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深度解析LTE：基于MATLAB的建模、仿真及实现（附代码）

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简介：
本书深入浅出地探讨了LTE技术，并通过MATLAB进行了详细的建模与仿真实践，同时提供了实用的代码资源。适合通信工程专业人士和技术爱好者阅读学习。 全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现的代码非常不错。

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  • 深度解析LTE：基于MATLAB的建模、仿真及实现（附代码）
    优质
    本书深入浅出地探讨了LTE技术，并通过MATLAB进行了详细的建模与仿真实践，同时提供了实用的代码资源。适合通信工程专业人士和技术爱好者阅读学习。 全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现的代码非常不错。
     
  • 深入解析LTE：基于MATLAB的建模、仿真及实现.zip
    优质
    本书详细探讨了如何利用MATLAB工具进行LTE系统的模型构建、仿真分析及其实际应用实现，为读者提供了一个全面理解与掌握LTE技术的途径。 《全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现》一书从理论层面概述了LTE标准的物理层关键技术，并简要讨论了LTE标准规范及用于仿真的相关MATLAB算法。通过一系列程序，该书详细展示了每种核心技术的应用过程，逐步综合这些技术以建立完整的LTE物理层系统模型并评估其性能表现。这一循序渐进的方法有助于读者在仿真过程中深入理解LTE的技术理念和标准化流程。
     
  • Simulink建模仿真实例深度解析
    优质
    本书《Simulink建模仿真实例深度解析》深入浅出地讲解了如何使用Simulink进行系统级仿真和模型设计，通过丰富的实例帮助读者掌握其高级应用技巧。 Simulink相关教程：建模仿真实例详解。建模仿真实例详解。
     
  • Opnet Modeler 仿真建模深度解析
    优质
    《Opnet Modeler 仿真建模深度解析》一书全面深入地介绍了使用Opnet Modeler进行网络仿真建模的技术与方法，适合通信工程及相关领域的技术人员和学生阅读参考。 PDF扫描件包含了各个模块的详细介绍和使用方法，并配有示例。
     
  • 基于MATLAB的QPSK仿真与建模（附小论文及M源代码）
    优质
    本项目通过MATLAB实现QPSK调制解调的仿真和模型构建，并提供了相关研究的小论文及源代码，便于学习和深入研究。 基于MATLAB的QPSK建模仿真研究包含小论文及MATLAB源程序，从原理、仿真到对比分析的过程十分适合用作参考。
     
  • LTE MATLAB仿真代码
    优质
    本项目包含用于LTE系统仿真的MATLAB代码和脚本，涵盖物理层关键模块如信道编码、调制解调及链路级性能评估。 在进行LTE仿真时，采用QAM调制方式，并考虑多径效应的影响，计算信号场强与噪声比、误块率以及时间参数，并通过图表形式展示结果。
     
  • 基于MATLAB的LTE物理层仿真代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB开发的LTE物理层仿真代码，涵盖信号处理、调制解调等关键技术环节，适用于通信系统教学与研究。 国外一所大学的研究团队开发了一个包含200多个子程序的大型项目，该项目结合了MATLAB和C++编程语言，并实现了物理层的仿真功能。整个系统在MATLAB R2008a（或更佳版本R2009a）与Visual Studio 2008环境下运行，能够完成从系统级到链路级的各种仿真实验需求。
     
  • LTE原理与MATLAB实现代码及仿真结果.zip
    优质
    本资料包涵盖LTE（长期演进）技术的基本原理，并提供了一系列使用MATLAB语言编写的实现代码和详细的仿真结果。适合通信工程领域的学习者和技术研究人员参考应用。 讲解《Understanding LTE with MATLAB》每一章中的代码和仿真结果。
     
  • 基于MATLAB的LTE仿真案例分析
    优质
    本文章基于MATLAB平台，详细探讨并展示了LTE（长期演进）技术的多个关键组件及过程的仿真案例。通过具体实例解析，深入浅出地介绍如何使用MATLAB进行高效的LTE系统性能评估与优化，为通信工程领域的研究者和从业者提供有益参考。 物理层仿真程序实例有助于理解学习。
     
  • LDA深入解析及MATLAB实现代码
    优质
    本资源详细解析了LDA（线性判别分析）理论，并提供了基于MATLAB的实用实现代码，适合研究与学习使用。 主题模型（Topic Model）LDA详解及其Matlab代码介绍了一种用于文本分析的技术——Latent Dirichlet Allocation (LDA) 方法，并提供了如何使用 Matlab 实现 LDA 的相关代码示例。该内容深入浅出地解释了 LDA 工作原理，适合希望了解或应用主题模型进行自然语言处理研究和实践的读者参考学习。