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Yolov5-Yolov7人头检测数据集（4003张图片，包含VOC、YOLO和JSON三种格式标签）.zip

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简介：
本资源提供Yolov5至Yolov7的人头检测训练数据集，含4003张图像及其对应VOC、YOLO及JSON格式标注文件。 人头检测数据集适用于课程作业、设计项目及比赛等多种场景。 【实际应用】：该数据集可用于教室到课率统计以及人数计数等功能。 【数据集详情】：此集合包含4003张图片，共计9万多个目标，背景较为丰富。其中部分图像为教室监控抓拍的照片，非常适合用于教室人数的统计工作。整体上，目标大小分布均匀，并提供了voc（xml）、yolo（txt）和json三种格式的数据标注文件，类别名称统一为[head]，适合多种算法直接使用。所有数据均进行了精准标注。 该数据集能够满足不同应用场景的需求，在人头检测领域具有较高的实用价值。

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  • Yolov5-Yolov7人头检测数据集（4003张图片，包含VOC、YOLO和JSON三种格式标签）.zip
    优质
    本资源提供Yolov5至Yolov7的人头检测训练数据集，含4003张图像及其对应VOC、YOLO及JSON格式标注文件。 人头检测数据集适用于课程作业、设计项目及比赛等多种场景。 【实际应用】：该数据集可用于教室到课率统计以及人数计数等功能。 【数据集详情】：此集合包含4003张图片，共计9万多个目标，背景较为丰富。其中部分图像为教室监控抓拍的照片，非常适合用于教室人数的统计工作。整体上，目标大小分布均匀，并提供了voc（xml）、yolo（txt）和json三种格式的数据标注文件，类别名称统一为[head]，适合多种算法直接使用。所有数据均进行了精准标注。 该数据集能够满足不同应用场景的需求，在人头检测领域具有较高的实用价值。
     
  • 智能社区煤气罐检测数据集（1071张图片）包含VOC、YOLO和JSON标签格式.zip
    优质
    本数据集提供1071张图片及对应VOC、YOLO和JSON格式标签，用于训练智能社区中煤气罐检测模型。含丰富场景标注信息，助力提升安全监测效率与准确性。 煤气罐检测数据集适用于课程作业、设计项目及比赛，并在实际应用如智慧社区与智能安防领域具有重要价值，特别是在煤气罐识别与告警系统中发挥作用。 该数据集中包含1071张图片，背景多样且复杂，目标大小不一并涵盖各种角度。标签以VOC（xml）、YOLO（txt）和JSON三种格式提供，确保多种目标检测算法可以直接应用。所有标注均为手工完成，保证了高精度的目标框定位以及良好的模型拟合效果。 整体而言，数据集的质量可靠且具备较高的多样性与实用性。
     
  • 鸟类飞行检测数据集3362张-包含VOC(xml)、YOLO(txt)和JSON三种格式标注.zip
    优质
    本数据集提供3362张鸟类飞行图片及其详细标注，涵盖VOC、YOLO及JSON三种格式，适用于目标检测与图像识别研究。 空中飞鸟检测数据集适用于课程作业、设计项目或比赛使用。实际应用包括机场的飞鸟检测预警系统、驱赶系统以及鸟类识别与计数系统。 该数据集中包含3362张图片，是博主在进行“机场飞鸟检测预警系统”项目的开发过程中所使用的资料。这些图像经过了精确标注，并且背景多样，涵盖了多种不同种类和大小的鸟类。此外，目标分布均匀，使得算法能够较好地拟合训练模型所需的数据特征。 标签格式包括VOC（xml）、txt等多种形式，便于用户根据具体需求选择合适的文件类型进行处理与分析。
     
  • YOLOv5安全帽检测数据集-包含yolo和voc格式图片标注
    优质
    简介：本数据集专为YOLOv5设计，聚焦于工地安全帽检测任务，提供详尽的图像及其标注文件（支持Yolo与VOC格式），助力优化模型性能。 YOLOV5安全帽检测数据集可以采用Yolo格式或VOC格式进行存储。这种数据集用于训练YOLOv5模型以识别图像中的安全帽。
     
  • 刀棒识别数据集1200张图片包含VOC、YOLO和JSON标签
    优质
    本数据集包含1200张图片，专注于刀棒类物品的识别，提供VOC、YOLO格式及JSON标签文件，适用于物体检测模型训练与评估。 实际项目应用包括社区安防、学校安防以及危险器具检测等领域。 数据集详情如下：刀具棍棒检测数据集中共有1200张图片，标签分为两类——[刀具] 和 [棍棒]（即[dao, bang]）。这些图像包含多种背景，并且各类别分布均匀。该数据集同时提供了voc格式的xml文件和yolo格式的txt文件作为标注信息，适合于多种目标检测算法的应用。 所有图片均为纯手工精确标注，确保了高质量的数据输入以及良好的模型拟合效果。如果需要json格式标签或在使用过程中遇到任何问题，请留言说明需求。
     
  • 人头与安全帽检测数据集6584张含VOC-YOLO标签
    优质
    本数据集包含6584张图像，专注于人头和安全帽识别，适用于YOLO及VOC格式模型训练与评估。 【实际项目应用】：智慧工地、安全帽佩戴情况统计等 【数据集说明】：本数据集用于安全帽佩戴检测，包含6584张图片，标签以voc（xml）与yolo（txt）两种格式提供，类别包括“helmet”和“head”，标注精确且数据量充足。该数据集适用于多种目标检测算法的直接使用，并已在智慧工地实际项目中应用。经过多次筛选、训练及验证后，算法拟合效果良好，确保了数据的质量与可靠性。
     
  • YOLO人群密度头部目标检测数据集（包含1000张图片）+VOC/COCO/YOLO三格式标签+划分脚本及训练指南.rar
    优质
    该资源提供了一个用于人群密度和头部目标检测的数据集，内含1000张图像，并附有VOC、COCO及YOLO三种格式的标注文件以及数据划分脚本和详细的训练指导。 该数据集包含1000张图片用于YOLO的人头目标检测任务，并使用lableimg软件进行标注，仅有一个类别：人头。资源内包括yolo格式标签（txt文件）、voc格式标签（xml文件）及coco格式标签（json文件），每一张图片都有对应的三种格式的标签，分别存放在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 此外还附赠了YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本，用户可以根据自己的需求自行按比例将数据划分为训练集、验证集及测试集。 需要注意的是：该数据集不一定能满足所有人的要求。所提供的标注仅保证合理性，并不对通过这些数据训练出来的模型或权重文件的精度作出任何承诺（如果对精度有较高要求，建议使用lableimg软件进行微调）。因此，请谨慎购买，若无资源缺失问题，则概不负责。
     
  • YOLO水果目标检测数据集（包含10000张图片及VOC、COCO、Yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程）.rar
    优质
    这是一个包含10000张图片和详细标注的YOLO水果目标检测数据集，提供VOC、COCO及Yolo格式标签，并附有划分脚本和训练教程。 YOLO水果目标检测数据集包含真实场景中的高质量图片，覆盖多种不同情况。使用lableimg软件进行标注，确保了标签框的质量，并提供了voc(xml)、coco(json)以及yolo(txt)三种格式的标签文件，分别存储在不同的文件夹中，可以直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠有详细的环境搭建指南和训练案例教程，帮助用户更好地理解和使用数据集。同时提供了一个脚本工具来根据需求灵活地划分训练、验证及测试数据集。 该数据集详细信息可参考相关文档或直接下载以进一步了解。
     
  • 电单车电梯内数据集(3216张图片)-包含VOC、YOLO和JSON格式标注.zip
    优质
    本资料包提供了一个涵盖3216张图片的数据集，专注于记录电单车在电梯内的场景。文件包括详细的VOC、YOLO及JSON格式的标注信息，便于训练机器学习模型识别与分类电单车图像。 电单车入梯检测数据集（适用于课程作业、设计项目及比赛）【实际应用】：该数据集可用于开发电单车入梯控梯系统、电单车入梯检测告警系统以及电动车进电梯抓拍告警系统等。 【数据集详情】： - 总数：3216张图片。 - 类别：包含“电单车”和“电梯内人形”两类，手工标注精准且目标分布均匀。 - 背景多样性：背景多样化，适合科研实验及实际项目使用。 - 格式齐全：数据集标签支持voc（xml）、yolo（txt）以及json三种格式。 多种目标检测算法可以直接应用该数据集进行训练和测试。所有上传的数据均为博主在真实项目或实验中使用的高质量图像，确保了其可靠性和实用性。如有问题，请随时留言咨询。