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去高光算法

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简介：
去高光算法是一种图像处理技术，旨在减少或消除照片中过亮的部分，使图片色彩更加自然和谐，适用于多种摄影后期编辑场景。 这是经典的高光去除算法。

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  • 去高光算法
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    去高光算法是一种图像处理技术，旨在减少或消除照片中过亮的部分，使图片色彩更加自然和谐，适用于多种摄影后期编辑场景。 这是经典的高光去除算法。
     
  • 高光检测与去除代码-MATLAB实现_高光去除_MATLAB
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的高光检测与去除算法，旨在图像处理中自动识别并修正过度曝光区域。通过优化光照条件下的视觉效果，提升图像质量和分析精度。 准确检测图像中的高光区域，并去除这些区域的高光。
     
  • MNF.zip_MNF算法在Matlab中的应用_高光谱图像去噪
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    本资源介绍并实现了利用MNF（Minimum Noise Fraction）算法在Matlab平台下对高光谱图像进行降噪处理的方法，提供详细的代码和案例分析。 高光谱图像MNF算法用于实现高光谱图像的去噪，并且代码包含详尽的注释。
     
  • 基于光谱全变分的高光谱图像去噪算法-MATLAB实现
    优质
    本研究提出了一种基于光谱全变分理论的高光谱图像去噪方法，并在MATLAB中实现了该算法。通过优化光谱和空间信息，有效提升了去噪效果与图像质量。 该软件包提供了用于频谱总变化（STV）降噪算法的MATLAB代码，这是一种适用于高光谱图像的新降噪方法，能够从观测数据中估计整个频谱轴上的噪声水平。STV去噪算法的命令格式为：out_stv = 光谱电视(hyper_noisy, opts)；其中 hyper_noisy 是输入图像，opts 是参数设置。输入图像是一个3D噪声图像（即高光谱图像或视频）。在使用该命令前，请将 opts.beta 设置为 [1 1 0.1]。输出结果会存储在变量 out_stv.f 中。更多详细信息请参考随附的用户指南。 有关更多信息和引用文献，可查阅： Chien-Sheng Liao、Joon Hee Choi、Delong Zhang、Stanley H. Chan 和 Ji-Xin Cheng，“通过总变异最小化对受激拉曼光谱图像进行降噪”，物理化学杂志 C，2015 年。
     
  • 优化高光去除_图像高光处理_
    优质
    本项目专注于开发高效算法以优化图像中的高光去除技术，致力于改善图像质量，保留细节的同时消除不自然的高亮区域。 根据最大不饱和原理，图像合成算法通过调整阈值来去除高光部分，从而优化合成后的图像效果。
     
  • 一种高效的偏振光学去雾方法
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    本研究提出了一种创新的偏振光学技术，有效去除图像中的雾霾影响，显著提升图像清晰度和细节可见性，为视觉感知领域带来突破。 本段落提出了一种基于HSI（色相、饱和度和强度）颜色空间的快速偏振光学去雾方法。利用HSI颜色空间中强度与色彩无关的特点，在强度通道内应用偏振光学去雾技术进行处理，随后使用颜色恒常性校正法来修正图像的颜色失真。这种方法不仅能够恢复出良好的图像细节，并且显著提高了偏振光学去雾的计算效率。经过与其他流行方法对比实验后发现，该技术可获得不亚于甚至更好的效果，同时其执行速度更快。因此，在实时图像去雾和视频处理领域中具有广阔的应用前景。
     
  • 高效的去雾算法（MATLAB实现）
    优质
    本研究提出了一种高效的图像去雾算法，并使用MATLAB进行了实现。该算法能够有效提升雾霾天气下图像的清晰度和色彩饱和度，具有计算速度快、处理效果好的特点。 亲自测试过的去雾算法效果非常出色，并且使用MATLAB实现起来方便易用。