发区），以及总计396个城市和地区级别的行政区划单位。这些区域进一步细分为3857个县或县级市的次级行政区划单元，并且涵盖所有直辖县级地区的详细信息直至镇和街道级别。 针对上述数据，设计了一个名为 `sys_region` 的数据库表结构用于存储各个地区的信息： - **region_id**：整数类型（11位），主键。 - **region_code**：字符串型，默认值为NULL；用于记录各地的编码标识符。 - **region_name**：字符串型，默认值为NULL，表示地区的名称。 - **region_parent_id** ：字符串型，默认值为NULL，代表父级区域在表中的主键ID。 - **region_level** ：字符串型，默认值为NULL。地区级别分为1、2和3；其中1对应省或自治区等一级行政区划单位； 2表示地级市或自治州级别的二级行政单元； 而3则用于标识县区或者县级市的三级区域。 - **zip_code**：字符串型，默认值为NULL，代表邮政编码信息。 - **city_code** ：字符串型，默认值为NULL；记录电话区号的信息。 - **pin_yin** ：字符串型，默认值为NULL。存储地区名称对应的全拼形式。 - **per_pin_yin**: 字符串型，默认值为NULL；表示拼音的首字母缩写。 - **simple_py**：字符串型，默认值为NULL，记录区域名简化的第一个汉字或字母。 - **lon** ： 经度坐标信息，存储于 VARCHAR 类型字段中，默认值为 NULL ； - **lat**: 纬度坐标信息，同样以VARCHAR类型保存，并设置默认值为NULL; - **region_whole_name**: 字符串型，默认值为NULL；用于存放地区全称。 - **create_by**：字符串型，默认为空。表示创建记录时的操作员或用户标识； - **create_time** ： 日期时间格式，用来标记每一条数据被插入数据库的具体时刻。 该表采用InnoDB存储引擎，并使用UTF8字符集进行编码，以确保国际化和多语言支持的兼容性。此外，还特别备注了省市区聚合字段以便于数据分析与展示需求。
     
  • 中国各省市自治区市县乡镇街道行政区划数据
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    本数据库涵盖了中国各省、市、自治区、县、乡镇及街道等各级行政区划的信息，为研究和应用提供详尽的基础地理资料。 中国行政区划数据包括省份、城市、区县以及乡镇（街道）。
     
  • 2021年中国最新四级行政区划（省/市/县区/街镇）JSON文件
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    该文档提供2021年中国最完整的四级行政区划数据，包括省级、市级、县级及街道乡镇级别信息，以JSON格式存储便于程序读取与处理。 数据结构如下所示： { pro_cities: { city_name: 市辖区, city_code: 110100000000, city_areas: [ { area_name: 东城区, area_code: 110101000000, area_id: 1, area_streets: [ { street_id: 1, street_code: 110101001000, street_name: 东华门街道 }, { street_id: 2, street_code: 110101002000, street_name: 景山街道 } ] } ], pro_code: 110000, pro_id: 1, pro_name: 北京市 } } 需要注意的是，东城区的两个街道信息中，“街道路id”字段值应保持唯一性。在该数据结构示例里，已将景山街道对应的“street_id”更改为2以确保其独立区分。 请注意修正原始数据中的重复标识符问题。
     
  • 2024年最新沈阳市行政区划SHP，涵盖市级、区县级及乡镇级
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    这段数据提供了2024年最新的沈阳市行政区划信息，详细涵盖了从市级到乡镇级别的各级行政区域，并以SHP格式便于地理信息系统中的使用和分析。 中国行政区划WGS84投影坐标系中的沈阳市行政区划SHP文件包含了市级、区县级以及乡镇级的详细数据。沈阳市由和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区和辽中区10个市辖区，康平县和法库县2个县以及代管的新民市一个县级市组成。WGS84格式来源于正版软件。
     
  • 省市区县乡镇街道四级SQL查询（最新版）
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    本资源提供最新的省市区县乡镇街道层级SQL查询代码和数据库表结构设计，适用于各类地理信息管理系统开发。 创建一个名为`sys_district`的表来存储省市区县乡镇街道的信息（包含经纬度）： ```sql CREATE TABLE `sys_district` ( `id` varchar(64) NOT NULL COMMENT ID, `parent_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 父级ID, `code` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 区划编码, `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 区划名称, `level` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT 级别：0表示省/自治区/直辖市，1表示市级，2表示县级, `center` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 经纬度信息, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ); ```
     
  • 2024年5级行政区划（省、市、县、镇、村）最新版
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    本资料提供2024年中国五级行政区划详细信息，包括省级、市级、县级、乡镇级及村级单位，是了解各地行政区域划分的权威指南。 5级行政区划（省、市、县、镇、村）2024年的数据已经整理成了csv、json、sql和txt等多种类型的文件。
     
  • 更新版中国四级行政区划（省、市、区县、乡镇）Json数据
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    本资源提供最新版本的中国四级行政区划JSON格式数据，涵盖全国所有省份、城市、区县及乡镇层级信息，便于开发者和研究人员获取标准化行政区划资料。 最新的中国省份、城市、区县、乡镇四级联动JSON数据结构如下所示： [ { code: 11, name: 北京市, children: [ { code: 11, name: 北京市 } ] } ]
     
  • 全国最新的四级区划数据：省、市、县（区）、乡（镇）
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    本数据集收录了中国最新官方发布的四级行政区划信息，包括省级、地级市、县级及乡镇级别单位。为地理信息系统和数据分析提供精确的基础资料。 数据格式包括区划ID、区划名称、父级ID、区划简称、区划等级、电话区号、邮政编码、区划路径、经度、纬度、名称拼音、名称首字母及拼音简写，共约46000条记录。原始数据来自2015年4月，仅包含三级（省市县）的行政区划信息。后来通过查询一些区划网站，我将四级数据（包括乡级单位）抓取并导入到自己的数据库中，这些数据截至2015年4月较为完整。不过对于新增加的四级数据，并未加入电话区号和邮政编码的信息。如需补充相关邮编信息，请自行通过中国邮政官网提供的接口获取。